在监测和跟踪信用评估分析的结果并及时调整策略时，可以采取以下方法：
设定明确的指标和目标：在进行信用评估分析之前，先设定清晰的指标和目标，例如违约率、逾期率等，以便后续监测和评估分析结果。
建立有效的监测机制：建立监测机制，定期收集数据并进行分析。可以利用数据分析工具或软件，实时监测信用评估结果，识别异常情况。
制定预警系统：建立预警系统，设定触发条件和相应处理措施。一旦监测到信用评估结果偏离预期，及时发出预警，以便及时调整策略。
定期评估和优化模型：定期评估信用评估模型的准确性和有效性，及时发现问题并进行调整优化。可以利用历史数据进行回溯测试，验证模型的预测能力。
与业务部门密切合作：与业务部门保持密切沟通和合作，了解业务需求和变化，根据实际情况调整信用评估策略。
建立反馈机制：建立反馈机制，及时收集用户和客户的反馈意见，借此改进信用评估模型和策略。
举例来说，假设一家银行使用信用评估模型来审批信用卡申请，他们可以通过监测每个月的违约率和逾期率来评估模型的准确性。如果发现违约率突然上升，可以立即启动预警系统，对申请条件进行调整或增加审核步骤，以防止风险进一步扩大。
综上所述，监测和跟踪信用评估分析的结果并及时调整策略是非常重要的。通过建立有效的监测机制、预警系统、定期评估和优化模型、与业务部门合作以及建立反馈机制，可以确保信用评估策略的准确性和有效性，从而降低风险并提高业务效率。