InformationResearch第4期渊总246期冤No.4渊SerialNo.246冤我国图书情报领域使用ESI和InCites指标的研究热点分析*石丽红
渊燕山大学图书馆
摘
河北秦皇岛066004冤
要院咱目的/意义暂分析当前我国图书情报领域基于ESI和InCites的研究热点袁以便深入了解应用ESI和InCites数据库
的方式方法袁挖掘其更深层次的学术价值遥咱方法/过程暂以中国知网为数据来源袁采用CiteSpace可视化软件对我国图书情报领域基于ESI和InCites研究文献的关键词进行共现尧聚类分析袁并对研究热点进行了分析遥咱结果/结论暂当前研究热点主题主要集中在ESI和InCites功能及指标解读尧学科发展分析与预测尧机构科研实力评价及图书馆服务创新4个方面遥
关键词院ESI曰InCites曰研究热点曰图情领域中图分类号院郧猿缘园
文献标识码院粤
粤doi:10.3969/j.issn.1005-8095.2018.04.00怨
AnalysisofResearchHotspotsofUsingESIandInCitesinLibraryandInformationScience
inChina
渊YanshanUniversityLibrary,QinhuangdaoHebei066004冤
ShiLihong
scienceinChina,soastogetaninsightintothemethodofapplyingdatabasesofESIandInCites,andexplorethedeeperacademicvalue.咱Method/process暂ThepapertakesCNKIasdatasource,adoptsCiteSpacetomakeco-occurrenceandclusteranalysisonkey鄄咱Result/conclusion暂CurrenthotresearchtopicsmainlyfocusonfouraspectsofthefunctionandindexinterpretationofESIandIn鄄Cites,disciplinedevelopmentanalysisandforecast,evaluationonscientificresearchstrengthofinstitutions,andlibraryserviceinnova鄄tion.
Keywords:ESI;InCites;researchhotspot;libraryandinformationscience
wordsofresearchdocumentsonusingESIandInCitesinlibraryandinformationscienceinChina,andanalyzestheresearchhotspots.
Abstract:咱Purpose/significance暂ThepaperistoanalyzeresearchhotspotsofusingESIandInCitesinlibraryandinformation
0引言
标冤由美国科技信息所在2001年设立袁包含了SCI尧构尧国家/地区等近10~11年的滚动数据遥ESI以其严格的学术要求尧科学的评价方法迅速取得了学术界的认可袁现已成为国际评价科研绩效尧分析科研竞争力的权威文献计量与评价工具之一遥众所周知袁ESI论文一直备受关注袁2012年ESI论文首次纳入中国大学评价指标咱1暂袁2015年国务院印发叶统筹推进世界一流大学和一流学科建设总体方案曳袁正式提出野双SSCI收录的高水平论文的数量尧被引频次尧发文机
ESI渊EssentialScienceIndicators袁基本科学指
的建设更需要与国际比肩袁因此入围ESI世界前1%的学科数量及入围学科的排名更是成为评价一所大学或研究机构的一项重要指标遥
ESI数据库本身可以查看的数据比较有限袁因
