昆明中心城区医疗设施布局公平性研究

DOI: 10.13791/j.cnki.hsfwest.20190310

于璨宁, 李志英, 王晓云, 等. 昆明中心城区医疗设施布局公平性研究[J]. 西部人居环境学刊, 2019, 34(3): 76-81.

YU C N, LI Z Y, WANG X Y, et al. Research on Medical Facilities Fairness of Spatial Layout in Kunming City[J]. Journal of Human Settlements in West China, 2019, 34(3): 76-81.

昆明中心城区医疗设施布局公平性研究*

Research on Medical Facilities Fairness of Spatial Layout in Kunming City

于璨宁 李志英 王晓云 龙 晔 田金欢 YU Canning, LI Zhiying, WANG Xiaoyun, LONG Ye, TIAN Jinhuan

摘 要 医疗设施是重要的城市公共服务设施，合理公平布局能够缓解中心区人口集中化趋势和交通压力等问题。研究利用GIS网络分析法对昆明中心城区现状医疗设施空间分布进行研究，得出设施重叠率为400%，覆盖率为88%，结合中心城区居住空间的分布情况，建立医疗设施与居住空间的量化联系，发现其布局公平性存在以下几个问题：数量不足、分布不均、优质设施过于集中。本文利用空间句法局部集成度分析昆明道路现状，提出改善医疗设施布局的建议：依托高集成度路网布局医疗设施，分级建设医疗设施，推广远程基础医疗模式，加强公共设施导向开发（SOD）模式在城市空间拓展的引导作用。

关键词 医疗服务设施；布局；公平性；居住空间；昆明

Abstract: Medical facility is important for urban public service. Reasonable and fair distribution of it in central district can alleviate the pressure of population, density, etc. This paper uses GIS (Network Analysis) to quantitative research the spatial distribution of medical facilities in the central district of Kunming, and obtains the overlap rate (400%) and the coverage rate (88%). Combined with the distribution of residential space in central district, the quantitative connection between medical facilities and residential space is established, and the fair problems of the layout are found in several aspects: insufficient quantity, uneven distribution and centralization of better resource. According to these problems, the research uses Space Syntax (Partial Integration Level) to analyze the current road system in Kunming City, and puts forward some improving suggestions on the layout of medical facilities: lay out medical facilities relying on the high integration level of road, construct classified the medical facilities, popularize and apply remote basic medical model, strengthen Service-Oriented (SOD) model for guiding urban space development.

In the paper, Firstly, through the literature and data query, it is found that the concentration of Kunming population is obvious; public service facilities are one of the reasons for the centralized urban congestion in the main city; the total amount of medical facilities has basically reached the national standard level, but according to the actual investigation, residents outside the Second Circle Road still have problems such as difficulty in meeting a doctor. Therefore, the traditional statistical methods cannot objectively reflect the real situation of residents’ medical treatment. Planning medical facilities based on the “thousand indicators” may further aggravate the problem of population concentration and aggravate the accumulation of urban centers. Then, through the network analysis function of GIS, the study quantifies the status quo of medical facilities and residential areas in Kunming, sets the service radius of medical facilities to 1 000 m, finds the corresponding relationship between the two, and introduces the concept of coverage and overlap rate. The current situation is described and analyzed, and the gap in the medical environment of different living areas is obtained, that is, the fairness of the medical environment. At last, using Depthmap10.0 analysis, the local integration map of existing urban roads in Kunming is obtained. The integration degree value shows space unit and all other spatial agglomeration and dispersion degree in the system, that is, the centrality of a certain space relative to the rest of the urban space. The greater the integration value, the higher the accessibility, and the greater the potential for spatial flow. According to the analysis of local integration degree, the districts of Chenggong, Jinning, Wuhua, Guandu and Panlong all have areas with cohesiveness and high accessibility. Therefore, medical facilities should be built on

中图分类号  TU982.29文献标识码  A

文 章 编 号  2095-6304（2019）03-0076-06

* 国家自然科学基金项目资助（51668065）

作者简介于璨宁：云南大学建筑与规划学院，硕士研究生李志英（ 通讯作者）：云南大学建筑与规划学院，教

授，kmlizhiying@126.com

王晓云：云南大学建筑与规划学院， 副教授龙 晔：云南大学建筑与规划学院，讲师田金欢：云南省设计院集团，中级工程师

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the basis of such roads and regions.

