实验题目：贝叶斯分类 日期：2016.10.11 Email： 实验目的： 1． 熟悉matlab环境及相关函数的熟练使用。 班级： 2014级4班 学号： 姓名： 2． 先验概率相等时，求一个，两个，三个特征值时的贝叶斯分类器，经验训练误差，以及不同特征值的比较。 硬件环境： windows10操作系统 软件环境： matlab环境 实验步骤： 一、背景知识及原理 首先，贝叶斯算法是一种分类算法，即有监督的学习，输入的数据被称为“训练数据”，每组训练数据有一个明确的标识或结果，通过训练集设计出一个分类器，再输入测试集来预测各个数据所属的类别。可以通过误差率来测试分类器的精确程度。 原理：已知要分为先验概率都为1/2的两个类别，即P（w)相等，只需求似然函数，因为数据呈正态分布，则可以求出方差和均值，代入判别函数中。若g1>g2，则分为第一类，g1 因篇幅问题不能全部显示，请点此查看更多更全内容