专利名称：基于二维稀疏性的压缩感知图像重建方法专利类型：发明专利
发明人：陈浩,张晔,张钧萍,谷延峰,唐文彦申请号：CN201010615683.3申请日：20101230公开号：CN102063729A公开日：20110518
摘要：基于二维稀疏性的压缩感知图像重建方法。它涉及一种压缩感知系统中的图像重建方法。它解决了现有压缩感知图像重建方法中所存在的只利用一维稀疏性的不足。步骤如下：一、对二维图像的测量值Y2执行矢量化操作vec；二、利用Kronecker积将公式五变换为如下形式：Y＝ΦΨu＝Θu公式十一；三、利用传统的压缩感知重建方法求解公式十一获得系数向量u；四、再对系数向量u执行逆矢量化操作ivec，获得二维图像X2的稀疏域表示系数S2：S2＝ivec(u)再利用X2＝Ψ2S2Ψ3重建出原始二维图像X2。本发明方法的重建图像峰值信噪比均高于传统方式的重建图像峰值信噪比，也即本发明的方法的重建质量均高于传统方式的重建图像质量。
申请人：哈尔滨工业大学
地址：150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区西大直街92号
国籍：CN
代理机构：哈尔滨市松花江专利商标事务所
代理人：岳泉清
更多信息请下载全文后查看
因篇幅问题不能全部显示，请点此查看更多更全内容