此研究人员需要结合ESI辅助数据库InCites对科研机构或高校科研水平尧科研状况进行分析遥目前基于ESI和InCites数据库对机构科研情况分析的人员主要是各高校的图书情报人员或机构发展战略部门人员袁故本文通过CiteSpace可视化软件对我国图书情报领域关于ESI和InCites研究的相关文献进行分析袁梳理研究脉络袁展现研究热点袁以期能为广大研究者提供一定的参考遥
一流冶建设部署规划遥世界一流学科尧世界一流大学
之一遥
作者简介院石丽红渊1986要冤袁女袁馆员袁硕士袁研究方向为科研情报遥
收稿日期：2017-员圆原员源
*本文系燕山大学基础研究专项课题青年课题基金项目野燕山大学优势学科进入ESI动态监测研究冶渊项目编号院16SKB006冤成果
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2018年4月石丽红院我国图书情报领域使用ESI和InCites指标的研究热点分析第4期渊总246期冤1数据来源与分析方法1.1
数据来源
本文以中国知网数据库作为文献数据来源袁以
或者多个主题袁因此通过对某领域文献关键词词频尧时间趋势尧词汇突发性和词汇网络属性等进行分析就能得出该领域研究热点遥2分析结果及解读2.12.1.1
分析结果
关键词共现聚类分析
类别选择野图书情报与数字图书馆冶袁检索出2003要
野主题=ESIorInCites冶进行检索袁时间野不限冶袁学科2017年共263条文献信息袁去除报纸尧博硕士论文
及会议文献袁余下247条期刊文献信息袁检索时间为2017年6月20日遥将这些文献的标题尧作者尧关键词尧来源等信息以Refworks格式导出袁并用Excel对导出数据进行清理袁统一意义相近的关键词术语并剔除无实际意义的关键词曰将处理后的文献数据导入CiteSpace5.1R6中进行可视化分析曰CiteSpace中TimeSlicing设置为2012要2017年袁时间切片为1年曰节点类型选择Keyword袁其他参数使用默认值遥1.2
分析方法
将清洗过的数据集导入CiteSpace软件进行关
键词共现分析袁选择CiteSpace中的clustering和la鄄
belclusterswithindexingterms操作袁对关键词进行
快速聚类并从关键词中提取聚类命名袁得到关键词共
现聚类网络图谱袁如图1所示遥网络中的节点代表关键词袁关键词出现的频次越大袁节点越大袁节点的中介中心性是测度节点在网络中重要性的指标袁并用圆圈在图中进行重点标注遥图1明显可见袁ESI尧文献计量尧Incite和学科发展这几个关键词的中介中心性最高袁关键词相分布对比较密集袁以ESI为中心向外扩散袁逐渐延伸出其他关键词遥图1中有多个不规则多边图形袁每一个多边形代表一个聚类袁聚类是根据关键词之间的相似性划分而成袁从聚类内部索引词中提取聚类命名袁并进行了标注遥标注数字代表聚类编号袁标注文字则为提取的聚类名称袁聚类编号越小则聚类的规模越大袁即聚类中包含的节点数量越大遥
本文采用关键词共现聚类分析方法袁对下载的期刊文献关键词根据共现次数尧关键词之间的联系紧密程度等关系进行聚类操作袁并结合文献分析聚类结果遥关键词顾名思义是一篇文献内容的关键总结词语袁旨在用最精炼的语言准确表述文献主题内容袁通过关键词即可准确把握文献的主旨意义遥研究热点一般认为是某领域中研究人员共同关注的一个
图１关键词共现聚类网络图谱
0.7044袁MeanSlihouette=0.9246遥Modularity是网络模块化的评价指标袁一个网络的Modularity值越大袁则
从图1左上角的Signature可知袁ModularityQ=
Silhouette值是用来衡量网络同质性的指标袁越接近结果是具有高信度的遥由这2个参数值可知袁本次关键词共现分析得到的聚类图谱是具有高信度的袁聚类效果也很好袁可以对聚类结果进行解读遥
43
1袁反映网络的同质性越高袁Silhouette为0.7时袁聚类
表示网络得到的聚类越好遥Q的取值区间为咱0袁1暂袁Q>0.3时意味着得到的网络聚类结构是显著的遥
2018年4月情报探索第4期渊总246期冤2.1.2
出关键词聚类相关信息列表
mary选化网络Table择导CiteSpace中所渊网络信息可有节点信息的汇视总化表界列冤表功面中遥能由袁的于查询Network篇幅并原导因出Sum袁可本文视
