智能革命2000论文

智能革命2000论文

抢夺新经济时代人工智能的主动权，已成当下政产学界的共识——继一周前的2016中国人工智能大会之后，9月1日召开的2016年百度世界大会上，百度首次向外界全面展示百度人工智能成果“百度大脑”，“人工智能“再次成为重磅关键词。

近两年，政产学界将目光深度聚焦于人工智能，这并不奇怪。在迈过工业化阶段后，互联网（包括移动互联网）能赋予当下经济的红利期日趋收窄，全球经济已再度迈入严重的供需失衡阶段，这不仅呼吁着具备跨时代特征的技术创新，更给予了我国赢取未来产业竞争主动权的宝贵契机。

在制造业为主要特征的当代工业化加速时，我国与西方制造业强国的差距，一度落后30年左右。而在互联网迈开加速发展步伐的上世纪90年代末，我国与发达国家的差距，也一度落后3-5年。然而，在以人工智能为特征的第四次产业革命来到时，我国却近乎与发达国家处于同一起跑线，环顾全球，包括谷歌、微软等美国互联网巨头，当下对人工智能的研究和应用均还处于投入和探索阶段。

当前人工智能的产业格局和商业壁垒尚未形成，这给了BAT等互联网企业参与人工智能全球化角逐的宝贵机遇——以国内、乃至全球最早布局人工智能的百度为例，当前“百度大脑”已建成超大规模的神经网络，已能模拟人脑的工作机制。

在宝贵机遇面前，我国欲赢得全球产业竞争的势能转换，则必须抢占人工智能的高地，这不仅需要政策有序引导，更需要优秀企业具有中流击辑的勇气和开放融合的胸怀。

客观讲，政策层面对人工智能领域是高度重视的，今年发改委、科技部等联合发布了《“互联网+”人工智能三年行动实施方案》，最近两年对人工智能领域的

专项扶持资金更是已近百亿元。但同时也应看到，人工智能乃至其他一切产业创新，其主导者永远都是市场主体（即企业），政策作用更应该体现在有序引导、消除制度性阻碍上。

而对企业的初心来说，近两年积极参与人工智能创新的国内企业，大多数勇于迎接挑战，但也有一部分是初心不正的，这从A股市场一波又一波的人工智能概念炒作，即可窥得一斑。

颠覆性的创新，不同于简单的应用性创新，更不同于纯梓的模仿性创新。作为“第四次产业革命”的核心标签，企业深度参与人工智能的创新，须有淡泊短期回报的心态以及开放融合的胸怀，如此，才有可能结出丰硕的创新成果，也才能更好助推我国产业竞争势能的转换——再以百度为例，其人工智能的两大开放平台“百度深度学习平台”和“百度大脑开放平台”，已宣布全面向合作伙伴开放。

面对人工智能的宝贵机遇期，惟有政策逻辑和企业初心两相合拍、互为促进，我们才有可能赢得未来全球产业竞争的势能转换，我国经济的转型升级才能加速达成。

一、什么是智能

智能本质是一切生命系统对自然规律的感应、认知与运用。

本文在此所指的生命系统，是广义的生命系统，泛指一切有生命周期的物质系统，地球上的一切，宇宙间的一切事物，都包括在内。因此，作者提出的生命系统，包括了诸如自然界中的一切物理实体、生物界有着充分自由意识的人体和由人借助电脑所创建的数字虚体（数字虚体的概念将在后续文章中专门论述）。

感应是因受外界影响而引起相应的反应。感应一词既具有物理的意义，也具有生物的意义，更具有心理的意义。物理感应是一切智能的基础，而生物感应、

心理感应则是典型的智能现象，认知则是更进一步的智能过程。认知原本是指人脑接受外界输入的信息，经过大脑的信息加工处理，转换成内在的心理活动（如感觉、知觉、记忆、想象、思维和语言等），再进而支配人的行为的一个不断循环往复的提升过程。后来的研究把认知的主体扩大到较高级的动物。基于电脑而建立的智能系统也将逐渐具备强大的认知能力，电脑以及其中的软件/固件也将可以感知系统外部状态，实时分析计算，自主做出决策，精确控制其它物理设备来执行动作。县备认知能力的人造系统，一定是智能系统。至于运用，主要是指智能的生命系统对自身以及其他事物的控制与改变。

在作者看来，诸如自然界的石、木、山、水等生态系统，乃至一个星球，它们都可以在科学现象的支配下，遵循自然规律，感应外界信息，交换物质能量，有序耗散运行。因此，物理实体系统也可以定义为是一种原始智能系统。而且，不管是在人类尚未诞生的宇宙洪荒年代，还是在未来人类从地球上消失之后，太阳系（或宇宙）中的基本自然规律，都不会有任何改变，都会继续按照其生命周期的节奏，继续以上述原始智能永久地运行下去。

