某年某月的某一天，你和你的另一半正在街上为地球表面的平整而贡献自己的绵薄之力。突然（也许是必然），你觉得有些饿了。这是一个问题，当然，不用说大家也知道解决问题的方法就是－－吃。不过就是吃也有讲究，可以随便找个面馆简单的填饱肚子；要求高的话还可以去几星级的地方享受一下；当然还有的人觉得自己回去做口味也合适，花费也不多；更有些超级美食家，星级水准也不满意，需要亲自给一级厨师露一手，指点他们一下，才会吃的满意。
好，使用SPSS进行统计分析的方式就象上面填饱肚子的方法一样有几种选择，如果你烹饪工夫还欠火候，或者习惯了享受星级服务，那么直接使用 SPSS为你提供的对话框进行操作就是了；而如果你习惯了DIY，甚或对话框也无法满足你的统计分析要求（别瞪眼，下面你就会看到了），就请你在本章学习一下如何写SPSS程序吧。
什么？SPSS还有程序？！是的，如果大家以前用过SPSS/PC+ 4.0，就一定不会对SPSS的程序感到陌生：在那个非常遥远的DOS时代（大约15年前），学习SPSS程序的语法，掌握如何编写SPSS程序是熟练使用SPSS的必要条件（但还不充分）。随着Windows旋风的登陆，软件的易操作性被推进到了前所未有的高度，而SPSS显然是统计软件中做的最成功的一个。他的操作界面是如此的成功，让使用者可以完全无须了解SPSS的语法而使用其99%的功能，使得SPSS程序被人逐渐忘记。其实，适当的使用 SPSS程序可以大大提高我们的工作效率，并且SPSS在设计时也充分注意到了编程功能和使用界面的结合－－还记得Paste按钮吗？下面我们就结合几个实例来学习如何使用程序编辑窗口。
请注意：我们不准备教大家那些枯燥的SPSS语法，现在写SPSS程序就象在WORD中记录宏一样简单，所需要做的只是略加修改而已。
3.0.1 程序编辑窗口界面
选择菜单File==>new==>syntax，系统会开启一个新的程序编辑窗口如下：
1
Syntax从字面上应该翻译为句法、语法的意思，这里从实际用途出发，翻译为程序。
和以前见过的数据管理窗口相比，这个窗口简单的不能再简单了。菜单项中的File、Edit、View、Analyze、Graphs等菜单都是通用的，唯一特殊的是Run菜单，该窗口的特殊功能均在这里实现。
3.0.2 邂逅Paste按钮
Paste按钮在几乎所有SPSS对话框中均存在，它是专门为编程准备的。以第一章的那个t检验为例，如果最终选择完毕后不单击OK而是单击Paste，则程序编辑窗中会自动生成以下语句：
T-TEST
GROUPS=group(1 2) /MISSING=ANALYSIS /VARIABLES=x
/CRITERIA=CIN(.95) .
这就是你刚才想做的工作，如果运行它，就可以得到t检验的结果！怎么运行？选择菜单Run==>all，看到了吗？
Paste按钮如何能生成程序？在SPSS中，操作界面实际上起的就是“操作界面”的作用。当你用对话框选定某项操作，单击OK后，SPSS就将你的选择翻译成程序语句，然后提交系统执行。如果你单击Paste按钮，SPSS就不将生成的程序语句提交执行，而是传送到程序编辑窗中供你折腾。说的再广一些，不光SPSS，SAS等其他统计软件也是这么做的。
从上面的语句可以看到SPSS程序的基本结构：一条语句可占多行，最前面为语句主体，具体的选项用斜杠和语句主体相连，最后用小数点结束语句。
3.0.3 用程序编辑窗口加快我们的工作
如果程序编辑窗口只能带来“暂停”功能的话，我也就不用再往下写了。幸好，它的作用还远不止与此。当需要成批次的处理数据时，当你需要重复进行相同的统计分析时，当你要做许多统计分析，每一步均费时较长而你又不想等时...，使用Paste按钮是你的救命稻草。仍以第一章为例，如果从预分析一开始就连续使用Paste按钮，则到分析结束我们会得到如下程序：
DESCRIPTIVES VARIABLES=x
/STATISTICS=MEAN STDDEV MIN MAX . SORT CASES BY group . SPLIT FILE
SEPARATE BY group . DESCRIPTIVES VARIABLES=x
/STATISTICS=MEAN STDDEV MIN MAX .
2
GRAPH
/HISTOGRAM=x . T-TEST
GROUPS=group(1 2) /MISSING=ANALYSIS /VARIABLES=x
/CRITERIA=CIN(.95) .
