您的当前位置:首页正文

一种基于认知结构模型的文本情感类型识别方法及装置[发明专利]

2020-01-15 来源:客趣旅游网
专利内容由知识产权出版社提供

专利名称:一种基于认知结构模型的文本情感类型识别方法及

装置

专利类型:发明专利

发明人:毛文吉,曾大军,皇甫璐雯,王磊申请号:CN201310363414.6申请日:20130820公开号:CN103440235A公开日:20131211

摘要:本发明公开了一种基于认知结构模型的文本情感类型识别方法及装置,该方法包括:对于输入的海量开源文本,基于通用语义词典和句法依存关系,采用统计方法自动构建情感维度词典;对所构建的情感维度词典进行求精,求精具体包括语义、情感倾向的不一致性处理和非情感词的过滤;基于求精后得到的高质量的情感维度词典,结合情感认知结构模型中情感维度值与情感类型的对应关系,得到相应的情感类型。本发明的上述方案设计思路、可解释性、使用灵活性及有效性上均明显优于已有方法,可用于商务智能、社情舆情、决策评估等领域面向文本的情感分析与识别。

申请人:中国科学院自动化研究所

地址:100190 北京市海淀区中关村东路95号

国籍:CN

代理机构:中科专利商标代理有限责任公司

代理人:宋焰琴

更多信息请下载全文后查看

因篇幅问题不能全部显示,请点此查看更多更全内容