利用全球信息网格来预测和应对市场变化和趋势可以通过以下几个步骤来实现：
数据收集：利用全球信息网格，收集各种相关数据，包括但不限于市场销售数据、消费者行为数据、竞争对手动向数据、宏观经济数据等。这些数据可以来自各种来源，如网络爬虫、社交媒体、行业报告等。
数据清洗和分析：对收集到的数据进行清洗和整理，剔除错误或无关的信息，然后利用数据分析工具进行深入分析。可以利用数据挖掘和机器学习算法来发现隐藏在数据中的规律和趋势。
建立预测模型：基于分析得到的数据，建立预测模型来预测市场变化和趋势。可以使用时间序列分析、回归分析、机器学习算法等来构建模型。
实时监测：利用全球信息网格的实时性优势，对市场数据进行实时监测，及时发现市场变化和趋势的迹象。
制定应对策略：基于预测结果，制定相应的市场应对策略，包括产品调整、营销策略调整、供应链调整等，以应对市场变化和趋势。
案例分析：例如，一个跨国零售企业可以利用全球信息网格收集各地的销售数据、消费者反馈数据，然后通过数据分析和预测模型来预测不同市场的销售趋势。如果发现某个地区的销售额下滑，可以及时调整该地区的产品组合或者营销策略，以应对市场变化。
总之，利用全球信息网格来预测和应对市场变化和趋势，需要充分利用数据和技术手段，及时准确地监测市场动态，并采取相应的应对措施，以保持竞争优势和市场份额。