现在你可以再次启用Run菜单来一次完成所需的统计分析。特别的，如果你的数据还会不断添加（试验尚未结束），就可以把该程序存为程序文件（*.sps），下次读入新数据后再运行一次就可以直接得到新的结果。
Run菜单几个选项的含义分别为：
ALL 运行全部程序。
SELECTION 运行所选择的程序语句。 CURRENT 运行当前光标所在行的语句。 TO END 从当前语句起一直运行到程序结束。
3.0.4 用程序编辑窗口完成对话框无法完成的工作
如果程序编辑窗口的本事只限于上面介绍的这一点，那么在Windows时代，它仍然不配我来专门写一章。还记得吗？上面我提到用SPSS的图形界面可以完成99%的工作，可有时候你偏偏需要用另外那1%的功能，请看下面的例子：
例3.1 请打开SPSS提供的cars.sav数据，假设每条记录代表一辆车，现在将按下列条件挑选一些车出来：Year<=76、Cylinder<=4、Weight>=3000，并且要看看每辆车符合了以上三条要求中的几条。
解：没有什么难的，从第二章的知识我们了解到Count对话框就是做这类事情的，好，在Count对话框进行操作如下：
1. Target variable框：键入G1（新变量名） 2. Numeric variable框：选入Year 3. 单击Define values钮：
4. Range lowest through：键入76：单击ADD钮 5. 单击Continue钮
6. Numeric variable框：选入cylinder 7. 单击Define values钮：
8. Range lowest through：键入4：单击ADD钮 9. 单击Continue钮
10. Numeric variable框：选入Weight 11. 单击Define values钮
12. Range through higest：键入3000：单击ADD钮
3
13. 单击Continue钮 14. 单击OK
好了，做完了－－不过好象不大对劲呀！怎么前面做的条件选择在后面定义的时候仍然出现？再看看结果，更不对了！看来有问题。毛病出在哪里呢？请再次开启Count对话框，选择好的条件仍然在里面，单击Paste钮，可以看到这些选择产生的SPSS语句如下：
COUNT
G1 = year cylinder weight (Lowest thru 76) year cylinder weight (Lowest thru 4) year cylinder weight (3000 thru Highest) .
EXECUTE .
仔细看看，这个语句不对呀！明明Lowest thru 76应该是对变量Year的限制，怎么year、cylinder、weight 这三个变量都在它前面？再看另两个条件，一样“大家有份”，这还了得，改！将语句改为正确的格式如下：
COUNT
G1 = year (Lowest thru 76) cylinder (Lowest thru 4) weight (3000 thru Highest) . EXECUTE .
再次运行该语句，可以看到各个记录G1分别被取值为0～3，代表该车满足了0～3条要求，最终满足全部三条要求的应为3条记录。
3.0.5 再罗嗦几句
由于SPSS的大多数用户已经习惯了在图形对话框界面下操作，许多人不了解程序编辑窗口的用途，编写本章的目的主要是提醒大家：适当的时候，程序编辑窗口可以大大简化我们的工作。实际上，SPSS针对高级用户（需要编程做模拟抽样之类的事情）专门开发了SPSS Production facility模块，确有编程需要（或狂热）的朋友可参考有关书籍。
4
Spss进行综合评价
随着对事物认识深度的增加，综合评价方法越来越受到各级卫生管理工作者的重视。综合评价法是
利用多种指标来描述被评价单位的总体水平，以便进行不同单位间的综合比较。传统的综合评价方法是采用一定的方法将事物不同特征的多个指标，转换成没有量纲的、可以合并的、具有可比性的指标，然后依据各个单位的综合评价值进行排序。
本节介绍 Z 分评价法、 RSR法、密切值法、TOPSIS 法、优劣距离法、加权线性综合指数法、乘法合成综合指数法、混合综合指数法及功效系数法等 9种综合评价法，并利用SPSS 11.0 软件包编写程序，计算综合评价值，对不同单位进行综合评价排序。
例如：某省5 家医院的感染管理 9项统计指标见表5-1。5家医院（hos）的名称以字母 P、Q、R、S、T 表示。请对这 5 家医院进行综合评价排序。
表5-1 某省 5 家医院 (hos) 感染管理的质量指标（合格率，%）
------------------------------------------------------------------------------ hos a b c d e f g h I
------------------------------------------------------------------------------ P 63.12 98.0 73.81 63.83 83.36 95.00 88.78 88.78 4.30 Q 66.19 98.5 76.96 66.67 86.67 98.00 90.60 90.60 9.65 R 86.11 99.0 87.32 83.33 88.43 100.00 95.92 95.92 7.88 S 83.33 99.5 80.95 75.00 90.00 100.00 89.84 89.84 8.73 T 80.45 100.0 84.85 86.21 96.36 100.00 96.35 96.35 6.96
评价指标：① 空气培养合格率（%，a）；② 无菌物品合格率（%，b ）；③ 物体表面合格率（%,c）；④ 手监测合格率（%，d）；⑤ 湿化瓶监测合格率（%，e）；⑥ 消毒液合格率（%，f）；⑦ 75% 酒精合格率（%，g）；⑧ 3% 碘酊合格率（%，h）；⑨ 感染率（%，i）。
对这 5 家医院的 9 个指标数据，建立的数据库文件名为9methodsHos.sav。 Ⅰ． 标准化法（Z分评价法） 1. 标准化Z分法所用程序
所用的程序文件为 9MethodsHos-1.sps。
*Hospital evaluation by 9 methods; Filename: 9MethodsHos-1.sps.
