专利名称：一种采用图形预测的三维点云压缩方法专利类型：发明专利
发明人：曾焕强,谷帅,朱建清,陈婧,蔡灿辉,马凯光申请号：CN201811082243.9申请日：20180917公开号：CN109166160A公开日：20190108
摘要：本发明公开了一种采用图形预测的三维点云压缩方法，属于视频编码领域，方法包括：采用KD树对输入三维点云进行自适应分块；采用KNN算法计算编码单元内每个点的K邻近点；构建每个单元块的图并计算图形平移算子；对每个编码单元的块进行去均值，采用K‑means算法对编码单元进行自适应采样，通过求解优化问题对未采样点进行预测；利用基于KD树的块均值预测算法对每个编码单元块的均值进行预测编码；最后用算术编码器对所有量化的参数和残差进行熵编码。本发明采用图形预测，能够对庞大的三维点云数据进行有效压缩，极大地改善三维点云的传输和存储效率。
申请人：华侨大学
地址：362000 福建省泉州市丰泽区城东城华北路269号
国籍：CN
代理机构：厦门市首创君合专利事务所有限公司
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