评估去匿名化方案的效果和可行性是一个复杂的问题，需要综合考虑数据的特点、安全需求和实际操作情况。以下是一些具体的步骤和方法：
理解数据特点：首先需要对要处理的数据进行充分的了解，包括数据的类型、规模、敏感程度等。不同类型的数据可能需要采取不同的去匿名化方案。
确定安全需求：对数据的安全需求进行全面评估，包括法律法规的要求、行业标准以及组织内部的安全政策。不同的安全需求会影响去匿名化方案的选择和实施。
选择合适的去匿名化方法：根据数据的特点和安全需求，选择合适的去匿名化方法，例如泛化、删除、脱敏等。需要注意的是，去匿名化方法既要确保数据的安全性，又要尽量保留数据的有效性和可用性。
实施方案并进行效果评估：在实施去匿名化方案之后，需要对效果进行评估。可以通过比较去匿名化前后数据的安全性和可用性指标来评估方案的效果，例如数据的信息熵、数据的准确性等。
风险评估和控制：评估去匿名化方案可能带来的风险，例如数据失真、信息泄露等，并采取相应的控制措施，例如加强监控、定期审计等。
不断优化方案：根据评估结果和实际操作中的问题，不断优化去匿名化方案，以提高效果和可行性。
综上所述，评估去匿名化方案的效果和可行性需要综合考虑数据特点、安全需求和实际操作情况，通过选择合适的方法、实施方案、评估效果和控制风险来提高方案的效果和可行性。