专利名称：基于卷积神经网络的设备故障诊断报告生成方法与
系统
专利类型：发明专利
发明人：巩书凯,卢仁谦,田军民,钟铃运申请号：CN202011417855.6申请日：20201207公开号：CN112465052A公开日：20210309
摘要：本发明公开了一种基于卷积神经网络的设备故障诊断报告生成方法与系统，解决如何自适应的对不同设备生成专一性故障诊断报告的技术问题。将历史诊断报告进行数字化，并存储为结构化数据，采用结构化数据构建训练样本对卷积神经网络进行训练，使其具备故障识别能力；为各种工业设备建立相应的故障诊断报告模板；根据设备型号配置相应的数据接口，从而通过适配的数据接口输入待诊断工业设备的故障特征与设备相关信息，通过卷积神经网络进行故障类型的识别；根据设备型号调取相应的故障诊断报告模板，将故障类型识别结果、设备相关信息与设备型号渲染至故障诊断报告模板中，从而生成设备故障诊断报告。系统包括数据库、数据化模块与卷积神经网络等。
申请人：重庆忽米网络科技有限公司
地址：400041 重庆市高新区万科023创意天地万科锦尚4幢3单元
国籍：CN
代理机构：重庆博凯知识产权代理有限公司
代理人：周玉玲
更多信息请下载全文后查看
因篇幅问题不能全部显示，请点此查看更多更全内容