*-----------------------------------------------------------------------------. *Method-1: Z-score: The standardized method for ranking:.
GET FILE='c:spsssav9methodsHos.sav'.
LIST VARIABLES=hos a b c d e f g h i /FORMAT=NUMBERED /CASES=FROM 1 TO 5. DESCRIPTIVES VARIABLES=a(za) b(zb) c(zc) d(zd) e(ze) f(zf) g(zg) h(zh) i(zi) /STATISTICS=DEFAULS.
COMPUTE ztotal=za+zb+zc+zd+ze+zf+zg+zh-zi. LIST za zb zc zd ze zf zg zh zi ztotal.
RANK VARIABLES=ztotal(D) /RANK INTO No1. FORMATS No1(F3.0). SORT CASES BY No1(A).
LIST VARIABLES=hos ztotal No1 /FORMAT=NUMBERED /CASES=FROM 1 TO 5.
*---------------------------------------------------------------------------------.
5
以“GET FILE”一句命令取出数据库文件9methodsHos.sav。。 分析的方法、步骤是：
2. 标准化Z分法的计算方法、步骤 2.1将原始数据标准化：
计算各指标均数mean(Xj) 和标准差 Sj ，再求其标准化值 Zij ，消除量纲使之具有可加性： Zij=（Xij- mean(Xj)）/ Sj （i=1,2,…,m） （j=1,2,…,n） Xij 为第 i 个评价单元第j个指标的原始数据； Zij 为第 i 个评价单元第j个指标的标准化值；
mean(Xj) 为第 i 个评价单元第 j 个指标的均数； Sj 为第 i 个评价单元第 j 个指标的标准差。 2.2 各指标 Z 值的计算：
可利用以下命令得到各指标的 Z 值:
DESCRIPTIVES /VARIABLES=a(za) b(zb) c(zc) d(zd) e(ze) f(zf) g(zg) h(zh) i(zi) /STATISTICS = DEFAULS.
Z 分值的变量名，就是简单地在变量名的前面，加上一个字母“z”,并置于（）内。例如指标“a”的 Z 值即为“za”，等等。 2.3 计算 Z 值总和： ztotal = ∑Zi
∑Zi 为第 i 个评价单元 j 个指标 Z 值总和（ztotal）。用下列命令语句来计算： COMPUTE ztotal = za+zb+zc+zd+ze+zf+zg+zh-zi.
因为本节所引用例子中，感染率( i )为低优指标，即越低越好，其余均为高优指标。所以在上述命令中高优指标用正值，而低优指标用负值。目的是使之 Z 值总和越大表示越好。 3. 标准化Z分法的评价结果
应用SPSS软件包利用上述程序文件计算出的Z值有正有负：正值说明该医院感染管理质量高于平均水平；负值则相反。5 家医院排序由好到差依次为：T—R—S—Q—P。各医院Z分总和及排序见表5-2 。 ----------------------------------------------- HOS ZTOTAL NO1
----------------------------------------------- 1 T 7.77 1 2 R 4.79 2 3 S 1.67 3 4 Q -5.42 4 5 P -8.81 5
-----------------------------------------------
6
秩和比法 ( RSR法)
Ⅱ．秩和比法 ( RSR法)
1. 秩和比法的基本概念
用秩和比法评价时，不用各指标的原来数据，而用各指标在各评价单位中的平均秩次（R），来进行综合评价。由于此法简单、直观易学，目前受到广大基层卫生管理工作者的欢迎，被广泛应用于卫生状况的比较评价。
2. 秩和比法评价的方法、步骤
本法评价所用的程序文件为9MethodsHos-2.sps。
*Hospital evaluation by 9 methods; Filename: 9MethodsHos-2.sps.
*--------------------------------------------------------------------------------. *Method-2: RSR: This is original RSR ranking method by Tian Fengtiau:. GET FILE='c:spsssav9methodsHos.sav'. COMPUTE m=9. COMPUTE n=5.
RANK VARIABLES=a b c d e f g h i /RANK INTO aR bR cR dR eR fR gR hR iR. COMPUTE RSUM=aR+bR+cR+dR+eR+fR+gR+hR-iR.
COMPUTE RSR=RSUM/(m*n). FORMATS RSR(F8.2) RSUM(F8.2).
RANK VARIABLES=RSR(D) /RANK INTO No1. FORMATS No1(F3.0). SORT CASES BY No1(A).
LIST VARIABLES=hos RSUM RSR No1 /FORMAT=NUMBERED /CASES=FROM 1 TO 5.
*---------------------------------------------------------------------------------.
2.1 对各被评价医院按每个指标的大小分别排序，用秩次R代替原来的指标值。各指标秩次以最小值排为1，最大值排为 n（设有 n 个被评价单位，本例为n=5,即最大值排为 5）。程序文件中用以下命令算出每个变量的秩次，以各变量名后加上“R”表示。例如指标 “a” 各单位的排秩变量名为“aR”，等等。
RANK VARIABLES=a b c d e f g h i
/RANK INTO aR bR cR dR eR fR gR hR iR. 2.2 计算秩和比RSR 值：
RSR = ∑R/（i * j） （i = 1,2,…,m） （j = 1,2,…,n） ∑R为第i个评价单位j个指标的秩和值。
COMPUTE RSUM = aR+bR+cR+dR+eR+fR+gR+hR-iR. COMPUTE RSR=RSUM/(5*9).
