在处理大规模用户同时访问的问题时，无线应用协议需要考虑以下几个方面：
负载均衡：为了分摊用户访问压力，可以采用负载均衡技术，将用户请求分发到不同的服务器上处理。负载均衡可以根据服务器的负载情况和用户请求的特性来动态调整负载分配。
缓存机制：通过在服务器端或者CDN上设置缓存，可以减少对服务器的请求次数，提高访问速度。合理设置缓存策略可以有效降低服务器的压力，提升用户体验。
并发连接管理：合理管理用户的并发连接数，防止一个用户占用过多资源导致其他用户无法访问。可以通过限制每个用户的并发连接数或者采用队列机制来控制并发访问量。
预案预案：在用户访问量大幅增加时，要有预案应对。可以提前进行容量规划，根据历史数据和预测数据来调整服务器资源，确保系统在高负载下也能正常运行。
异地多活部署：采用异地多活部署可以提高系统的可用性和容灾能力。当某个数据中心发生故障或者网络问题时，其他数据中心可以继续提供服务，保证用户的访问体验。
举个例子，当某个热门活动的网站在开放报名时，可能会遇到大量用户同时访问的情况。为了应对这种情况，可以采用负载均衡技术将用户请求分发到不同的服务器上，同时设置缓存机制减少对服务器的请求次数。另外，可以提前进行容量规划，确保系统在高负载下也能正常运行。
综上所述，处理大规模用户同时访问的问题需要综合考虑负载均衡、缓存机制、并发连接管理、预案应对和异地多活部署等方面，以提高系统的稳定性和性能。