鄄
仅列出频次>于4的关键词节点信息袁包含关键词频次尧突发性尧中介中心性尧最早出现年份及所属聚类编号等信息袁具体如表1所示遥由节点信息列表可知袁我国图书情报领域基于ESI和InCites研究的文献Summarization关键词共被过CiteSpace可of划分为视Clusters36化分析操个后作可以得到聚类遥CiteSpace袁形成的聚聚类类中列节表中的点袁经数量>15的聚类信息如表2所示袁共有12个聚类遥聚类相似性是衡量整个聚类成员同质性的指标袁该数值越大袁则代表该聚类成员的相似性越高遥平均年份代表该聚类中文献的平均年份袁用来判断聚类中引用文献的远近遥2.2
结果解读
表1
频次>4的关键词信息
ESI关键词
频138次/次中介年文440.59中心性
2003份所属聚InCite
献计量学380.2220040类编号
Web170.2320120学科发of展Science130.1320091高被引论文120.0720113引文分析120.1120071SCI
0.0720054学术影响力110.120102文110.07园20128SCIE献计量分析100.0820055统计分析100.0620133热点论文80.0820091科研产出80.026学科建设80.0520070学科评价8高校
80.0220130.022012175地球科学70.0420110计量分析70.0620134科研评价70.0420053农业科学70.0120150学科评估70.0220031影70.0420040985响力70.0220156聚类高校分析60.0220090学60.0120112h术评价60.0220060潜指力数学科50.0220092科研绩效50.0120072被引频次50.0420154学科服务50.0220131发展态势
550.0920110.0420092004112944
表2
聚类信息
聚类0编号
节点168数量
相0.692似性平均2012年份聚类名称2670.662SCIE类分析3470.842013聚引文分析
4360.881园2010文献计量分析5350.8482012高被引论文6340.832014学术影响力7290.843园2014学科评估823220.92620140.8732012期SCI
刊分布109200.9072013发1119160.95120120.98420082013thomson展态势学科服务
2.2.1
某领域文献研究文发表时间献各年度分布
发表数量及趋势在一定
程度上反映了遥按该年研究份领域的发展演进进程及不同发展阶段
咱2暂
和InCites研究文献统的计发表我国数图量书袁绘情制文报领域献发表基于年度ESI
趋势图袁如图2所示遥从图2可知袁我国图书情报领域基于ESI或InCites研究文献最早出现在2003年袁随着年份的增长袁文献发表数量的增长趋势明显野袁尤其是2014年之报双2.2.2
领域一流基于冶建设ESI有着密后增幅很大袁这与前面提到的或切关系遥由此可见袁我国图书情研究研究热热点可以点
InCites的研究正处于上升时期遥
从当前学者研究较为集中的热点
主题整合而来袁一般以近年数据为分析样本袁故本文选取2012要2017年数据为样本分析当前研究热点遥图3为关键词共被引时区图袁时区图下方有时间维度可以直观地看出不同时间的出现次数较多的关键词InCites遥此图也现较多的的研究表示关键演进过程了我国词包含学科遥图由图书情发展3尧可报一明领域流显大学看基于出尧袁近ESI学科预
年出和测2017尧学科评域研究年热文点献估主袁尧竞题可争大力主要致尧看影集出响力中在2012等袁结合阅读2012要ESI要和2017InCites年我国功该能领挖
掘及指标解读尧学科发展分析与预测尧机构科研实力评价及渊图书馆服务创新4随1冤着ESI文献和引文分析的科学InCites功能及个方指标面遥
统计解价值读遥
越来越得到认可袁对文献引文信息及参考文献信息进行统计分析ESI用以自问评世价便科学得到绩了效广成为大学趋者势的遥关作注为评遥在价工具近年的科评估尧高校评价中袁ESI高被引论文尧进入ESI全球的学