按以上命令计算不同评价单元的秩次总和（RSUM）及RSR （Rank Sum Ratio）值。 由于变量i为低优指标，所以iR 值应为负值。
本例中有 5 个医院（i=5）、 9 个指标（j=9），故计算RSR 值为秩次总和 RSUM 值除以（5 * 9）。 计算出来的RSR 值有一个特征：它只波动于 0～1 之间。因为即使 i 个单位中，某个单位都是最大值的秩次 R，∑R/（i * j）也只等于 1。在本例中，假设某院各指标全为最优，那么计算秩和比RSR 值公式的“算式分子∑R” 为 5+5+5+5+5+5+5+5+5=45,其“算式分母（i * j）”为 i=5, j=9, 5 × 9 = 45，所以也只等于 1 。该院只要一个指标不是最优，“算式分子∑R”值就要下降而小于“算式分母（i * j）”，RSR 值就小于1。所以RSR 值只波动于 0～1 之间，而不会大于 1。
7
3. 秩和比法的评价结果：
按上述程序文件计算出的 RSR 值介于 0 与 1 之间。RSR值越大，说明该院感染管理质量越好。5 家医院排序由好到差依次为也是 T—R—S—Q—P，见表 5-2。 ---------------------------------------------- HOS RSUM RSR NO1
---------------------------------------------- 1 T 33.00 0.73 1 2 R 28.00 0.62 2 3 S 25.00 0.56 3 4 Q 12.00 0.27 4 5 P 7.00 0.16 5
----------------------------------------------
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密切值法
Ⅲ．密切值法
1. 密切值法所用的程序文件
本法评价所用的程序文件为9MethodsHos-3.sps。
*Hospital evaluation by 9 methods; Filename: 9MethodsHos-3.sps.
*--------------------------------------------------------------------------. *Method-3-CloseUp: The following is \"Low_Good\":. GET FILE='c:spsssav9methodsHos.sav'. COMPUTE i=100-i.
*(1) Making the variables to be the same trend (high good). *Calculating the square value for each variable:. COMPUTE a2=a**2. COMPUTE b2=b**2. COMPUTE c2=c**2. COMPUTE d2=d**2. COMPUTE e2=e**2. COMPUTE f2=f**2. COMPUTE g2=g**2. COMPUTE h2=h**2. COMPUTE i2=i**2.
FORMATS a2 b2 c2 d2 e2 f2 g2 h2 i2 (F10.4). LIST VARIABLES=hos a2 b2 c2 d2 e2 f2 g2 h2 i2 /FORMAT=NUMBERED /CASES=FROM 1 TO 5. *Calculating the \"SS\" for each variable:. FREQUENCIES VARIABLES=a2 b2 c2 d2 e2 f2 g2 h2 i2
/FORMAT=NOTABLE /STATISTICS=Sum.
*Calculating the \"standardized value 'rij'\" for each variable:. *When smaller value is better, making the value \"negative\":. COMPUTE ra=a/SQRT(29196.274). COMPUTE rb=b/SQRT(49007.500). COMPUTE rc=c/SQRT(32747.965). COMPUTE rd=d/SQRT(28520.211). COMPUTE re=e/SQRT(39665.693). COMPUTE rf=f/SQRT(48629.000). COMPUTE rg=g/SQRT(40497.020). COMPUTE rh=h/SQRT(42645.443).
9
COMPUTE ri=i/SQRT(42794.361).
LIST VARIABLES=hos ra rb rc rd re rf rg rh ri /FORMAT=NUMBERED /CASES=FROM 1 TO 5.
*(2) Finding best point (Bj) & wost point (Wj). *Bj: The best point is Max value for the variable;. *Wj: The wost point is Min value for the variable. *Ranking: When high-good: (A) = Wost to Best. SORT CASES BY ra(A). LIST VARIABLES=hos ra. SORT CASES BY rb(A). LIST VARIABLES=hos rb. SORT CASES BY rc(A). LIST VARIABLES=hos rc. SORT CASES BY rd(A). LIST VARIABLES=hos rd. SORT CASES BY re(A). LIST VARIABLES=hos re. SORT CASES BY rf(A). LIST VARIABLES=hos rf. SORT CASES BY rg(A). LIST VARIABLES=hos rg. SORT CASES BY rh(A). LIST VARIABLES=hos rh. SORT CASES BY ri(A). LIST VARIABLES=hos ri.
*(3) Calculating the \"Euclid distance\" (Bi & Wi). *Bi: The lowest distance (to the best) is the best;.
*Wi: The largest distance (to the wost) is also the best. SORT CASES BY hos(A).
COMPUTE Bi=SQRT((ra-.50)**2+(rb-.45)**2+
(rc-.48)**2+(rd- .51)**2+(re-.48)**2+ (rf-.45)**2+(rg-.48)**2+(rh-.47)**2+ (ri-.46)**2).
