平均访问时长可以作为预测用户流失率的一个指标，但不能单独依靠平均访问时长来预测用户流失率，需要结合其他指标一起进行分析。
平均访问时长是指用户在网站或应用上的平均停留时间，通常来说，访问时长较短的用户更容易流失，因为他们可能没有找到他们需要的内容或者觉得体验不佳而选择离开。因此，从统计学的角度来看，平均访问时长和用户流失率之间可能存在一定的相关性。
然而，要准确预测用户流失率，还需要结合其他指标，比如页面转化率、跳出率、活跃度等。通过综合分析这些指标，可以更好地理解用户的行为和态度，从而更准确地预测用户流失率。
具体来说，可以通过用户行为数据分析工具，比如Google Analytics等，对用户的访问时长、页面流转路径、转化率等数据进行监控和分析，以及时发现用户流失的迹象，并采取针对性的措施来留住用户。
在实际应用中，可以结合A/B测试等方法，对不同的用户群体采取不同的策略，从而提高用户的留存率。比如针对访问时长较短的用户，可以通过优化页面内容、提高用户体验等方式来降低流失率。
因此，平均访问时长可以作为预测用户流失率的参考指标，但需要结合其他指标进行综合分析，才能更准确地预测和降低用户流失率。