In summary, the distribution of medical facilities is important for each resident, and the unreasonable distribution will result in the phenomenon of “different medical environments in the same city”, which will bring certain pressure to social stability. Through the analysis of the quantitative connection between the current medical facilities layout and living space in the central area of Kunming City, it is found that the layout of urban medical facilities is due to the deviation of public facilities planning and actual urban space expansion during urban development. Problems that planning is lagging behind urban development are common in the process of urban space expansion. In urban expansion and new district construction, in addition to the current Transit-Oriented Development (TOD) model, the role of Service-Oriented Development (SOD) should be gradually strengthened, especially for the government. In the planning and construction of public facilities for financial investment, it is necessary to carry out reasonable layout planning from its service efficiency and fairness, in order to improve the urban functional structure and guide the rational expansion of the city.

Keywords: Medical Facilities; Special Layout; Fairness; Residence; Kunming

0 引 言

随着我国城市化率突破50%，城市问题愈加不可忽视，城市医疗设施是居民生活的基本保障和福利设施之一，其配置影响社会的发展与稳定。改革开放以来，随着生活水平不断提高，居民愈发重视健康，医疗设施的可达性逐渐成为居民选择住所、出行等行为的重要考虑要素。城市医疗服务设施机构看似数量庞大，种类繁多，但其布局的公平性对每个居民而言，实则存在较大差异，因此建立居民与医疗服务设施量化关系至关重要，既可以直观反映公共资源分配的公平性差异，也可以一定程度体现设施的被利用率。评价及优化医疗设施空间布局是提高公平性的有效措施[1-5]。空间布局公平是在以居民平等使用选择的基础上，考虑区位安排、服务效率、设施可达性等特性，其对公平的解释和理论多种多样，包括地域正义、空间均等、区位公平、空间公平等。目前，具体的研究内容从不同的角度进行了多样的探讨，例如配置机构方面经历了由政府单一配置到多元配置的发展研究、配置均等化的影响因素、配置的空间可达性、合理分布研究以及公共服务设施的使用评价研究。研究方法方面，GIS网络分析法及空间句法对空间分布公平性的评价与优化具有一定优势[6-11]。

GIS网络分析法能够对城市基础设施进行地理模型化处理，通过路径和服务区

的建立，分析城市建设和出行路线的不足与缺陷，其分析算法主要应用在土地规划建设方面，它能够计算出一个场所所能覆盖的服务范围，因为对于城市中问题的计算，相比传统的GIS缓冲区算法更加准确。

空间句法理论[12-13]于20世纪70年代由伦敦大学比尔·希利尔等提出的，用于对各种空间结构的量化描述，轴线法主要用于城市网络空间的研究，能够通过五个变量连接值、控制值、深度值、集成度、可理解度对网络空间进行量化评价。

本研究选择空间布局公平作为重点，由医疗设施服务居民的属性来研究分布的公平性，将使用者“个体”作为研究的出发点，采用GIS网络分析建立昆明医疗服务设施与居住区的量化联系，从而总结昆明城市医疗服务设施的分布现状，利用空间句法对昆明现状道路系统进行梳理，结合现状道路提出可行的医疗服务设施布局建议。

心、大学城片区等）、嵩明空港新区，转变了原有“单中心”格局。但昆明主城区二环路内各类资源丰富，人口密度依旧较高，因此只有合理布置公共资源，才能引导城市的各地区均衡发展。由于医疗设施的公益性特点，其分布相比较其他类型公共服务设施（商业、休闲等）更加依赖政府规划管控，因此医疗服务设施的合理和均衡不仅体现了社会服务的公平性，并将对城市空间发展起重要的引导作用。1.1 中心城区人口分布密集

2014年，昆明主城二环路以内45 km2

的用地上容纳了114万人口，城市二环路内人口密度平均达到了2.53万人/km2（表1）。中心城区二环路外人口密度仅为0.135万人/ km2①。

1.2 中心城区交通拥堵

占总昆明一环路内规模为14.03 km2，建成区规模的5.6％，集中了超过50％的公共服务设施，迫使城市交通向内汇聚，拥堵严重，城市整体运行效率减慢（图1）。1.3 医疗设施分布

2007年，昆明主城区医疗卫生设施用地规模为334.10 hm2，占城市总建设用地的1.01％（国家标准为1%~1.2%），人均1.15 m2。各类医疗卫生机构2 575个。平均每千人口拥有床位5.6张（低于国家标准7张）。

