学科建设 ×ＵＥ ＫＥ ＪｌＡＮ ＳＨＥ 公安院校数据科学与大数据狡 专业建设探萦 ■文／陈雷 一、前言 升级。③④ 发挥支撑作用的必由之路。 结 合辽宁省公安院校发展的特点， 国家十三五规划纲要明确 提出“实施国家大数据战略，推 进数据资源开放共享”，为我国 在大数据领域的未来发展绘制 本文针对“数据科学与大 数据技术”专业的特点开展培 养方案的研究，本培养方案主 并对接地方经济社会发展和公 安岗位的要求，深化产教融合、 要依据新工科人才培养思路， 根据服务于区域经济，以适应 校局和校企合作、协同育人， 推动公安专业改造升级，开展 公安高校新工科实践之路。 了宏伟的蓝图，开启了我国大数 据发展的新时代。 目前，辽宁 发展大数据产业受到国家大力 支持，沈阳已获批为国家大数据 综合试验区，也是获批省市中 唯一一个副省级城市。②鉴于大 公安领域对大数据人才培养的 需求为目标，结合创新型应用 技术型大学的学生就业方向， 以校局和校企合作为依托，提 供包含培养目标、毕业要求和 专业基础课、专业核心课、工 程实践课等课程的课程体系方 面的研究。 二、“数据科学与大数据技 术”专业的发展概况 “数据科学与大数据技术” 专业在２０１６年２月，由北京大 学、对外经济贸易大学、中南 大学首次成功申请到“数据科 学与大数据技术”本科新专业。 ２０１７年３月，第二批３２所高 校获批。２０１８年３月，第三批 ２４８所高校获批。＠至此，共有 ２８３所高校正在筹备“数据科学 数据潜在的巨大影响，辽宁省一 些公安院校正积极研究“数据科 学与大数据技术”专业，主要培 养大数据应用技术型人才，用于 公安工作，同时服务经济与社会 发展的需要，促进在公安信息处 理、互联网侦查、公安情报大数 目前，新工科教育已进行 了“复旦共识”“天大行动”等 与大数据技术”专业，该专业 学制为四年，授予工学学位或 理学学位。在全国遍地开花的 大趋势下，公安院校要顺应形 势的发展需要，开展符合公安 据等业务的发展，通过数据提升 公安情报获取和分析应用的能 的多次研讨会，发展新工科教 育是各大高校对区域经济发展、 力，推动固有的侦查模式的转型 产业转型升级和应用大数据， 陈雷，男，中国刑事警察学院公安情报学系讲师，博士后。 一－ 。 髑鼎嵋舜翱■霸戳 嘲 ×ＵＥ ＫＥ ＪＩＡＮ ＳＨＥ 学科建设 工作需要的“数据科学与大数 均建有产业基地并发展迅猛。 东网科技、东大云计算等多家行 业龙头企业，在大数据的提取、 利用、衍生品交易等方面已开始 先行先试并取得喜人成果。＠目 们制定的培养目标将侧重服务于 公安工作发展的需要，努力培养 据技术”专业人才的培养。 因此，鉴于大数据潜在的巨 大影响，辽宁省公安院校正积 能在公安信息业务、互联网侦 查、公安情报大数据等业务中从 事大数据的处理、分析及预测和 极探讨适用于公安工作的“数据 科学与大数据技术”专业，“数 据科学与大数据技术”专业作为 一前，辽宁软件和信息技术服务业 主营业务收入超过２０００亿元， 运维的复合型、应用型、技术型 人才。并结合行业应用和地区公 安发展需求及学科优势，通过校 企和校局合作制定特色化的大 数据专业人才培养方案和培养 模式进行专业建设和人才培养， 满足公安工作对人才的需求。 四、“数据科学与大数据技 术”专业的培养目标 个新专业，在培养方案制定中 软件企业近３０００家，从业人员 超过３０万人，拥有东软集团、 仍然需要不断的改进，主要培养 大数据应用技术型人才，用于服 务公安工作发展的需要，促进在 公安信息处理、互联网侦查、公 荣科科技、大连华信等上市企业 ５Ｏ余家，形成了一批以大连软 件园、沈阳国际软件园等为代表 安大数据等业务的发展，通过 数据提升公安侦查和分析能力， 推动形成适应信息爆炸时代的 全新工作机制。 三、“数据科学与大数据技 的特色信息产业园区。⑨∞为推动 数据资源的开发共享和创新应 用，辽宁省计划通过３至５年的 探索，打造一批大数据先进产 品，培育一批大数据骨干企业， “数据科学与大数据技术” 专业培养目标是通过校企合作 和校局合作的多方共同协商进行 的制定。其中校局合作是与沈阳 市公安局进行同城一体化合作； 其目标是，培养能够贴近实战， 术”专业的必要性 培养一批大数据产业人才，通 过数据提升工业能力，推动老工 业基地转型升级。