COMPUTE Wi=SQRT((ra-.37)**2+(rb-.44)**2+
(rc-.41)**2+(rd- .38)**2+(re-.42)**2+ (rf-.43)**2+(rg-.37)**2+(rh-.43)**2+ (ri-.44)**2). FORMAT Bi Wi(F7.4). SORT CASES BY hos.
LIST VARIABLES=hos Bi /CASES FROM 1 TO 5. LIST VARIABLES=hos Wi /CASES FROM 1 TO 5.
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*(4) Calculating Ci: Lowest is the best point:. *Finding the Min(Bi)=Di and the Max(Wi)=Li:.
COMPUTE Di=MIN(.0232, .0816, .2174, .1799, .2173). COMPUTE Li=MAX(.2388, .1841, .0461, .0892, .0345).
COMPUTE Ci=Bi/Di-Wi/Li. SORT CASES BY Ci(A). FORMATS Ci(F10.2).
LIST VARIABLES=hos Ci /FORMAT=NUMBERED /CASES=FROM 1 TO 5.
*--------------------------------------------------------------------------.
2. 密切值法评价的方法、步骤 2.1 对原始数据进行同趋势性处理：
在原始数据中既可能有高优指标，也可能有低优指标。对绝对数低优指标可采用取其倒数使其变为高优指标。而对于相对数或率，可取其与 1 的差值（即1-X）将低优指标转换成为高优指标。本例中i 指标（感染率）为低优指标，可用下列命令将其转化为高优指标， COMPUTE i = 100-i.
2.2 原始数据标准化（见程序文件的第*(1) 部分）：
为了消除不同量纲带来的影响，对各项指标进行标准化使之消除量纲。可采用下列公式： Zij = Xij/（∑（Xij）2）0.5 i = 1,2,3,……m 为评价单元数 j = 1,2,3,……n 为评价指标数
Xij为第 i 个评价单元的第 j 个评价指标的原始数据；Zij 为 Xij 的标准化值。 用下述命令可分别对各指标进行标准化： COMPUTE a2 = a**2.
FREQUENCIES VARIABLES = a2 b2 c2 d2 e2 f2 g2 h2 i2 /FORMAT=NOTABLE /STATISTICS=Sum. COMPUTE ra=a/SQRT(29196.274).
FREQUENCIES 命令可得出各指标平方和，运行后可计算出本例中各医院 a 指标的平方和为 29196.274，故某医院 a 指标的原始数据除以 29196.274 即可得到该指标的标准化值 ra 。 2.3 确定各评价指标最优值和最劣值（见程序文件的第 *(2)部分）:
最优值、最劣值分别为各评价指标标准化值中的最大值和最小值，分别构成最优值向量 Z+j ，和最劣值向量Z—j :
Z+j =（Z+1 , Z+2 , …, Z+j ） Z—j =（Z—1 , Z—2 , …, Z—j ）
Z+j 为第j个指标标准化值中的最优值，Z—j 为第j个指标标准化值中的最劣值。 SORT CASES BY ra(A). LIST VARIABLES=hos ra.
利用 SORT 命令排序可得到各指标标准化值中的最优值与最劣值，LIST 语句可列出 ra 指标最优值与最劣值分别为 0.50 和 0.37 。
2.4计算各评价单元中各指标与最优值和最劣值的距离：（见程序文件的第 *(3)部分）: Bi=（∑（Zij - Z+j ）2）0.5 Wi=（∑（Zij - Z—j ）2）0.5
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Bi 为各评价单元中各指标与最优值的距离；Wi 为各评价单元中各指标与最劣值的距离。可用下列命令计算得出。
COMPUTE Bi=SQRT((ra-.50)**2+(rb-.45)**2+
(rc-.48)**2+(rd- .51)**2+(re-.48)**2+
(rf-.45)**2+(rg-.48)**2+(rh-.47)**2+ (ri-.46)**2).
COMPUTE Wi=SQRT((ra-.37)**2+(rb-.44)**2+
(rc-.41)**2+(rd- .38)**2+(re-.42)**2+ (rf-.43)**2+(rg-.37)**2+(rh-.43)**2+ (ri-.44)**2).
用下列LIST语句可列出各医院的 Bi 与 Wi 值分别为 0.0232、0.0816、 0.2174、0.1799、 0.2173 和 0.2388、0.1841、0.0461、0.0892、0.0345，COMPUTE 语句可算出各医院 Bi 值的最小值 Di 和 Wi 值的最大值 Li 。
LIST VARIABLES=hos Bi /FORMAT=NUMBERED /CASES FROM 1 TO 5. LIST VARIABLES=hos Wi /FORMAT=NUMBERED /CASES FROM 1 TO 5. COMPUTE Di=MIN(.0232, .0816, .2174, .1799, .2173). COMPUTE Li=MAX(.2388, .1841, .0461, .0892, .0345).