1 昆明城市与医疗设施概况

20世纪90年代以前，昆明为典型的“单中心”城市，1995—2006年，昆明城市面积扩张了一倍多，根据总规要求，2020年昆明规划市域城镇空间将采取的“一核五轴，三层多心” 的规划布局结构向外延伸，自2010年以来，昆明中心城区向东南延伸，已经形成“一主二副”的格局，即昆明主城和呈贡新区（主要包括市级行政中

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表1 昆明人口密度统计表

公共服务设施在主城集中化布局城市拥堵Tab.1 statistics of population density in Kunming City

的原因之一③；医疗设施总量基本已经达范围面积/人口/人口密度/ km

2

万人（万人/ km2）

到国家标准水平，但根据城市实际考察探一环路内14.03231.639访来看，二环外居民仍然存在看病难等问一二环间31.38912.900题。因此传统的统计方法并不能客观的反二环路外

1737

234

0.135

映居民就医的真实情况，依据“千人指标”󰀁数据来源：昆明市总体规划修编（2008—2020）

等方法对医疗设施进行规划，可能会进一步加剧人口分布集中化问题，加剧城市中2013年，昆明市域范围各类卫生事业机构共心积聚现象。

4 552个，其中医院253个，社区卫生服务中心311个，卫生院112个，疗养院5个，门诊部1092 昆明中心城区医疗设施空间分个，诊所、卫生所、医务室2 342个，专科防治布解析

所5个，疾病预防控制机构17个，妇幼保健机构17个，卫生监督机构16个，医学科研机构52.1 中心城区范围

个，其他卫生事业机构1 360个②。

根据《昆明市总体规划修编2008—综上所述，昆明人口集中分布明显；

2020》划定，城市中心城区总面积为

ab

图1 昆明交通环境现状

Fig.1 traffic situation in Kunming City

图2 中心城区范围图

图3 缓冲区与网络分析服务范围对比图

Fig.2 the map of urban center area

Fig.3 service areas comparation between buffer analysis

and network analysis

1 782 km2，范围包括昆明五华区、盘龙区、官渡区；西山区的主城二环路以内地区，以及福海、前卫、马街、碧鸡四镇；呈贡县的洛羊、龙城、斗南、吴家营、大渔五镇（图2）。2.2 数据库的建立2.2.1 数据基本处理

将相关地图④信息导入Arc Map中，并取12个布点均匀的GPS坐标点对图片信息进行校准，度量单位为m。2.2.2 数据库建立

第一，根据研究需要，在Arc Catalog中建立昆明道路、医疗服务设施以及居住空间的数据库。

第二，结合在ArcMap中配准后的地图资料，将上述数据矢量化，建立道路线数据集1 316条，居住点数据集2 413个，医疗设施服务点数据集992个。

第三，将道路要素数据在ArcCatalog中建立拓扑关系，并检验所有道路交叉点的连接性，修改连接错误的点，为网络分析做准备。

第四，根据相关设计规范⑤的内容，本研究拟取医疗服务设施的服务半径为 1 000 m。

第五，分别利用网络分析服务区工具、缓冲区分析工具对医疗服务设施进行对比分析。以图3为例（云南省人民银行大绿水河宿舍），分别采用网络服务区分析（下）、缓冲区分析（上），缓冲区分析的结果（上）显示，1 000 m范围内有18个医疗设施，即此地居民步行1 000 m内可到达的医疗服务设施有18个，网络服务区分析（下）结果显示，1 000 m范围内仅有9个医疗服务设施，即居步行1 000 m内享受9个医疗服务设施，因此网络服务区分析更加准确。

第六，以设施为基点服务区代表医疗设施的覆盖面，以居住点为基点服务区表示针对居住点服务的有效设施的建设用地区域，超出此范围的医疗设施可达性较低（图4）。以设施为基点所得结果能对公共服务设施当前覆盖该区域的情况有所展现，但不能够充分体现与居住点的关系；以居民点为基点，以医疗设施的服务范围

图4 不同基点分析服务范围图示

Fig.4 network analysis diagram of service circle depend

on different point

为半径的服务区的覆盖面适用于建立与居住区的联系，所得结果能够展示设施的布局位置是否合理，为公共设施的位置选择提供参考建议，且以居民点为基点符合现有公共服务设施服务模式。综上，将两者结合分析，所得服务效能评价结果将更加全面。

