您的当前位置:首页正文

基于SURF特征匹配算法的车牌字符识别方法[发明专利]

2023-02-27 来源:客趣旅游网
专利内容由知识产权出版社提供

专利名称:基于SURF特征匹配算法的车牌字符识别方法专利类型:发明专利发明人:武付军,张羽

申请号:CN201110448682.9申请日:20111228公开号:CN103186762A公开日:20130703

摘要:本发明公开了一种简单而行之有效的基于SURF特征匹配算法的车牌字符识别方法,通过对车牌字符图像的二次分类,进行SURF关键点描述及特征匹配,进而进行车牌字符识别。采用本发明的基于SURF特征匹配算法的车牌字符识别方法,不但具有良好的仿射不变性,而且尺度缩放、视角变动、光照差异、遮挡、噪声方面都具有良好的适应能力,相比于目前的主流特征识别方法具有更高的计算速度。本发明中,首先对车牌字符进行了整体的初次分类,并对同一类别的字符又采用了个体的二次分类的方式,这种分类方式使相近字符的差异性更高,可进一步提高识别率。

申请人:天津市亚安科技股份有限公司

地址:300384 天津市华苑产业园区梓苑路8号

国籍:CN

代理机构:天津市三利专利商标代理有限公司

代理人:闫俊芬

更多信息请下载全文后查看

因篇幅问题不能全部显示,请点此查看更多更全内容