视频监控系统在道路交通中的应用
摘要:视频监控系统在道路安全防范中得到了越来越广泛的应用,本文总结了其在保障道路安全的形式及作用,简单地介绍了移动视频监控系统技术及其应用,最后针对应用中出现的部分问题进行分析并提出解决建议。
关键词:视频监控系统;道路安全;防范措施;技术应用
Abstract: The video monitoring system in the road safety are getting wider and wider application, this paper sums up the road safety in the security of the form and function, simply introduces the mobile video monitoring system technology and its application in the application of some of the problems appeared in the analysis and solutions.
Keywords: video monitoring system; road safety; preventive measures; technology application
引言
随着国家道路交通建设高速的发展和机动车辆增多,道路安全管理任务日趋繁重,道路交通事故及违规违章现象日趋频繁出现,极大威胁着稳定有序的道路交通秩序建设。GPS、CDMA等技术发展使得视频监控系统迅速应用到道路安全防范工作之中,其更好地帮助相关部门提高了道路交通管理工作效率。本文主要介绍了视频监控系统在道路安全防范中的应用并总结部分值得注意的问题,提出了相关解决方案。
视频监控系统保障道路安全的形式与作用
2.1 检测道路的违规
道路安全不稳定因素之一为交通习惯性的拥堵,其主要由于机动车辆的违规造成,使用摄像机等各种视频监控设备而组成的智能化的监控系统能够很好地管理和监督道路,遏制各种违规行为的发生。视频检测系统在这方面主要的功能为识别并监测超速行驶的车辆及其他道路违规事件发生,此外其能够自动的对记录到的违规车辆车牌号开据罚单。该系统当前最常用的设备包括三类,第一是主要利用雷达系统技术进行车辆速度探测的速度监控类摄像机,能够对超速行驶机动车辆进行识别,也可以通过道路下方埋设电磁环的方法实现;第二是电子眼摄像头,能够对闯红灯及违规停放机动车辆的现象进行识别;第三类是公交站台的监测摄像头,能够对违规进入公交车站台非公交车类别的行为予以识别。
2.2 监控道路车辆流量
视频监控系统是缓解交通压力并解决交通阻塞非常有效地办法,其全面的统计并监控交通车辆流量,及时的反馈信息给相关指挥中心,继而方便指挥中
心适时采取分散和疏通车辆流量平均化车辆道路占有率。传统情况下人工方法的统计和监控车辆流量的方法无法满足精度和速度上对于现代车辆流量的需求,智能化的视频监控系统凭借其高效准确采集信息的优点得到广泛的应用,也收到了指挥中心对于判断和部署上需求的认可。
2.3 识别车辆牌照
现代智能化的视频监控系统拥有的识别车辆牌照的能力使其获得广阔的发展空间,对于车辆牌照的自动识别能够迅速的识别并记录车辆的身份,继而完成统计车辆、检测违规行为和被盗车辆寻找等各种功能。在机场设施、港口和道路等场合及相关重要部门等已经有了视频监控系统完成车辆识别的技术应用。实现视频监测系统同智能化交通系统结合统一,实现智能化的交通视频监测系统建设能够保障道路的安全防范,缓解交通的压力。
移动视频监控系统技术分析
视频监测系统之中的移动视频监测技术应用是计算机技术、图像处理技术同网络技术发展带来的重大变革,层出不穷的网络化视频监控系统及其相应配套解决方案已经渐渐应用到高速公路、街道、铁路和机场等场合。互联网监控和移动视频监控系统的进步很好的铺垫了视频监控系统网络化的发展,也给实现便捷性的监控提出了挑战,很多专家开始研究移动性视频监控设备在道路安全防范中的使用。
移动视频监控系统首先由视频摄像头采集道路安全情况数据,继而传输给编码解码器进行编码,将原有视频格式更改为标准格式方便网络传送,接着由服务管理系统和流媒体管理服务系统接受并处理视频请求,最后将完成的信息发送给智能移动终端分析、存储并反馈。
视频监控系统道路安全防范中应用
4.1 视频监控系统检测运动车辆的应用
解决存在的诸如运动模糊性和噪声干扰等视频图像成像复杂性常用的方法有帧间差分法和背景差分法。帧间差分法即为根据对两帧视频图片之间序列进行差运算以获取目标车辆的区域运动,车辆目标通过监控区域的时候,视频图像的帧与帧间就会出现时间上的间隔。背景差分法为得到不含运动目标情况下的背景图片,利用已有的帧像素点同背景帧相对应的像素点差值实现检测前景目标。
4.2 视频监测系统跟踪运动车辆的应用
道路安全防范应用中的视频监控跟踪运动车辆是为了当前帧下车辆下一帧去到的位置,建立车辆连续图像中的一一对应关系。视频监测跟踪车辆常用实现手段为车辆匹配技术,其建立车辆的模板,继而利用多种匹配手段进行模板车辆在各帧图像中出现位置确定,接着进行模板更新,继续完成下一步位置确定。
在众多的车辆匹配方法之中,基于特征的匹配跟踪、基于主动轮廓的匹配跟踪和基于区域的匹配跟踪应用较为广泛,收到的效果也是较为成功,第一个是根据运动目标特征来跟踪车辆,第二个是使用搜索和模板的匹配实现跟踪,第三个是根据目标分割之后各个区域模块的匹配模板来跟踪。运用良好的匹配方法跟踪运动的车辆保障了道路安全的动态控制,实现视频监控系统全方位的技术优势。
应用之中存在的部分问题及解决方法探讨
开放性的视频监控系统既是其最大的优势,又是其潜在的隐患,在公共无人区域的移动视频监控系统可以很方便的被人为破坏,继而传输错误的数据到指挥中心,后果不堪设想。网络信息的现代化使得视频监控系统的信息及操作安全成为该系统的软肋,网络病毒、木马甚至黑客入侵攻击都能造成系统的瘫痪,影响道路的安全。针对存在的风险,必须用科技来武装视频监控系统,建立独立的网络监控系统,对数据库传输信息缜密的筛选,防止数据的删除或者恶意篡改。此外,密切关注相关的设备更新情况,紧跟信息时代进步的步伐,实现视频监控系统的技术领先地位。
6.结语
视频监控系统凭借其精确、快速和节约人力等方面的优势,在道路安全防范工作中得到了越来越广泛的应用,相关人员应该在了解其理论基础的前提下,与时俱进,开拓创新,保障视频监控系统稳定高效的运行,继而保障道路的长期安全。
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