第七，通过网络服务区分析，以居住点为基点得出1 000 m的辐射范围，如图5。

图7 昆明居住空间医疗设施服务等级图

Fig.7 medical facilities service level for residence,

Kunming City

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图5 昆明居住点与医疗设施分布及服务区

图6 昆明中心城区居住用地分布图

Fig.5 distribution of residence and medical facilities

Fig.6 distribution of residential land use in central area

and service area, Kunming City

of Kunming City

第八，根据昆明市总体规划修研究统计的医疗设施包含各级综合编（2006—2020）：用地现状图等，在 Arc 医院、专科医院、医疗服务站以及小型诊所Map中绘制出中心城区的居住用地分布图，等。表2为以医疗设施为基点分析的相关数对数据库中的居住点数据进行补充（图6）。据统计，结果显示，昆明医疗设施重叠率为400%，覆盖率为88%。医疗设施的高重叠率2.3 中心城区医疗设施空间分布特点

是由于此类设施在二环路以内较为集中的因此以居住为基点进行分析，利用分分布，也说明设施的分布过于集中，中心区资类统计的方法，统计不同居住点所获得的源浪费现象比较严重；而城市边缘区域分布医疗服务状况，根据数量的不同分为5个少量的小型卫生所，计算时仍以1 000 m为等级，1 000 m服务范围内没有医疗设施的服务半径，因此显示结果为覆盖率较高，服居住区的为一级，有1~3个医疗设施的为二务范围较广，覆盖情况较好。

级，有4~6个医疗设施的为三级，有7~9医疗设施的为四级，有10个以上医疗设施的2.4 中心城区医疗设施布局存在的问题为五级，得出不同居住点所获得的医疗服2.4.1 医疗设施数量不足

务等级差异（图7）。由图可知，中心城区医通过GIS分析和统计数据发现，医疗设疗服务设施分布差别较大，以翠湖为中心施对不同居住点的可达性存在差异，并非所的周边地区的医疗服务设施多，且条件优有中心城区范围内的居住点都配有医疗设越，而中心城区边缘位置的医疗服务设施施，图7中，少于3个设施区域较多。城市边明显不足，甚至部分住宅辐射区域内没有缘地区相比中心地区，道路本就不完善，医相应医疗设施。

疗服务设施缺乏，则会拉长救援的生命线

表2 医疗设施相关数据表

Tab.2 related data of medical facilities

公共服务设服务区面积⑥/

融合后服务施类别

数量/个服务半径/

mkm2面积/km2

重叠率未覆盖居住点数量/个覆盖率医疗设施

992

1 000

1 509

302

400%

287

88%

󰀁󰀁重叠率=（服务区面积—融合后面积）/融合后面积󰀁󰀁󰀁󰀁󰀁󰀁󰀁覆盖率=覆盖居住点数/本研究居住点总数2󰀁413⑦

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图8 昆明居住用地分类图

Fig.8 classification of residential land, Kunming City

图9 昆明优质医疗设施分布

Fig.9 distribution of high-quality medical facilities,

Kunming City

图10 昆明现状道路局部集成度值图

Fig.10 regional integrate of current roads, Kunming

City

距离，影响边缘区居民就医的便利性和降低生命安全保障，即中心区域居民有更高的隐形生命保障。城市居住用地是城市居民最基本的生活单元，居住区公共服务设施的分配问题影响社会资源分配的公平性。2.4.2 医疗设施分布不均

第一，不同类型的居住用地，存在设施分布不均问题。研究中的居住用地范围包括两类（图8），一类是（城市）居住用地，一类是村庄建设用地，这两类用地中都有大量居住点，而对比图7、图8，（城市）居住用地中的可选设施明显多于村庄建设用地，说明（城市）居住用地和村庄居住用地存在分布不均现象。

第二，同一类型的居住用地中，设施分布存在不均。（城市）居住用地中，医疗设施具有明显的中心集中性，外围逐渐递减性，中心地带的分布存在一定的浪费现象。其次，医疗设施400%的高重叠率也说明存在严重分布不均的问题。2.4.3 优质医疗资源分布过度集中

调查表明，昆明的优质医疗设施分布集中于城市中心，优质的三级甲等综合医院仅有5所，（五华区3所，西山区2所）且集中于二环路以内区域（图9），因此医疗设施虽然覆盖率为88%，但城市边缘地区的医疗点

