大数据都要学哪些课程

大数据都要学哪些课程

学习大数据首先你要知道该学些什么，这样再学起来就会方便，最近了解了一些关于大数据的知识，先从大数据要学哪些课程说起吧。

大数据培训核心课程一：LINUX操作系统 课程概述：

通过本模块的学习，让学员系统地掌握企业级LINUX操作系统，熟练操作与管理LINUX系统及运行在LINUX系统上的各种应用与服务；如今大数据平台只能部署在LINUX环境下，学完本模块内容对大数据系统的部署、管理、维护与优化打下坚实的操作系统基础；

本模块内容概要如下：

√ 阐述LINUX系统的历史、发展与企业应用现状； √ 阐述市面上各大流行的LINUX版本及区别； √ 动手安装一个企业级应用的LINUX系统； √ 阐述LINUX目录结构与命令的使用；

√ 理解并熟练操作LINUX系统下组、用户与权限管理； √ 理解并熟练操作LINUX系统下目录与文件管理； √ 理解并熟练操作LINUX系统下编辑器VIM的使用； √ 理解并熟练操作LINUX系统下的SHELL、环境变量与脚本； √ 理解并熟练操作LINUX系统下I/O、管道与重定向； √ 理解并熟练操作LINUX系统下进程管理；

√ 理解并熟练操作LINUX系统下网络、防火墙、访问控制；

√ 理解并熟练操作LINUX系统下各种服务的配置（FTP、HTTP、DNS、

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SAMBA、SSH等）；

√ 理解并熟练操作LINUX系统下存储的管理（文件系统、LVM、裸设备等）

√ 理解并熟练操作LINUX系统下ORACLE数据库的安装与配置。

大数据培训核心课程二：SHELL编程 课程概述：

脚本语言是当前不管是在UNIX系统，还是LINUX系统都是非常流程的语言，想成为一名优秀的大数据工程师，熟练掌握脚本语言对大数据进行分析处理，不权可以提高效率，也是必须掌必备技能。通过本模块，让学员掌握LINUX系统下脚本语言的编写分规范、脚本语言的开发与应用；课程概要如下：

√ 深入理解脚本语言，了解现在流行的脚本语言类型及应用状况； √ 理解并应用SHELL命令与SHELL脚本的区别与应用场景； √ 理解并实践应用SHELL变量类型与设置； √ 理解并实践用SHELL正则表达式； √ 熟练应用sed和awk文字流处理； √ 理解并实践应用SHELL脚本的测试方法； √ 理解并实践应用SHELL控制结构；

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√ 理解并实践应用SHELL脚本的调试与跟踪；

√ 能自己动手编写种SHELL脚本进行自动控制与维护应用与服务； 大数据培训核心课程三：ORACLE数据库 课程概述：

ORACLE数据库占现在关系型数据库商业市场56%以上的份额，世界500强企业中有98%的企业都选择用ORACLE数据库作为公司核心数据库。此模块为ORACLE 11G OCP课程的全部内容，学完此模块，学生有能力通过ORACLE 11G OCP国际认证考试，并掌握企业中数据库管理的实践操作技术；在未来，ORACLE数据库与大数据的发展紧密结合、相辅相成，学好ORACLE数据库是理解大数据平台对海量数据的存储与处理的前提；

本模块内容概述如下：

√ 熟悉结构化查询语言（SQL）发展历史、功能、语句分类； √ 熟练掌握结构化查询语言（SQL）的实际用法；

√ 熟练掌握数据库中的各种对象（表、视频、索引、同义词、存储过程、函数等）；

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√ 熟练掌握SQL语句对数据库中的对象进行操作（创建、修改、插入、更新、删除、合并）；

√ 熟练掌握ORACLE数据库中的各种函数的应用；

√ 熟练掌握ORACLE数据库中子查询、分组、过滤、集合操作、数据并发的应用；

√ 熟练掌握ORACLE数据库的体系结构；

√ 熟练掌握ORACLE数据库的创建与管理（单实例管理、数据库管理）; √ 熟练掌握ORACLE数据库网络环境、数据库安全管理、数据并发管理； √ 熟练掌握ORACLE数据库回滚数据的管理；

