分析平均访问时长可以帮助管理者更好地了解用户在网站或应用上的行为，从而改善营销策略。首先，平均访问时长反映了用户对网站或应用内容的兴趣程度和满意度。如果平均访问时长较短，可能意味着用户对内容不够感兴趣或者网站的易用性不佳，需要改进网站的内容和用户体验。其次，平均访问时长也可以反映出营销活动的效果。如果在某个营销活动期间，平均访问时长有所增加，可能意味着该营销活动吸引了更多用户，并且这些用户对内容更感兴趣。最后，通过分析不同页面的平均访问时长，可以了解哪些页面吸引用户停留的时间较长，可以根据这些页面的特点来优化其他页面的内容和布局，以提高整体的用户停留时间。
要通过分析平均访问时长来改善营销策略，可以采取以下具体步骤：
数据分析：首先要收集网站或应用的访问时长数据，并进行分析。可以通过网站分析工具或者应用内置的数据分析功能来获取这些数据。对不同时间段、不同用户群体、不同页面的访问时长进行比较分析，找出存在问题的地方。
用户调研：可以结合访问时长数据进行用户调研，了解用户对网站或应用的满意度、需求和期望。可以通过问卷调查、访谈等方式获取用户反馈，找出用户不满意的地方和可以改进的地方。
优化内容和用户体验：根据数据分析和用户调研结果，优化网站或应用的内容和用户体验。可以改进页面布局、优化加载速度、增加吸引用户的内容等，以提高用户的停留时间和满意度。
营销策略调整：根据访问时长的分析结果，调整营销策略。如果某个营销活动期间访问时长大幅增加，可以深入分析该活动的特点，将这些特点运用到其他营销活动中，以提高整体的营销效果。
举个例子，某电商网站发现在某次促销活动期间，平均访问时长明显增加，经过分析发现是因为该次活动推出了新品牌，吸引了用户的兴趣。网站可以根据这个发现，加大对新品牌的推广力度，以提高整体的用户停留时间和转化率。
通过分析平均访问时长来改善营销策略，可以帮助管理者更好地了解用户行为，优化网站或应用的内容和用户体验，提高营销效果和用户满意度。