专利名称：一种鲁棒的图像聚类方法专利类型：发明专利发明人：柯京辰,宫辰
申请号：CN201811309177.4申请日：20181105公开号：CN109543723A公开日：20190329
摘要：本发明提出了一种鲁棒的图像聚类方法，首先对原始图像数据进行归一化处理以及特征提取；对处理后的图像数据构建K近邻图G，根据K近邻图G的邻接矩阵W和相应的度矩阵D，计算拉普拉斯矩阵L；对拉普拉斯矩阵L进行特征值分解，并将得到的特征向量根据其对应特征值大小从小到大排序，依次选取p个特征向量构成候选特征向量矩阵U，p为聚类的类别数；然后根据计算出的拉普拉斯矩阵和候选特征向量集合构建目标函数，对目标函数进行求解，得到原始图像数据具有区分性的表示Y；最后对得到的具有区分性的表示Y进行k‑均值聚类，得到最终聚类结果。本发明不仅可以对简单的图像数据集进行聚类，也可以对存在离异点的复杂图像数据进行聚类。
申请人：南京理工大学
地址：210094 江苏省南京市玄武区孝陵卫200号
国籍：CN
代理机构：南京理工大学专利中心
代理人：马鲁晋
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