专利名称：一种基于双生成对抗网络的医学图像合成方法专利类型：发明专利发明人：夏春秋
申请号：CN201711139655.7申请日：20171116公开号：CN107909621A公开日：20180413
摘要：本发明中提出的一种基于双生成对抗网络的医学图像合成方法，其主要内容包括：数据管理、生成对抗网络、训练U‑NET、建立评估指标和获得处理图片，其过程为，先使用DRIVE数据库来管理第一阶段GAN，然后第一阶段GAN生成表示数据集的可变几何的分割蒙版，第二阶段GAN将第一阶段制作的掩模转化成具有真实感的图像，生成器通过鉴别器将分类为真实的数据来最小化其损失函数，再训练U‑NET评估合成数据的可靠性，最后建立评估指标衡量生成的模型。本发明通过使用一对生成对抗网络，创建一个新的图像生成途径，解决了合成图像含伪影和噪声的问题，提高了图像的稳定性和真实感，同时使图像细节更加清晰。
申请人：深圳市唯特视科技有限公司
地址：518057 广东省深圳市高新技术产业园区高新南一道009号中科研发园新产业孵化中心楼610室
国籍：CN
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