仅为小型诊所或服务站，与中心地带的大型综合医院的服务质量存在明显差异。

3 医疗设施空间分布优化的规划策略

利用Depthmap10.0分析得出昆明现有城市道路局部集成度图（图10）。集成度值反映空间单元与系统中所有其他空间集聚和离散程度，即体现某一空间相对其余城市空间的中心性，集成度值越大，可达性越高，空间的人流聚集潜力越大。根据局部集成度分析可以知呈贡、晋宁、五华、官渡、盘龙均出现了具有凝聚力、可达性高的区域，因此应首先以此类道路及区域为依托展开医疗设施建设。3.1 医疗设施的分级建设

针对医疗设施目前中心区资源过度密集且优质的问题，调整综合医院布点，在图

10中可达性高的区域进行转移与补充，减少优质医疗资源的重叠率、增加覆盖面，而在综合医院周边通过布置规模相对小的医疗设施进行填补和调节，形成优质医院分散布置、社区医院相围绕的格局，并促进优秀医护人员的相互交流与学习，尽可能缩小不同地域医疗服务质量的差距。3.2 远程基础医疗模式

远程医疗O2O（online to offline）模式，是指将用互联网平台代替传统商业提供的资源。医疗资源采取O2O模式，利用网络平台及传输设备将个人即时健康状况与相应医疗机构相关联，有问题时医院可迅速做出反应和准备，简单医疗问题可携带必要设备，在家中或院外站点解决，缓解医院床位紧张，并在一定程度上缓解现有资源缺乏及布局不均衡的问题。

4 结 语

医疗设施的分布关系每个居民的切身利益，不合理的分布会造成“同城不同医”现象，给社会稳定带来一定的压力。研究通过对昆明中心城区现状医疗设施布局与居住空间的量化联系的分析，发现城市医疗设施布局问题是由于城市发展过程中，公共设施规划和实际城市空间拓展存在偏差，规划滞后于城市发展，是国内城市空间拓展过程中普遍存在的问题。在城市拓展和新区建设中，除了目前常规的公交导向开发模式（TOD，transit-oriented development）模式[14]以外，应该逐渐加强公共设施导向开发模式（SOD，service-oriented development）的作用[15-16]，尤其是对于政府财政投资的公共设施规划建设，要从其服务效能和公平性进行合理的布局规划，才能完善城市功能结构及引导城市合理拓展。注释：

① 人口数据由昆明各街道办提供汇总。②2007年数据统计的资料来源为昆明市总体规划修编（2008—2020）说明书。2013年数据来源为昆明年鉴（2014）。

③ 据高德地图发布的2018年一季度《中国主要城市交通分析报告》，昆明市一季度高

峰拥堵延时指数1.797，即高峰出行时间是畅通状态下的 1.797倍，高峰平均行车速度 24.86 km/h。五华区成为全城最堵地区，早晚高峰路上花费的时间是畅通状态下的1.92倍，五华区也是昆明医疗设施最为集中的地区。https://c.m.163.com/news/a/DFRCRJ6B0530I1JA.html?spss=newsapp. ④ 地图来源：昆明市城市总体规划修编（2008—2020）。

⑤ 《城市公共设施规划规范》《城市居住区设计规范》《城市居住小区公共配套服务管理规定》。

⑥ 服务区面积为各医疗点通过网络分析后所得的面积总和；融合后面积表示去除相邻医疗点的重叠面积后所得的面积和。⑦ 覆盖率是有公共服务设施服务范围覆盖居住点与居住点总数的比例，覆盖率越高则表明有更多的居住点可获得相应的公共服务。重叠率是同一类不同位置的公共服务设施的服务范围相互重叠的比例，重叠率越高，说明服务半径内，可达的服务设施越多。参考文献：

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Service Facilities Fairness of Spatial Layout in Kunming City[D]. Kunming: Yunnan University, 2016.图表来源：

表1：作者绘制，表中数据来源昆明市总体规划修编（2008—2020）表2：作者绘制

图1a：向阳团. 明儿起这些新规将改变你我的生活[EB/OL]. (2019-05-31)[2019-06-25]. http://www.sohu.com/a/317840709_656521.图1b：丽江高端度假.丽江成为中国旅游最向往目的地[EB/OL]. (2019-01-27)[2019-06-25]. http://www.sohu.com/a/291771498_776297.图2-10：作者绘制

收稿日期：2018-01-25

（编辑：田洁）