专利名称:一种大脑功能网络的模块化分析方法专利类型:发明专利
发明人:焦竹青,王欢,张煜东,李文杰,邹凌申请号:CN201710408764.8申请日:20170602公开号:CN107358022A公开日:20171117
摘要:本发明涉及一种大脑功能网络的模块化分析方法。主要步骤包括:首先,将大脑fMRI图像进行预处理后与标准分区模板匹配,并进行ALFF计算;其次,提取大脑所有脑区时间序列,计算任意两个脑区时间序列的相关系数,根据时间序列相关系数矩阵对大脑功能网络进行模块划分;再次,对划分出的模块构建功能连接网络,利用最短路径长度、集聚系数等指标分析模块的信息传递速率和集团化程度等特征,并由节点中心性确定网络中的核心节点;最后,对ALFF结果进行统计,结合节点能量分布分析特定节点的活跃程度以及节点间功能连接强度的差异性。将大脑功能网络进行模块化分析,对研究脑疾病患者与正常人大脑的局部功能结构具有一定的参考价值。
申请人:常州大学
地址:213164 江苏省常州市武进区滆湖路1号
国籍:CN
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