基于智能运维系统的地铁信号设备维护管理研究

摘要:文章解析某地区地铁信号设备进行维护管理的现况，根据智能以及专业化的维修管理要求，将智能化的运维系统实际运用作为基础，从维修以及保护操作管理和流程管理层面探究，对其信号设备维修保护管理提出有效意见。 关键词∶智能运维系统;信号设备;实时监测;维修养护;管理 1 立足于智能运维系统的地铁信号设备维护管理标准

第一，智能感知以及集中监测。对于城轨信号系统业务而言，其能够满足全方位并且专业性的在线集中监测，其中包含电源、计轴子等各类系统。

第二，可视化故障可以回放作用。地铁信号设备需要具备全面且可视化的故障，具备能将其故障再次回放的作用，同时可以实时跟踪，目前站场内资料和回放过的历史资料，其中包含全部相关的接口以及收集到的数据。

第三，具有智能诊断故障功能。如果设备出现故障，可以发挥其智能化，准确判别故障问题以及位置，有效为维修工作人员提供故障类型等各类信息，并引导其开展维修操作。

第四，解析并预算推测出故障。由于该设备具有智能化，所以可以自动及时判别故障问题，监测信息过程中出现超过限额或者异样等情况时可以进行警示。能够从过多的电器特征数据的跟踪以及解析等操作，满足大数据、长期环境下的形式诊断工作。

第五，开展智能性的健康评价。以目前大数据技术作为基础，可以形成设备服务状况下的健康评价，开展预防性的维修指引工作，有效将运维的质量提高。

第六，维修保护辅助决策。以知识图标以及人工智能计算作为基础，可以自动形成维修意见说明。从设备的运转以及故障出现异样情况等问题进行综合解析，从而获得系统全部运转状况，并对其维修指引提出有效意见。

第七，构建增加亮化故障案例库。对设备进行日常维修以及养护过程中，要逐渐加强自动更新故障案例的功能，对于城市轨道信号系统设备出现异样曲线或者案例的情况开展集中保存，可以用在故障回放解析当中。

第八，对设备开展应急调度指挥工作。根据故障数进行管理和实施设备运行状况，抢修工作人员的配置，实现高效率组织抢修工作，并且能够及时发现故障所在，并对其进行排除，使运行达到联动效果。这样可以有效将资源的调度功能进行提升。

对于设备的智能化、自动化以及信息化开展维修保护管理要求，一定要将固定并且批量化的规划进行改变，维修养护且突破故障解决经验作为导向。所以以智能化的运维系统实际运用作为基础，对维修养护操作管理以及流程管理入手，重新构建新风、高效率的维护管理形式。 2地铁信号设备维护管理有效意见 2.1管理维护操作

对于地铁信号设备有关工作人员而言，该项工作包含运维调度员工、线路抢修员工以及生产维护工作人员等。结合各个管理地区的专业性、运营时间等各项内容，运维调度工作人员以及中心抢修组等需要在规定时间内进行轮班制。城市轨道信号设备维修工作人员详细的配置和操作管理如图1。

图1基于智能运维系统的信号设备维护人员分配及作业管理

第一，运维调度工作人员。该人员主要职责就是负责设备出现报警以及警示信息运用下达维护单的方法，把设备维修养护有关信息和标准传送到线路中心抢修小组。维护操作的闭环把控都是由工单所表现，调度工作人员检验设备有没有恢复正常工作，并且有权决策工单关闭。

第二，设备线路抢修小组的维修工作人员。该人员主要责任是对线路设备情况进行监视以及处理故障。并且结合运维调度配置的维修保护工单或者自动申请的工单落实维修操作等

第三，线路当中的各小组维修工作人员。该人员的主要责任就是所管辖区域内车站设备运营状况的监视和故障的处理。结合系统下达有关维修养护的工单或者自动申请该工单。智能运维系统所提出的故障因素和维修保护提供的有效意见，开展维修操作。