近年来，辽宁 公安在利用大数据领域，也是 在全球信息化快速发展的 大背景下，数据已成为国家重要 的基础性战略资源，大数据正日 益渗透到社会生活和经济发展 的各方面。运用大数据推动经济 发展、完善社会治理、提升政 运用大数据工程专业技术分析 处理和运用大数据，服务于日常 工作。校企合作是与东软某公 司进行合作，其目标是能够运用 大数据工程专业思想与方法、知 走在全国的前列，依托于辽宁省 公安厅建设的大数据情报综合 应用平台，在情报获取与分析上， 府服务和监管能力、重塑国家竞 争优势正在成为趋势。作为新兴 行业，我国大数据行业的技术 应用尚处于探索发展阶段，且由 于人才培养和培训体系的相对滞 后，大批产业发展所需专业人 多次获得了公安部领导的肯定与 表彰。 识与技术，依据大数据工程相 关的标准与规范。具体如下：主 要培养具有良好的思想道德修 以上情况说明，大数据备受 各界重视，并成为就业前景广阔 的热门领域，大数据人才短缺， 将严重制约大数据行业的发展。 养、创新创业精神和良好的职 业道德精神，在全面掌握公安日 常侦查分析工作的同时，掌握计 才严重短缺。全球最著名的管理 咨询公司麦肯锡在《大数据》报 告中指出，大数据人才短缺，将 与此同时，保障社会稳定的各 个政府部门，也对大数据人才 算机技术、应用数学等相关学 科的基本理论和基本知识，系 的需求非常强劲。在公安领域， 严重制约大数据行业发展，尤 其是统计和机器学习方面的专业 人才以及懂得如何运用大数据 来运营企业管理和分析的人才。 尤其是懂得如何运用大数据技 术与相关专业融合，和运用大数 据进行管理和分析的复合型、应 统地掌握数据分析与应用的基 本理论、基础知识，具有熟练掌 握大数据采集、存储、处理与 分析、可视化等技术。具有大数 据复杂问题处理能力，能胜任在 公安互联网、公安情报大数据， 用型技术人才，更是缺口严重。 公安工作是紧跟社会发展 的步伐进行不断的更新迭代，因 此，随着大数据时代的来临，公 仅仅在美国市场，２０１８年大数 据人才和高级分析专家的人才 缺口将高达１９万。④ 辽宁省发展信息产业基础 雄厚，沈阳、大连、鞍山等城市 以及从事公安各警种大数据的 处理、分析及预测和运维的复合 型、应用型技术人才。 安工作不可避免地需要运用大 数据进行侦查和分析，所以，我 学科建设 ＸＵＥ ＫＥ ＪＩＡＮ ＳＨＥ 五、“数据科学与大数据技术”专业改革内容 （一）课程体系改革 理的基础能力。 在新工科背景下，与沈阳市 公安局同城一体化、与东软等 基于不同职位的能力标准，在不同能力层级上开发构建具有针对 性的培养课程，均衡考虑专业、过程和行为三个能力维度的提升。在 人才培养方面，结合公安岗位能力模型，校局和校企共同制定专业 方向的课程体系。在公安基础专业课程完成的同时，针对大数据技术， 制定大数据技术专业课程体系。其中包括：大数据技术专业基础课、 大数据技术专业核心课、大数据技术工程实践课，打造“宽基础…‘强 核心”“重应用”的大数据技术专业课程体系。如图１所示，我们只 列出了针对大数据技术下的课程体系。 企业以校企合作为基础，结合复 合型、应用型技术人才培养的要 求，本专业建议采用“２．５＋１．５” 的全周期人才培养模式，每个 学期企业都参与到学校的教学 计划中。企业教学分两个环节执 行教学计划，第１—５学期在学 校完成专业课程的实践项目指 课程实践 高级语言课程设计、 数据结构课程设计、Ｌｉｎｕｘ开发实践 导，第６学期前两个月进行综合 项目实训，企业承担总计８周课 时。第６学期其余时间在公安实 工程实践 课程群实践 Ｈａｄｏｏｐ数据库实训、 Ｈａｄｏｏｐ流式计算实训 践部门，进行实践锻炼。在专业 综合项目实训中，应用东软“数 据科学与大数据平台”进行项目 实践。每个学期企业还会派培 工程项目实践 大数据应用技术综合实训项目 训人员到学校进行职业素质、行 业技术发展、创新创业等讲座； 大数据流式计算、Ｒｅｄｉｓ内存数据库编程、 数据挖掘与机器学习 数据可视化及导入工具、Ｆｌｕｍｅ采集数据工具、 专业核心 Ｋａｌｆｃａ￣息队列 ＨＢａｓｅ分布式数据库、ｍｙｓｑｌ数据库基础、Ｈｉｖｅ数据仓库 Ｈａｄｏｏｐ集群环境安装部署、ＨＤＦＳ分布式文件系统、 ＭａｐＲｅｄｕｃｅ并行计算 Ｊａｖａ语音基础、Ｌｉｎｕｘ￣作系统、大数据技术概论 专业基础 数据结构与算法、计算机组成原理、面向对象程序设计 同时，每个学期还应邀请公安 一线部门的专家，针对当前公安 领域应用大数据的情况，与学 生进行面对面的交流。 （三）专业课程改革 为了适应专业发展需要，将 专业课程划分为专业基础课和 专业课，同时增加专业选修课， 为学生的发展提供个性化的支 持。 １．在专业基础课程方面， 根据数据科学及大数据分析领 域人才知识和技能的需要，必须 要强化基础课程，如ｃ语言程 序设计、关系型数据库基础等。 图１大数据技术课程体系 由于数据科学及大数据技术是 一门理论和应用相结合的学科， 因此在设置学科基础时需要相 （二）培养模式改革 应的考虑。 ２．在专业课方面，设置的 课程有云计算与大数据、数据挖 掘与机器学习、Ｊａｖａ语言程序设 针对现有在校学生，结合学校具体专业的教学计划，对不同年 级置入相应的大数据技术课程，通过课程置换，加大培训课时等方式， 使学生毕业时达到大数据岗位能力水平，能够应对公安日常大数据处 丽霸豳 霹 ＸＵＥ ＫＥ ＪＩＡＮ ＳＨＥ 学科建设 计等大数据类的应用课程，尽可 能做到理论与实践应用相结合。 ３．在专业选修课程方面，为 了更好地做到因材施教，为学生 的个性化发展提供有效的条件， 际问题的能力培养。因此，在教 学课程设置中对实践性课程侧 重，以校局和校企合作为依托， 使校内实训和校外实习占有略高 比重。实践课程要求所有学生必 数据技术专业建设；本文提出 的新专业，将转变固有的以教学 为中心的模式，变为以学生为中 心的新模式；并且从原来面向学 科的培养目标，转变成面向社会 需求尤其是符合当前公安大数 据工作的人才培养目标。数据科 学与大数据技术专业的培养方 尽量减少部分专业必修课，而相 应增加选修课的数量，做到基 须参加，只是有不同兴趣和专业 方向的学生可以选择不同性质的 础课、专业课、选修课相结合的 统一课程模式。通过基础课和 实习单位及部门。实践环节具体 开设的类型包括：课程实验、课 程设计、综合实训、企业项目实 训、创新创业、毕业设计（论文）。 在实践性教学环节，实习实训、 案强调宽厚的理论基础，使学生 具有大数据复杂应用问题的分 专业课，构建学生知识的深度； 通过选修课，为学生提供更为 广阔的兴趣点和发展方向。列入 析处理能力。大数据时代已经到 来，公安高等教育工作只有努力 改革原有教育教学体制，培养适 应大数据时代的公安专业人才， 才能切实满足新时代的需求。国 （本文系辽宁省博士启动金项 目，编号为２０１６０１０８３研究成果 选修课尤其是任选课的课程，并 不表明该课程的重要程度降低， 只是表明随着专业程度上升，与 学生个人发展方向更为紧密，无 需强调所有学生都要学习掌握。 新技术等实训课程，采用校局、 校企合作新模式，主要由公安 一线专家和企业技术人员讲授。 五、结语 当前社会进入了大数据时 对于理论方面，主要的专业选修 课有ＳＱＬ、人工智能、智能核 代，社会的快速变革带来了公安 工作的新模式。与此同时，适应 和辽宁省教育科学“十三五”规划 ２０１７年度阶段性成果，项目编号 为ＪＧ１７ＤＢ５３７） 心技术等；而对于应用方面，设 置的专业选修课有海量数据分 布式开发、科学数据可视化等。 （四）实践性教学改革 大数据时代的公安教育教学课 程和专业，就要做相应的调整与 改革。本文提出的“数据科学与 大数据技术”专业以满足公安 （编辑：毛宏升） 在实践性教学环节上，注重 大数据应用为标准，通过校局 和校企合作开展数据科学与大 学生的动手操作技能和解决实 注释： ①应用型本科院校大学生就业问题调查与建议．孙浩冉．中州大学学报，２０１８．１． ②李化明赵艳孟祥华李嚣江桂鹏．基于核心素养模式课程体系建设的探讨．山西建筑，２０１７．３２ ③周春英．应用型本科教育教学模式的调查研究．教育教学论坛，２ｏ１８．１６． ④赵凯．浅析计算机科学与技术课程体系的构建．计算机光盘软件与应用，２０１４．５． ⑤何洪．改革大学课程体系的思考．高等理科教育，２００９．６． ⑥尹建学．应用型本科教师发展中心建设的思考：困惑与出路．高教论坛，２０１７．１０． ⑦马发顺张坤朋．应用型本科专业模块化教学探析．安阳工学院学报，２０１５．６．１０． ⑧施晓娟．论大数据对医院财务分析的改进．财会学习，２０１７．１７． ⑨阮绍萍．大数据背景下高等学校教学管理的新思路．科技视界，２０１５．９． ⑩张宁袁勤俭．面向数据科学的信息管理和信息系统专业课程建设与改革．现代情报，２０１７．８．