数字化转型的基础

1.数据的可采集、可调用——关键是时效

举一个例子，当去银行大厅办理业务时，现在很多情况是用身份证去取号机取号，这个刷身份证的行为不仅仅是便于用户办理业务的时候，柜员提前了解用户的个人信息，更是银行可以根据用户的资产情况，在排队期间就可以计算出该用户的各类消费和理财习惯，进行理财产品或者保险推销。这个就很讲究时效性，如果用户办理业务离开了，可能就失去这次营销的机会。这就是为什么数据可采集、可调用，关键是时效。

2.数据的可关联、可融合——关键是标准化现在很多互联网企业可以根据用户消费习惯，比如习惯消费哪些类型的东西，同样的东西偏向于选择什么档次，点外卖（频度，类型）、金融习惯（使用信用付款、直接付款、分期付款，购买理财信息）、通信情况（话费缴纳频率、是否经常更换号码）、生活轨迹（线下消费区域与时间、常用快递收发地址、取快递时间）等等，把这些融合了、关联了就可以在此基础上做精准营销、根据信用体系做风控管理，产生核聚变似的价值。

3.数据的可控、可追踪——关键是数据链路管理及数据确权对大多数企业来说，当业务产出了数据需求，我们可能需要向数据管理员申请，数据管理员核准了以后，再传递给IT人员，然后IT人员通过数据库里面的各种方式，获取了相关数据与结果，最后再发送给业务人员。这个过程看似是可控的，但是在数字化的时代里，其实是降低了或者说不满足我们时效性的要求，这个问题本质是数据没有确权，当需求来的时候，需要去人工审批。如果数据明确了谁可以用，怎么用，怎么获取，那么整个过程就不需要人工去参与，那就可以快速满足数据时效性的要求，而且还能节省我们的人力成本。但与此同时即使确权了，也不能保证可控性。由于数据的多元主体性，导致我们的数据可控性相较传统的资产要更加具有挑战性。比如，工业时代，产品是实物，一支笔借出去了，收回来不用去担心，别人用某些方式使用我

的笔。但是数据不同，不能通过把数据传回来就把数据的使用权收回。这时可追溯性的重要就体现处理了，这也是为什么区块链技术这么火了。当然还有数据水印、去隐私化等等其他的技术保证，除了技术外，就像我们前面提到的，还需要组织、管理、文化的配合。

数字化运营的5大应用方向:

（1）大数据资产管理全面整合多源、异构的数据和信息资源，通过一站式的数据治理和智能的数据资产规划开放能力，将有价值的数据合理、合规、安全、高效的提供给各业务条线的数据需求方，全方面监控数据资产在全业务流程中赋能程度和成效，激活数据要素潜能，驱动治理方式、生产方式的变革。

（2）主数据管理主数据管理解决方案用于对实体属性数据（如：物资、客商、人员、财务）等各类主数据进行全生命周期管理，实现企业内主数据统一管理及分发共享，保障各业务系统中主数据的唯一性、共享性、稳定性、有效性，提高企业运营效率。

（3）数据标准化及质量管控方案数据标准化及质量管控解决方案目的是为企业设立数据标准规范，提高并管控数据质量，保证企业数据的准确性、一致性、完整性、合理性、及时性、有效性等，保证业务数据应用及业务决策的正确性。

（4）仓湖一体大数据中心建设方案涵盖了数据存储、数据集成、数据交换、数据共享等方面，综合数据湖、数据仓库两种技术演进方向，为企业用户提供云原生仓湖一体解决方案。

（5）数据资产盘点方案盘清企业数据资源家底，搭建全域数据分类管理框架，同步构建常态化的数据盘点机制，实现数据资源的全生命周期可视化管理，形成面向企业内、外统一的数据资产目录，提供标准化的数据服务，有效推进数据资源的共享和应用，为后续数据治理打好基础。