专利名称：卷积网络训练方法和装置专利类型：发明专利发明人：侯国梁
申请号：CN201811351684.4申请日：20181114公开号：CN111191782A公开日：20200522
摘要：本申请公开了一种卷积网络训练方法和装置，其中方法包括：对于每批小批训练图片mini‑batch，在利用深度卷积网络，提取其中每张图片的特征向量后，根据所述特征向量，计算相应的损失值，并基于内聚原则确定相应的内聚性损失值；根据所述内聚性损失值对所述损失值进行修正，根据所述修正的结果，对所述深度卷积网络的参数进行反向传播调整，完成本次小批训练图片的训练。采用本发明，可以有效解决数据规模较大时训练性能急剧下降的问题。
申请人：普天信息技术有限公司
地址：100080 北京市海淀区海淀北二街6号
国籍：CN
代理机构：北京德琦知识产权代理有限公司
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