平均访问时长是衡量网站或应用用户参与度的重要指标，它反映了用户在网站或应用上停留的时间。常见的测量方法有以下几种：
总访问时长除以访问次数：这是最简单的计算方法，即将所有用户在网站上的总停留时长除以访问网站的总次数。这种方法的缺点是无法区分快速流失的用户和长时间停留的用户，因此并不十分准确。
人均访问时长：这种方法是将总访问时长除以访问网站的总用户数，得到平均每个用户的访问时长。相比于第一种方法，这种方法更能反映出用户的实际停留情况，但仍然无法区分不同用户群体的停留时长。
分段访问时长统计：将用户的访问时长分成不同的时间段（比如0-10秒、10-30秒、30秒-1分钟等），统计每个时间段内的访问用户数，从而更加细致地了解用户的停留情况。这种方法能够帮助发现网站或应用的吸引力点和流失点，有利于针对性地优化用户体验。
用户行为路径分析：通过用户行为路径分析工具，可以深入了解用户在网站上的停留轨迹和行为习惯，从而更加全面地评估用户的参与度。这种方法可以帮助发现用户在网站上的热点区域和冷门区域，为网站优化提供有力的数据支持。
综上所述，平均访问时长的测量方法有多种，可以根据具体情况选择合适的方法进行测量和分析，以更好地评估用户的参与度和优化网站或应用的用户体验。