2.5 密切值的计算（见程序文件9MethodsHos-3.sps的第 *(4)部分）:
密切值是一个无量纲，它是以各评价单元距最优值的最小距离、最劣值的最大距离作为参比，进行自身对照。计算公式为：Ci = Bi/Di - Wi/Li
可用下列命令计算出： COMPUTE Ci=Bi/Di-Wi/Li. 3. 密切值法评价结果：
密切值 Ci 越小，表示该评价单元与最优值越密切，与最劣值越疏远。Ci 为 0 时，与最优值最密切。最后可算得 5 家医院排序由好到差依次为 T—R—S—Q—P ，见表 5-2 。 ------------------------------------------ HOS CI
------------------------------------------ 1 T 0.58 2 R 1.07 3 S 3.09 4 Q 7.59 5 P 10.20
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TOPSIS 法
Ⅳ．TOPSIS 法 1. TOPSIS 法所用程序
所用程序文件为 9MethodsHos-4.sps：
*Hospital evaluation by 9 methods; Filename: 9MethodsHos-4.sps.
*--------------------------------------------------------------------------. * Method-4: TOPSIS:.
GET FILE='c:spsssav9methodsHos.sav'.
*(1) The variables are made into the same trend (high good); So, the following \"i=100-i\" is high good:. COMPUTE i=100-i.
* Calculating the square value for each variable:. COMPUTE a2=a**2. COMPUTE b2=b**2. COMPUTE c2=c**2. COMPUTE d2=d**2. COMPUTE e2=e**2. COMPUTE f2=f**2. COMPUTE g2=g**2. COMPUTE h2=h**2. COMPUTE i2=i**2.
FREQUENCIES VARIABLES=a2 b2 c2 d2 e2 f2 g2 h2 i2 /FORMAT=NOTABLE /STATISTICS=Sum.
*-----------------------------------------------------------. *(2) Calculating the \"standardized value\" for each variable:. COMPUTE za=a/SQRT(29196.27). COMPUTE zb=b/SQRT(49007.50). COMPUTE zc=c/SQRT(32747.97). COMPUTE zd=d/SQRT(28520.21). COMPUTE ze=e/SQRT(39665.69). COMPUTE zf=f/SQRT(48629.00). COMPUTE zg=g/SQRT(40497.02). COMPUTE zh=h/SQRT(42645.44). COMPUTE zi=i/SQRT(42794.36).
*----------------------------------------------------. *(3) Finding best point (Zplus) & wost point (Zminus). *Ranking: When high-good: (A); Wost to best. SORT CASES BY za(A). LIST VARIABLES=hos za. SORT CASES BY zb(A).
13
LIST VARIABLES=hos zb. SORT CASES BY zc(A). LIST VARIABLES=hos zc. SORT CASES BY zd(A). LIST VARIABLES=hos zd. SORT CASES BY ze(A). LIST VARIABLES=hos ze. SORT CASES BY zf(A). LIST VARIABLES=hos zf. SORT CASES BY zg(A). LIST VARIABLES=hos zg. SORT CASES BY zh(A). LIST VARIABLES=hos zh. SORT CASES BY zi(A). LIST VARIABLES=hos zi.
*-----------------------------------------------------------. *(4) Calculating the \"Euclid distance\" (Dplus & Dminus). *Dplus: The lowest distance (to the best) is the best;.
*Dminus: The largest distance (to the wost) is also the best. SORT CASES BY hos(A).
COMPUTE Dplus=SQRT((za-0.37)**2+(zb-0.44)**2+ (zc-0.41)**2+(zd-0.38)**2+ (ze-0.42)**2+(zf-0.43)**2+ (zg-0.37)**2+(zh-0.43)**2+ (zi-0.44)**2). FORMAT Dplus(F7.2).
LIST VARIABLES=hos Dplus /FORMAT=NUMBERED /CASES FROM 1 TO 5. COMPUTE Dminus=SQRT((za-0.50)**2+(zb-0.45)**2+ (zc-0.48)**2+(zd-0.51)**2+ (ze-0.48)**2+(zf-0.45)**2+ (zg-0.48)**2+(zh-0.47)**2+ (zi-0.46)**2). FORMAT Dminus(F7.2).
LIST VARIABLES=hos Dminus /FORMAT=NUMBERED /CASES FROM 1 TO 5. *----------------------------------------------. *(5) Calculating Ci: Highest is the best point:.
COMPUTE Ci=Dplus/(Dplus + Dminus).
RANK VARIABLES=Ci(D) /RANK INTO No1. SORT CASES BY No1(A).
FORMATS Ci(F7.2) No1(F3.0).
LIST VARIABLES=hos Ci No1 /FORMAT=NUMBERED /CASES=FROM 1 TO 5.
