发布网友 发布时间:2022-04-22 17:22
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热心网友 时间:2023-09-08 01:27
本论文提出来一个聚类方法用以检测离群点。通过使用k均值聚类算法来从数据集中划分聚类。离聚类中心比较近的点不太可能是离群点,同时我们可以从聚类中去除掉这些点。接下来计算剩下的点和离群点的距离。需要计算的离群点度的降低可能是由于一些点的去除。我们声明离群度最高的点作为离群点。实验数据使用真实数据集,并论证得知,即使所计算的数据比较少,但所提出的方法比现存的方法优越。