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一种剔除校正集异常样本的方法

2022-01-23 来源:客趣旅游网
(19)中华人民共和国国家知识产权局

(12)发明专利说明

(21)申请号 CN201710017074.X (22)申请日 2017.01.10

(71)申请人 南京富岛信息工程有限公司

地址 210061 江苏省南京市浦口高新开发区桐雨路6号南京软件园

(10)申请公布号 CN106706558B

(43)申请公布日 2019.03.22

(72)发明人 陈夕松;姜胜男;王杰;杜眯;费树岷;胡云云;宋玲政 (74)专利代理机构 南京天华专利代理有限责任公司

代理人 刘畅

(51)Int.CI

权利要求说明书 说明书 幅图

(54)发明名称

一种剔除校正集异常样本的方法

(57)摘要

本发明提出了一种剔除校正集异常样本的

方法,利用局部建模的方法,对校正集中的样本逐一进行留一交叉验证预测,将预测值超出再现性的样本列为可疑异常样本,然后利用主成分分析坐标图以及性质间的相关性分析,最终确定异常样本。该方法较好地剔除了校正集中的异常样本,消除了异常样本对其他正常样本的不良影响,且有利于校正集的不断丰富和完善,对提高模型预测精度具有重要影响。

法律状态

法律状态公告日

2017-05-24 2017-05-24 2017-06-16 2017-06-16 2019-03-22

公开 公开

实质审查的生效 实质审查的生效 授权

法律状态信息

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法律状态

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权利要求说明书

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说明书

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