14
*----------------------------------------------------------------------------. 2. TOPSIS 法的计算方法与步骤
与上法类似。计算各评价单元指标值与最优值的相对接近程度。
Ci 值 （输出为 CI 值）的计算公式为 （见程序文件的第（5）部分）： Ci = Dplus /(Dplus + Dminus) （i = 1,2,…,m）
TOPSIS 法按接近度大小对各评价单元优劣进行排序，Ci值越大，表明其越接近最优水平。接近度取值在 0 与 1 之间，该值越接近 1 ，说明所评价单元接近最优水平的程度愈高，反之，该值越接近 0 ，说明所评价单元接近最优水平的程度愈低。 3. TOPSIS 法的评价结果
算得5 家医院的排序由好到差依次为T—R—S—Q—P，Ci 值（输出为 CI值）见表 5-2 。 --------------------------------------------- HOS CI NO1
--------------------------------------------- 1 T 0.86 1 2 R 0.83 2 3 S 0.67 3 4 Q 0.31 4 5 P 0.09 5
---------------------------------------------
15
优劣距离法
Ⅴ．优劣距离法
1. 优劣距离法所用的程序文件
所用程序文件为9MethodsHos-5.sps：
*Hospital evaluation by 9 methods; Filename: 9MethodsHos-5.sps.
*--------------------------------------------------------------------------. *Method-5: Best-Worst-Distance:.
GET FILE='c:spsssav9methodsHos.sav'.
*The variables are made into the same trend (high good); So, the following \"i=100-i\" is high good:. COMPUTE i=100-i.
*(1) Finding the best value for each indicators;
When high-good: (D); When low-good: (A); Best to wost:. SORT CASES BY a(D). LIST VARIABLES=hos a. SORT CASES BY b(D). LIST VARIABLES=hos b. SORT CASES BY c(D). LIST VARIABLES=hos c. SORT CASES BY d(D). LIST VARIABLES=hos d. SORT CASES BY e(D). LIST VARIABLES=hos e. SORT CASES BY f(D). LIST VARIABLES=hos f. SORT CASES BY g(D). LIST VARIABLES=hos g. SORT CASES BY h(D). LIST VARIABLES=hos h. SORT CASES BY i(D). LIST VARIABLES=hos i.
*------------------------------------------------------------. *(2) Xij: The related value; Divided by the best value (Xi0):. SORT CASES BY hos(A). COMPUTE aM=a/86.11. COMPUTE bM=b/100.00. COMPUTE cM=c/87.32. COMPUTE dM=d/86.21. COMPUTE eM=e/96.36.
16
COMPUTE fM=f/100.00. COMPUTE gM=g/95.87. COMPUTE hM=h/96.35. COMPUTE iM=i/95.70.
*--------------------------------------------------------------. *(3) Calculating the distances of the hos;
The lowest distance (Di) is the best one:.
COMPUTE Di=SQRT((1-aM)**2+(1-bM)**2+(1-cM)**2+(1-dM)**2+ (1-eM)**2+(1-fM)**2+(1-gM)**2+(1-hM)**2+(1-iM)**2).
LIST VARIABLES=hos Di /FORMAT=NUMBERED /CASES=FROM 1 TO 5.
RANK VARIABLES=Di(A) /RANK INTO No1. FORMATS No1(F3.0). SORT CASES BY No1(A).
LIST VARIABLES=hos Di No1 /FORMAT=NUMBERED /CASES=FROM 1 TO 5.
*--------------------------------------------------------------------------. 2. 优劣距离法的计算方法与步骤
2.1对原始数据进行同趋势性处理( 同密切值法)。 2.2确定各指标的最优值：
各指标同趋势性处理后，用下列SORT 命令将其排序，得到各指标的最优值： SORT CASES BY a(D). LIST VARIABLES=hos a.
上述命令运行后可得出 a 指标的最大值为 86.11 。 2.3 对各指标进行相对化处理：
用各指标的实际值 Xij 分别除以标准值 Xjo ，得到相对化处理后的实际值 Xij’ 。 Xij’= Xij / Xjo
Xj0 为各指标的最优值； Xij 为各指标的实际值；
Xij’ 为经过相对化处理后的实际值。 COMPUTE aM=a/86.11.
上述命令中 86.11 为 a 指标的最大值，aM 为 a 指标的标准化值。 2.4 计算“距优值”（D）和“距优平方和”（D2）值： D2i=∑（Xjo-Xij）2
Di=[∑（1- Xij’）2]0.5
Di 为第 i 个评价单元距优值。
COMPUTE Di=SQRT((1-aM)**2+(1-bM)**2+(1-cM)**2+(1-dM)**2+
(1-eM)**2+(1-fM)**2+(1-gM)**2+(1-hM)**2+(1-iM)**2). 运行上述命令后可得到不同评价单元的距优值 Di 。 3. 优劣距离法的评价结果
优劣距离法按相对接近程度大小对各评价单元进行排序，Di 值在 0～1 之间，该值越接近0 ，表明该评价单元接近最优水平程度越高，反之接近最劣水平。
结果这 5 个医院的距优值（DI）分别为0.08（T）、0.10（R）、0.19(S)、0.38（Q）和0.49（P），各医院感染管理质量水平排序由好到差依次为T—R—S—Q—P，见表 5-2。
17
------------------------------------------------- HOS DI NO1
------------------------------------------------- 1 T 0.08 1 2 R 0.10 2 3 S 0.19 3 4 Q 0.38 4 5 P 0.49 5
-------------------------------------------------
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加权线性综合指数法
Ⅵ．加权线性综合指数法
1. 加权线性综合指数法法的所用程序文件 所用程序文件为 9MethodsHos-6.sps:
*Hospital evaluation by 9 methods; Filename: 9MethodsHos-6.sps.
