专利名称：一种基于神经网络的森林虫害发生概率计算处理方
法
专利类型：发明专利发明人：郭其强,张亚琴申请号：CN202010961536.5申请日：20200914公开号：CN112116143A公开日：20201222
摘要：本发明提供了一种基于神经网络的森林虫害发生概率计算处理方法，包括如下步骤：1)、收集发生虫害和未发生虫害的森林的相关特征数据：2)、设定标签：发生森林虫害的数据特征向量设定标签为1；未发生森林虫害的数据特征向量设定标签为0；3)、构造森林虫害预测神经网络模型：4)、训练神经网络并测试；5)、待测实际数据计算处理来判断虫害是否可能会发生。本发明由于采用已知的数据对神经网络进行训练，再输入待测实际数据进行计算处理，因此最终的计算结果更为准确有效。
申请人：贵州大学
地址：550000 贵州省贵阳市花溪区甲秀南路
国籍：CN
代理机构：河南中豫律师事务所
代理人：王克鹏
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