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趋势移动平均法例题及解析

2023-09-08 来源:客趣旅游网
趋势移动平均法是一种用于预测时间序列数据趋势的方法,它的基本思想是通过计算一定时期内数据的平均值来平滑数据波动,从而显示数据趋势。下面是一个例题及解析:

例题:假设某公司1月份销售额为100万元,2月份为120万元,3月份为130万元,4月份为110万元,5月份为140万元,6月份为150万元。请使用趋势移动平均法预测7月份的销售额。

解析:

首先,我们需要确定移动平均的时期数。在这个例子中,我们选择3个月作为移动平均的时期数,因为这可以平滑季节性波动和随机波动,从而显示长期趋势。

然后,我们需要计算3个月前的销售额平均值和当前销售额。例如,3个月前的销售额平均值是1月份和2月份销售额的平均值,即(100+120)/2=110万元。当前销售额是6月份的销售额,即150万元。

最后,我们可以使用公式来计算趋势移动平均值:趋势移动平均值=当前销售额+((当前销售额-3个月前的销售额平均值)/3)。将数据代入公式,得到趋势移动平均值=150+((150-110)/3)=150+13.33=163.33万元。

因此,我们可以预测7月份的销售额为163.33万元。这个预测值是基于趋势移动平均法的原理计算出来的,它考虑了最近几个月的数据变化,并平滑了波动,从而更准确地预测未来的销售额。

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