2018年4月石丽红院我国图书情报领域使用ESI和InCites指标的研究热点分析第4期渊总246期冤图2我国图书情报领域基于ESI和InCites研究文献发表年度趋势
图3关键词共现时区
科定为未来学科建设与发展的重要目标遥因此袁对进行深入剖析非常符合当前国际国内科研形势遥ESI及其辅助数据库InCites的基本功能和各项指标
聚类1尧8尧10的关键词主要反映数据库功能的深入探索与指标解读遥ESI是基于SCI和SSCI收录的学科发展态势尧评价科学研究绩效的分析工具咱3-4暂曰In鄄全球11000多种期刊的文献记录而建立的袁用于追踪
野双一流冶建设背景下袁各大高校更是将进入ESI学
排名前1%学科数及排名已成为主要指标之一袁在对其分类方式及与我国教育部学科分类对应关系进学评价分析的指标袁如论文数尧被引频次尧高被引论文尧h指数尧百分位数等袁学者对这些指标的内涵尧计行了对比研究咱6-7暂遥ESI和InCites设置了多个用于科算方法及在实践中的应用也做了深入研究咱8-10暂遥颜惠等咱11暂甚至对ESI评价功能存在的缺陷及改进方法进行了探讨袁如削去消极自引尧提高系统检索和提供数据导出功能等遥
渊2冤学科发展分析与预测遥
工具咱5暂遥ESI使用不同于其他学科分类方式的独特的学科分类体系袁将全部学科划分为22个大类袁学者
Cites是综合了多种计量指标的一种科研绩效评估
目前袁学界基于ESI和InCites对学科发展的研究主要是对学科发展现状尧发展水平和发展态势的分析评价研究袁聚类0尧2尧3尧9的关键词都是有关学
45
2018年4月情报探索第4期渊总246期冤科发展的遥通过检索ESI尧InCites尧SCI或SSCI等数据库收录的学科领域文献尧学科高被引论文或学科热点论文等不同指标文献袁采用聚类分析尧共词分析尧可视化分析等多种分析方法咱12-16暂具有高影响力尧高生产力的国家/地袁分析区尧科研机得出学科构尧作内
者尧学科研究热点与前沿遥对该学科国内外发展水平和发展态势进行对比分析袁找出我国与国际研究之间的差距或优势袁为学科进一步发展制定策略或学科研究人员选择研究方向提供一定的数据支持遥
王洋洋尧刘月雷等咱17-18暂通过文献计量学方法分析了ESI收录的近10~11年具体学科领域文献袁有助于研究人员了解当前该学科发展水平与发展趋势袁为探索学科研究热点尧深入学科领域研究提供一SCIE/SSCI定的参考遥张善杰等以ESI数据指标为参照系袁检索态势袁世界ESI探讨数据一流数据学科学科指标发库展学科文袁机构普决学科遍策用以的献思并分析学科现状及发展进入评路咱19暂ESI价机遥
世构界排学科名是前否1%进入更Cites是衡量指标机构体系科研袁科学实力识别的重机要构指标的优势袁借学科助ESI尧可和能In进鄄
入ESI世界排名的潜力学科袁基于ESI尧InCites数据
库中某学科的具体指标数据袁与同行机构学科进行对标分析袁客观判断机构学科的发展趋势袁并合理预测学科入围ESI世界前1%排名的时间及可能性已成为当前研究热点遥
以ESI和InCites数据库指标为参照袁找出机构学科与ESI该学科在论文数尧被引频次等方面的差距袁有学者采用建立GM渊1袁1冤模型袁并通过模型拟合分析或基于数值积累和频度分布建立综合评价指标体系用来预测学科发展趋势咱21-22暂管翠中等咱23暂老师提出用曲线拟合方法袁如预清测华学大学的术机构入围ESI前1%学科的时间袁并实际验证了该方法的可行性及准确性遥在当前国际科研竞争压力日渐增大的整体环境下袁科学评价机构学科发展现状尧预测机构学科发展趋势是各科研机构构建学科发展尧学科建设渊聚3规划的基冤础遥
类机4构尧5科研尧6尧7实的力关评键价词遥
都是有关机构科研实力评价的遥机构科研实力是衡量一所机构发展水平的重要指标袁尤其对高校而言袁建设国际高水平大学尧国际高水平学科都迫切需要提高大学科研能力袁以期达到世界一流水准遥客观评价机构科研实力袁深入剖析机构科研现状袁为机构制定科研实力提升方案46
或科研发展策略提供决策参考是当前各科研机构一项重要工作遥
