基于话题特征词的网络舆情参与者情感演化分析
Analysis on the Feature Words Based Evolution of Netizens Sentiments in Network Public Topics
作 者：黄卫东 林萍 董怡 李宏伟
Huang Weidong Lin Ping Dong Yi Li Hongwei （Management Department of Nanjing University of Posts and Telecommunications, Nanjing 210023）
作者机构：南京邮电大学管理学院,南京210023
出 版 物：情报杂志
年 卷 期：2015年 第11期
摘 要：网络舆情参与者对舆情事件情感指向的清晰定位,可以为舆情事件主体或监管部门准确掌握民众关注焦点、制定有效的网络舆情引导措施提供科学的参考。使用PLSA模型提取网络舆情话题及其特征词,结合TF-IDF修正话题特征词;基于已经提取到的话题文本特征词,构建对应的情感词表,并应用How Net相似度算法计算每个情感词对应的正负情感倾向值;综合考虑特征词对应的所有情感词,计算得出特征词的情感值,对舆情参与者的情感指向及变化进行准确定位。
页 码：117-122页
主 题 词：网络舆情 话题 特征词 情感分析
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