平均访问时长是衡量网站用户体验的重要指标之一，通过分析平均访问时长可以优化网站的导航和布局，提升用户满意度和转化率。
首先，要分析不同页面的平均访问时长。通过网站分析工具，可以了解到用户在不同页面停留的平均时长，比如首页、产品页面、文章页面等。如果某个页面的平均访问时长较短，可能意味着用户对该页面的内容不感兴趣，需要考虑优化该页面的布局和内容。
其次，可以结合页面的跳出率来分析。如果某个页面的平均访问时长较短，同时跳出率较高，说明用户对该页面的内容或导航不满意，可能需要调整页面的导航链接、按钮设置，或者重新设计页面布局，以提高用户的停留时间和转化率。
另外，可以进行用户行为分析。通过用户行为分析工具，可以了解用户在网站上的具体操作，比如点击路径、鼠标移动轨迹等，从而发现用户在浏览网站时的偏好和习惯。结合这些数据，可以优化网站的导航和布局，使用户更容易找到他们感兴趣的内容，提高平均访问时长和用户满意度。
最后，可以进行A/B测试。针对导航和布局的优化方案，可以设计不同版本进行A/B测试，通过对比不同版本的平均访问时长和转化率，找到最适合的设计方案。
举例说明，假设某电商网站发现产品详情页的平均访问时长较短，同时跳出率较高，经过分析发现用户对商品信息的展示方式不够清晰，于是通过重新设计布局和调整商品展示方式，使得用户更容易获取所需信息，从而提高了平均访问时长和转化率。
综上所述，通过分析平均访问时长，结合页面的跳出率和用户行为分析，以及进行A/B测试，可以优化网站的导航和布局，提升用户体验和转化率。