目前对机构科研实力的评价以ESI和InCites数据库评价指标为基础袁采用计量分析方法从科研影响力尧科研竞争力尧科研创新力及科研发展力等方面对机构的整体科研实力进行分析评价遥邱均平教授提出科研创新力可以用ESI热点论文数来衡量袁科研发展力用ESI高被引论文占有率来衡量咱24暂于ESI或WebofScience的学科类别与我国教育部遥由的学科类别无直接映射关系袁因此在实际对机构进
行绩效评估或学科评价时先排除学科类别差异造成的误差遥因此有学者提出应该使用相对影响指标或学科排名尧发表文章的刊物等级等指标来衡量或评价具体机构学科研影响力咱14袁25-26暂国内尧国际合作情况袁来源期刊袁遥学科规从机构范发化文数的引文量袁影响力尧学科百分位等多方面着手分析机构科研发展趋势袁与国际尧国内高水平机构对标找出差异袁为科研实渊4力提冤助力升图或书学科馆服国际务创化新发遥
展提供决策支撑遥
网络信息技术的不断发展袁为图书馆服务带来了机遇与挑战袁在信息传播飞速的当下袁图书馆如何创新服务模式与内容是近年来图情界的研究热点遥一些学者基于ESI和InCites数据库尧针对当前图书馆服务存在的问题及服务趋势提出新的服务模式及改进建议袁聚类11的关键词正是有关图书馆服务遥
学者研究主要分为两大类院一是创新图书馆服务内容或形式袁如张淼等提出以ES改进现有图书馆服ESI务模数据数据式袁提高服务效率遥如有学者提出引入SCI和库检库索应用功能于以图解决书馆在参SCI/SSCI/AI考咨询服务为尧代深表入袁挖掘向更高级尧更深层次的用户群体渊如研究生和教师冤提供基于二维码的高层次阅读推广服务咱27暂扫描二维码浏览ESI期刊列表或下载尧袁用浏览户可相通关过文献曰张善杰等提出以野目标为中心冶的学科情报服务协同模式咱24暂合ESI来源期遥二刊是信息&HCI袁分析尧JCR馆藏SCI期论刊文与发表ESI情期况刊袁重结
合率尧ESI数据库的查收查引工作中出现的一些问题咱28-29暂用率为导向遥如刘有针清咱30暂提出根据本校作者袁以提高用户利对性的调整馆藏期刊策略遥3结语
本文使用CiteSpace软件对我国图书情报领域基于ESI和InCites的研究文献进行可视化分析袁并结合文献阅读袁分析得出当前我国图书情报领域基2018年4月石丽红院我国图书情报领域使用ESI和InCites指标的研究热点分析第4期渊总246期冤于ESI渊1和冤我InCites国图书研究的情报领域热点基于主题ESI如下和院
究热点主要为数据库指标体系及功能的InCites深入挖掘的研
尧学科InCites发展数据尧机构科研水平评价袁以如何利用ESI或Cites渊学科尧数据2冤以库创ESI指标新或提体系为高图书参馆考服袁务结遥
合ESI和In鄄
优势库学科中的学科发展趋各势项或具入体数据围ESI袁学科预测排机名构时间潜力遥
在国际科研竞争日趋激烈尧国家提出野双一流冶建设政策且入围ESI学科排行成为衡量机构科研实力一项重要指标的整体社会科研环境下袁科学使用并挖掘ESI和InCites包含的机构学科数据来助力机构学科发展尧提升机构科研实力是一项重要工作遥而且就目前情况来看袁通过ESI和InCites数据分析发现机构学科发展短板尧找出学科发展与同行或世界高水平之间的差距和存在的问题袁制定相应的科研激励政策尧规划学科发展方向是十分客观且可行的遥因此如何合理有效利用ESI尧InCites数据值得学者及相关工作人员深入研究遥
参考文献
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中国校友网.2012中国大学排行榜揭晓袁北京大学
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张务淼体系袁杨院涛以袁华南王春师芳范.基于大学二图维书码馆构建为例高校咱J暂.图河书北馆
科技图苑科情咱报27袁2017服暂
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47
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