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作者： 孔晨燕[1];谢从华[1];苏剑峰[2];于丹[1]
作者机构： [1]常熟理工学院计算机科学与工程学院,江苏常熟215500;[2]常熟市海虞镇人民政府,江苏常熟215500出版物刊名： 常熟理工学院学报页码： 89-93页年卷期： 2012年 第8期
主题词： 广义高斯混合模型;拖尾噪声;加权平均滤波器
摘要：基于直方图的模糊滤波方法对图像的拖尾噪声去噪会导致图像模糊、残留的噪声较多等问题，本文提出一种新的基于广义高斯混合模型的图像去噪方法．首先，建立图像的广义高斯分布及其有限混合模型；其次，通过像素周围点特征值的变化范围确定噪声数据；最后，利用广义高斯函数构建一个加权平均滤波器进行图像去噪．对基于直方图的滤波方法、经典的偏微分方程和本文方法进行比较实验，结果表明本文方法具有更好的去噪效果．
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