专利名称：一种具备迁移学习能力的模糊聚类图像分割方法专利类型：发明专利
发明人：邓赵红,王士同,蒋亦樟,钱鹏江,王骏申请号：CN201210384176.2申请日：20121008公开号：CN102881019A公开日：20130116
摘要：本发明公开了一种具备迁移学习能力的模糊聚类图像分割方法。该方法以经典的模糊C均值算法作为研究对象，针对模糊C均值算法在面对带噪声的图像时抗噪声能力弱的缺陷，提出了一种具备迁移学习能力的模糊聚类图像分割方法。此图像分割方法在处理新的图像时，特别针对含噪声污染的图像，该方法能够有效地学习利用以往大量的相似图像通过模糊C均值算法所总结得到的可靠的聚类知识，该类知识一般被描述为聚类中心，通过将上述可靠知识引入到当前的新图像分割任务中可以有效地引导当前的聚类任务的完成并起到抗噪的效果，进而获取更为精准的聚类中心及更为精确的图像分割结果。
申请人：江南大学
地址：214122 江苏省无锡市滨湖区蠡湖大道1800号
国籍：CN
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