√ 熟练掌握ORACLE数据库的备份与恢复，并对数据库进行备份与场景恢复；

√ 熟练掌握ORACLE数据库的迁移（同构迁移与异构迁移）； √ 熟练掌握ORACLE数据库闪回技术；

√ 熟练掌握ORACLE数据库优化（内存优化、SQL优化）; √ 熟练掌握ORACLE数据库资源与调度管理； 大数据培训核心课程四：MYSQL数库+LAMP部署 课程概述：

MYSQL（LAMP/LNMP等架构）是中小型企业与互联网企业广泛使用的关系型数据库系统，且MYSQL是大数据平台的主要数据来源之一；本模块讲解MYSQL（LAMP/LNMP等架构）在企业中的应用，从体系结构讲解到实际部署、管理、维护与优化等，给学员重现企业的MYSQL（LAMP/LNMP等框架）的真实环境；

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本模块内容概要如下：

√ 熟悉并理解LAMP/LNMP架构的起源、组件内容与市场应用状况； √ 如何获取软件、选择可用版本、如何安装架构的各个组件； √ 熟练搭建、调试LAMP/LNMP架构；

√ 熟练MYSQL数据库的体系结构，与ORACLE数据库的区别； √ 熟练掌握SQL在MYSQL数据库的应用；

√ 熟练MYSQL数据库的创建、数据库中各对象的创建；

√ 熟练操作MYSQL数据库，掌握MYSQL引擎的选择、参数的配置； √ 熟练掌握MYSQL数据库的备份与恢复工具，并实践数据库的备份与恢复；

√ 熟练掌握MYSQL数据库在LAMP/LNMP架构中的应用； √ 掌握MYSQL数据库与ORACLE数据库的数据迁移与融合；

大数据培训核心课程五：Java编程SE 课程概述：

JAVA是大数据应用业务逻辑与前端展现的主要开发语言之一，本模块是大

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数据工程师方向的必备内容；

本模块内容概要如下：

√ 熟悉JAVA语言的特点、发展历史与市场应用的现状；

√ 熟练掌握JAVA开发环境的部署、开发工具的应用、JAVA程序的调试； √ 熟练掌握JAVA语言中的数据类型与变量； √ 熟练掌握JAVA语言中的运算符与运算因子； √ 熟练掌握JAVA语言中条件控制结构； √ 熟练掌握JAVA语言中的循环控制结构； √ 熟练掌握JAVA语言中数组的应用； √ 熟练掌握JAVA语言面向对象编程； √ 熟练掌握JAVA语言中高级特性； √ 熟练掌握JAVA语言中程序的异常处理； √ 熟练掌握JAVA语言中泛型的应用； √ 熟练掌握JAVA语言中集合的应用； √ WEB前端内容

大数据培训核心课程六：HADOOP架构与大数据开发 课程概述：

Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构，是企业搭建大数据应用平台的首选技术架构；各行各业对大数据平台的部署、管理以及数据挖掘和数据分析等岗位人才一票难求；在前五个模块的基础之上，通过本模块的学习让学员系统的掌握大数据在企业中的建模、开发、管理与维护等实践技术；

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本模块内容概要如下：

√ 深入理解大数据的发展未来、应用场景；

√ 深入理解基于HADOOP架构的大数据平台的各个组件的功能； √ 深入理解基于HADOOP架构的大数据底层架构的组合；

√ 熟练掌握基于HADOOP架构的大数据平台各软件的载下、安装和配置； √ 熟练掌握HDFS工作原理、配置与管理； √ 熟练掌握YARN工作原理、配置与管理； √ 熟练掌握Sqoop工作原理、配置与管理；

√ 熟练掌握Hive数据库的工作原理、安装配置与管理； √ 熟练掌握Hbase数据库的工作原理、安装配置与管理； √ 熟练掌握Kylin工作原理、配置与管理； √ 熟练掌握Spark工作原因，对大数据进行分析； √ 能根据不同需求进行大数据报表开发；

这些课程详细的资料还可以到这里来了解，给大家安利一个：http://www.qfedu.com/

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