检测隐藏变量： 计算样本的特征向量 检测每一层特征金字塔。 根滤波器和特征向量进行卷积 计算出初始得分
得分比较大于阈值这有隐藏部件 得分大的得出包围盒的坐标 并更新得分阈值
输出滤波器的特征向量、标签。 作为前一个例子存起来。
找到了隐藏部件、输出了、且非空 则保存起来
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