信用调节的风险和挑战主要包括以下几点：
风险管理：信用调节涉及到大量的风险管理工作，包括信用风险、市场风险、操作风险等。管理者需要制定有效的风险管理策略，建立完善的风险管理体系，及时识别和应对各类风险。
数据分析：信用调节需要大量的数据支持，包括客户信用记录、财务数据、市场信息等。管理者需要具备数据分析能力，能够从海量数据中提炼出有用信息，为决策提供依据。
法律法规：信用调节涉及到诸多法律法规的约束，管理者需要了解相关的法律法规要求，确保公司的信用调节行为符合法律规定，避免出现法律风险。
信用评估：进行有效的信用调节需要对客户的信用进行准确评估。管理者需要建立科学的信用评估模型，综合考虑客户的信用记录、财务状况、行业背景等因素，准确评估客户的信用水平。
技术支持：信用调节需要借助先进的技术手段，如人工智能、大数据分析等。管理者需要不断更新技术知识，引入新技术，提升信用调节的效率和准确性。
为应对上述风险和挑战，管理者可以采取以下措施：
建立健全的风险管理体系，明确风险管理的责任和流程，加强对各类风险的监控和应对。
加强员工培训，提升团队的数据分析和技术应用能力，确保团队具备应对复杂信用调节工作的能力。
定期进行法律法规的培训和更新，确保团队了解最新的法律法规要求，保证公司的信用调节行为合法合规。
建立信用评估模型，不断优化模型，提升信用评估的准确性和及时性。
加强与技术公司的合作，引入先进的技术手段，提升信用调节的效率和精准度。
通过以上措施，管理者可以更好地化解信用调节中的风险和挑战，提升公司的信用调节能力和水平。