合自然，顺天道，是一个智能系统必须遵循和满足的基本原则。 二、人造系统

人造系统是县有相互联接的元件和运作所组成的实现某种功能的事物的集合。元件由各种人造物理材料或天然材料制成，运作由人根据需求来设定。任何人造系统都是为了实现预先设定的某种功能而构建的，目的是服务于人，满足人的需求和意愿。

遂人愿，知人意，是一个智能系统必须遵循和满足的另一个基本原则。 三、人造智能（Man-madelntelligence）

人造智能是人造系统所具有的一种模仿、拓展和超越人类智能的能力。 如果人造系统能够像人一样具有一定的认知能力，即有感知、会分析、自决策、善动作，并且在分析与决策过程中善于运用知识，同时学习、积累乃至创造知识，就称其具有基种人造智能。本书定义的人造智能，包含了所有由人开发和建立的人造系统的智能，例如人工智能、认知计算、黑暗森林、互联网大脑等。

以人为标杆，把人造系统的智能，理解为与人类智能的差距问题，有助于明确智能的发展方向，找到让人造系统走向智能的切入点。

模仿，人造系统具有某种类似人的智能。

拓展，不仅具有某种人类智能，甚至拓展为兼具其他的生物智能。 超越，超越人类和其他生物的智能，成为生化机器人或者未来的超级智人。 四、人类智能

某国内百科网站介绍：从感觉到记忆到思维这一过程，称为“智慧”，智慧的结果就产生了行为和语言，将行为和语言的表达过程称为“能力”，两者合称

“智能”。

某国外百科网站指出：智能一种非常普遍的心智能力，除其他事项外，涉及到推理、规划、解决问题、抽象思维、理解复杂的思想、快速学习和从经验中学习的认知能力。

中外两个权威内容网站给出的结论非常类似。默认的事情是，它们所说的智能，都是指人的智能，而非人造系统的智能。人类在几十万年不断的劳动进化过程中，在对自然界持续的认知过程中，已经发展出了发达的大脑，具有了与生俱来的智能，处于了地球生物链的顶端。我们把人所县有的智能叫作人类智能。具有不同程度人造智能的系统都可以称之为智能系统。诸如智能制造、智能生产、

智能设备、智能产品、智能材料、智能工艺、智能家居、智能硬件等“智能XX”，都属于智能系统中的一个子集。

五、智能系统的五个特征

当一个人双眼被蒙住之后，他就暂时成为了“瞎子”，失去了视觉感知和大约85%的信息获取能力。因此随后会显示出跟跟跄跄、不辨方向、屡屡失误的

“笨拙”状态。

由此，不难发现，一个系统是否具有对外界信息的感知与获取能力，是判断该系统是否智能的首要特征。

类比于人脑的认知能力，作者对人造系统的智能特征做了提取，将智能系统分成三类：

初级智能系统具备三个基本特征：状态感知、自动决策、即刻执行，即前面提到的有感知，自决策，善动作。其决策依据通常依靠科学效应来实现（例如利用光敏传感器自动开启和调光的智能路灯），无需嵌入计算系统；恒定智能系统具备四个基本特征：状态感知、实时分析、自主决策、精准执行。这类系统效率极高，自主工作，但是智能水平在构建时预先设定，难以改动（例如具有感知衣料特性并自动决定洗衣策略的智能洗衣机）。这样的系统必须嵌入计算内核，嵌入软件和知识；

开放智能系统具备五个基本特征：状态感知、实时分析、自主决策、精准执行、学习提升。具备这五个特征的人造系统是高度智能、有一定认知能力的系统，具备了自我改善、学习提升的持续发展能力（例如具有深度学习能力、可借助网络共享知识，并自主更新和优化程序的智能机器人）。这样的系统具备强大的计算能力，可以实现对大数据的分析与处理，能不断应用、积累和创造知识。

开放智能系统所具备的五个智能特征，由本书作者提出，已经获得业界的基本认可并广为流传，将其简称为“20字箴言”。

在实现这五个智能特征的技术和水平上，不同人造系统在设计上、材料上、技术上是有差异的，由此而构成了丰富多样的、不同细微差别的智能系统。例如在感知技术上，大部分用传感器来实现（如“热、光、气、力、磁、湿、声、放、色、味”10类传感器），也有的用“软件+算法”来实现（如软件中的关联设计），还有的用分布式的智能硬件来实现（如“智能微尘”）等。广义上说，雷达、摄像头等都可以算作是传感器；在感知水平上，也有指标或数量级的差异；同样，在执行效果上，有的动作能够精准执行，有的能够较为精准的执行，有的只能做到即刻执行（如触发了某个致动器发出了动作），但是不能保证执行结果是精准的。致动器是把电信号变成机械力来执行动作的装置。典型的致动器有各类电机、继电器等，还可以依靠电致伸缩、电致发光、电致变色、电致氢解等科学效应来实现动作。