专利名称：基于多SVDD模型的DC-DC变换器健康监测与故障
预测方法
专利类型：发明专利
发明人：吴祎,王友仁,姜媛媛,孙权申请号：CN201310581057.0申请日：20131114公开号：CN103675525A公开日：20140326
摘要：本发明公开一种基于多SVDD模型的DC-DC变换器健康监测与故障预测方法：首先，采集健康DC-DC变换器的状态信号(输入电压、输入电流、输出电压、输出电流)，并计算多组性能参数(输出电压平均值U、输出纹波电压U和效率η)；然后，构造3个训练样本集，获取电路健康状态下的3个SVDD模型，计算电路健康基准值最后，对待测DC-DC变换器进行实时监测，计算各性能参数(U、U和η)到对应SVDD模型的相对距离，并加权求和，获取电路故障特征参数H，比较H与的大小，当时，表明电路发生异常，采用高斯过程模型对电路进行故障预测。本发明综合考虑DC-DC变换器多个性能参数的变化情况，弥补单一信息的缺陷，获取可全面评估电路性能状况的故障特征参数，可有效实现电路的准确故障预测。
申请人：南京航空航天大学
地址：210016 江苏省南京市白下区御道街29号
国籍：CN
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