作者：张双妮
来源：《决策探索·收藏天下（中旬刊）》 2019年第1期
由于传统汽车的重能耗、重污染问题，以及人们环保意识的普遍提高，同时响应人民对美好生活向往的社会矛盾的转型，我国正在积极探寻新能源汽车发展之路，并将此上升为国家战略，而且辅之以大量的政策支持。前瞻产业研究院报告显示，2015年以来我国新能源汽车的产销规模迅速扩大，以比亚迪为首的众多本土汽车品牌纷纷转战新能源汽车市场，可见，新能源汽车市场的发展前景是非常好的。对新能源汽车市场的发展趋势进行预测，对于投资者而言，在未来无论是资本市场的投资还是实体经济的投资都是具有一定的实际借鉴意义的。
韩博砚认为新能源汽车发展前景良好，但是要健全充电网络；胡赛飞从财政补贴政策方面对新能源汽车市场进行分析；于子强从市场环境和营销策略方面对新能源汽车市场进行分析。
基于上述文章，本文主要有以下三点创新：第一点，本文通过数据量化的方式来对新能源汽车市场进行研究；第二点，本文构造出新的指标，新车比（新能源汽车销量/汽车销量）；第三点，本文通过建立多元回归模型来拟合新车比的走势，并进行短期预测。
一、实证研究
通过数据统计发现，汽车销量具有很明显的周期性，大概1 年为一个周期，年初销量低至年末销量持续增加。同时，2016年至2018年这三年来汽车的整体销量并没有增加的趋势，反而是每一年的销量基本持平，甚至是不同年度的相同月份的销量都基本持平，显然可以大胆地推测2018年汽车的总销量在3000万辆左右。这难免会令投资者对汽车行业的发展产生担忧。再看一下新能源汽车的销售情况，新能源汽车的销量也呈现出类周期性，即年初销量低至年末销量持续增加，并且会发现新能源汽车的销量一年比一年多且增加速度较快。这说明传统的汽车行业正在转型，逐步向新能源方向发展，可见转战新能源汽车市场才能使汽车行业的投资者重拾信心。
将新能源汽车销量与汽车销量作比，该比例从2016年至2018年9 月整体上是上升的，除2016年后半年比例有较大幅度下降外，2017年以来，新能源汽车的销量大幅增加，目前依旧处于上升期，推测未来依旧增加。下文中将继续以该比例作为研究对象。
因为新能源汽车的发展与能源及人民的生活水平密不可分，因此本文选取的指标包括新车比（新能源汽车销售量/汽车销量）（P）、汽油产量（G）、城乡居民生活用电量（E）、城镇登记失业率（U）、城镇居民人均消费性支出（CE）。2016年3月至2018年9月的季度数据来源于中经网统计数据库。
以P 为因变量，其他变量为自变量，又考虑到本文想通过拟合的模型对新能源汽车的销量进行提前预测，便利用自变量的前一期的数据来拟合因变量的当期数据。得到的多元回归模型如下：
P＝80.37+18.63*LNG（-1）+8.29*LNE（-1）-11.38*U（-1）-28.32*LNCE（-1）根据得出的回归模型可以进行短期预测，本文只往后预测一期，预测结果P为4.23%，又按照上述方法大致预测的2018年的汽车销量为3000 万辆，则预测2018年新能源汽车的销量大概为126.9 万辆。
如果想预测更多期的数据，只需要将预测后的数据再代入预测即可，但是由于多期预测中只能利用预测的数据再进行预测，便缺乏真实性，因此只可进行短期预测。
二、结论及建议
本文通过建立多元回归模型来较好地拟合出新车比的走势，并利用该模型进行短期预测。本文预测2018 年新能源汽车的销量将大致达到126.9 万辆，而汽车总销量却面临着负增长的危险。
汽车行业已经发展到一个相对饱和的程度，传统的汽车行业正在逐步向新能源汽车方向转型。汽车行业的投资者以及各汽车品牌应积极主动地与时俱进，寻求突破，积极转型，尽可能早地转战新能源汽车市场，才能谋求更好的发展。
新能源汽车市场的发展趋势侧面反映出，未来新能源、新材料等以绿色环保为核心的行业是非常有前景的，投资者不论是对资本市场的投资还是对实体经济的投资，都可以重点关注这些板块，跟随市场的潮流和趋势，抓住投资机遇。
参考文献
[1]韩博砚.关于我国新能源汽车的发展现状分析及趋势探讨[J].汽车实用技术,2018(22):8-10.
[2]胡赛飞.我国新能源汽车产业财政补贴政策的困境与对策研究[J].中国集体经济,2019(2):35-36.
[3]于子强.新能源汽车市场环境及目标客户营销策略分析[J].南方农机,2018(23):223.
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