在提高买方信用管理方面，利用技术工具和数据分析是非常有效的方法。首先，可以建立一个客户数据库，记录客户的交易历史、支付记录、信用评级等信息。通过数据分析，可以识别出风险较高的客户，并采取针对性的措施，比如设立信用额度、要求提前付款或提供担保等。其次，可以利用财务软件或客户关系管理系统来自动化信用管理流程，提高效率和准确性。同时，也可以利用人工智能技术，如机器学习算法，来预测客户未来的信用表现，帮助做出更准确的决策。最后，定期进行信用评估和回顾，及时调整管理策略，确保买方信用管理的持续有效性。
举例来说，一家供应商利用数据分析发现某个客户的支付记录出现异常，出现延迟付款的情况较多，通过及时调整信用额度和加强监督，成功降低了与该客户交易的风险。