其次，可以组成线路广集运维指挥小组，是由组织的领导者，技术管理者所构成。下设运转维护小组以及应急处理小组。在此过程中，运转维护小组提供专业技术开展平台信息管理以及维修保护计划管理等。另一个小组是对应急抢修，及时做出反应，并且负责组织工作人员、对于评估的影响等。 2.2管理维护流程

智能运维系统是从感知层的数据收集和外面系统数据引入来满足信号设备的全部信息汇总。该系统主要性能包括运转的监测、设备进行维修工作、解析决策以及故障警示等各类信息。以智能运维系统的某地铁信号设备进行维修养护流程作为基础，可以将其划分为维修落实跟管理这两个环节。 2.2.1维护操作的落实

第一，设备状态修护任务的落实。运用智能运维系统的运行监控中心、解析决策中心所获得的各类系统所监测的资料以及健康评分等。结合系统设备健康情况的评估预算，平台会自动下达维修指令，从而形成维修工单，后面可以得到物资库存的有关资料，就可以开展施工操作申请，对维修工单上面的有关信息开始操作。根据智能运维系统一样定位以及开展故障维修和排查等工作，最后操作完以后，工单闭环。通过对数据的统计和解析，以及深度挖掘数据可以得到设备出现故障的指标等。对于档案可以进行更新操作，同时还能将指标反映出来。

第二，将故障维修任务规划好并落实实处。从智能运维系统资产管理中心获得设备档案，对设备历史信息、历史故障数据、状态信息开展全面解析，根据有关技术要求和维修规定章程，确定故障模式，并结合故障后面情况和故障次数确定风险判断准则，根据历史RAMS要求和健康评价，开展有规划的维修任务。故障检修主要以运转监控中心设备故障报警或异常检查检测。当下达计划维修或故障排除任务时，平台生成维修工单，获得材料库存信息，进行施工作业申请，执行维修工单，实施维修和故障排除等，工单闭环，文件更新，包含故障结果、故障次数、指标反馈等。 2.2.2维护操作的管理

从智能运维系统的资产管理以及设备维护中心，实现信号设备的动态履历管理，建立人、事、物联动的管理体系。运用大数据分析技术实现运维指标分析、设备健康分析、设备故障和异样规则分析、数据趋势分析、员工行为分析、机器自学习分析、专题分析等，而智能解析结果可以为供应商协作、工作人员行为把控、维修对策、设备材料管理和生产方式提供有效的建议。 3结束语

由于某地铁运维模式在逐渐增长，信号设备维修以及养护的质量标准也越来

越高，因此要根据信号智能运维平台的建设，不断推进在地铁维修养护管理方式，逐渐从传统的方式向智能化模式进行转变。从前面阶段某地铁几个线路智能运维平台的使用以及维修养护的管理不断优化，很大程度上能够减少工作人员巡逻检查的工作量，同时还能快速看到信号系统重要设备出现问题。并且以大数据技术作为基础，在出现故障过程中能够及时定位其问题所在，并提出有效的维修养护意见，满足远程解析和应急引导维修养护操作。从而能够推动维修养护形式达到设备状态维修以及预防维修工作。 参考文献

[1]刘述芳. 城市轨道交通关键设备智能运维系统初步建构[J]. 设备管理与维修, 2018, 000(003):22-23.

[2]李聪. 地铁信号系统智能运维方案设计[J]. 铁道通信信号, 2019, 055(002):86-90. [3]宋小广, 胡定玉, 方宇,等. 基于BIM的地铁车辆设备智能运维管理系统设计[J]. 智能计算机与应用, 2019(5).

[4]杜时勇. 基于大数据的城轨信号系统线网智能运维平台研究[J]. 都市快轨交通, 2019(3).

[5]张黎璋. 东莞地铁设备智能运维系统分析[J]. 城市轨道交通研究, 2019(9).