*--------------------------------------------------------------------------. *Method-6: Linear Comprehensive Index Method (1):.
*Kang Xue-Gui: CHN Handbook of Health Mornitering Statistics Report (M), Beijing: CHN Science Techn. Publishing House, 1996, 192:. GET FILE='c:spsssav9methodsHos.sav'.
*The variables are made into the same trend (high good); So, the following \"i=100-i\" is high good:. COMPUTE i=100-i.
*The \"W\" (of each index): 9 index, 1/9=0.1111:.
*When high-better, Xi/Standard; When low-better, Standard/Xi; The standard =MEAN:.
DESCRIPTIVES VARIABLES=a b c d e f g h i /STATISTICS=MEAN. COMPUTE ia=a/75.8400. COMPUTE ib=b/99.0000. COMPUTE ic=c/80.7780. COMPUTE id=d/75.0080. COMPUTE ie=e/88.9640. COMPUTE if=f/98.6000. COMPUTE ig=g/89.6680. COMPUTE ih=h/92.2980. COMPUTE ii=i/92.4960.
COMPUTE y = ia*0.1111+ib*0.1111+ic*0.1111+id*0.1111+ie*0.1111+if*0.1111+ig*0.1111+ih*0.1111+ii*0.1111.
*The highest \"Y\" is the best point:. RANK /VARIABLES=y(D) /RANK INTO No. FORMATS No (F3.0). SORT CASESE BY No(A). FORMATS y(F6.3).
LIST VARIABLES=hos y No /FORMAT=NUMBERED /CASES=FROM 1 TO 5.
*--------------------------------------------------------------------------. 2. 加权线性综合指数法法的计算方法、步骤 2.1对各指标进行同趋势性处理（同密切值法）：
19
若为“高优”指标，则 Xij’= Xij / Mean(Xj) 若为低优指标，则
Xij’= Mean(Xj)/ Xij
Xij 为各指标的实际值；Mean(Xj) 为各指标的均数；Xij’ 为经过相对化处理后的实际值。
本例利用命令 COMPUTE i=100-i 将 i 指标转为高优指标后，各指标均为高优指标。故采用下列命令计算各指标的 Xij’ 值。DESCRIPTIVES 命令可得到各指标的均数，a 指标的均数为 75.8400，ia 为进行同趋势性处理后的标准化值。
DESCRIPTIVES VARIABLES=a b c d e f g h i /STATISTICS=MEAN. COMPUTE ia=a/75.8400.
2.2 对各指标赋予权数，再计算综合指数 Y ： Y = ∑（Wj Xij’）
Wj 为各指标的权数；Y 为用于评价该评价单元的综合指数。因本例中共有 9 个变量且各变量权重值相等，所以各指标权数均为 1/9（0.1111）。可用下列命令计算得到各评价单元的综合指数 Y 。 COMPUTE y = 0.1111*ia+0.1111*ib+0.1111*ic+0.1111*id+ 0.1111*ie+0.1111*if+0.1111*ig+0.1111*ih+0.1111*ii. 3. 加权线性综合指数法法的评价结果
运行程序文件后可算出各医院的综合指数 Y，综合指数越大说明该医院的感染管理质量越好，5 家医院从好到差依次为 T—R—S—Q—P，见表 5-2。 ------------------------------------------ HOS Y NO
------------------------------------------ 1 T 1.053 1 2 R 1.046 2 3 S 1.018 3 4 Q 0.959 4 5 P 0.924 5
------------------------------------------
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乘法合成综合指数法
Ⅶ．乘法合成综合指数法
1. 乘法合成综合指数法所用程序文件
*Hospital evaluation by 9 methods; Filename: 9MethodsHos-7.sps.
*--------------------------------------------------------------------------. *Method-7: Geomatric Comprehensive Index Method (2):.
*Kang Xue-Gui: CHN Handbook of Health Mornitering Statistics Report (M), Beijing: CHN Science Techn. Publishing House, 1996, 193:. GET FILE='c:spsssav9methodsHos.sav'.
*The variables are made into the same trend (high good); So, the following \"i=100-i\" is high good:. COMPUTE i=100-i.
*The \"W\" (of each index): 9 index, 1/9=0.1111:.
*When high-better, Xi/Standard; When low-better, Standard/Xi; The standard =MEAN:.
DESCRIPTIVES VARIABLES=a b c d e f g h i /STATISTICS=MEAN. COMPUTE ia=a/75.8400. COMPUTE ib=b/99.0000. COMPUTE ic=c/80.7780. COMPUTE id=d/75.0080. COMPUTE ie=e/88.9640. COMPUTE if=f/98.6000. COMPUTE ig=g/89.6680. COMPUTE ih=h/92.2980. COMPUTE ii=i/92.4960. COMPUTE iaa=ia**0.1111. COMPUTE ibb=ib**0.1111. COMPUTE icc=ic**0.1111. COMPUTE idd=id**0.1111. COMPUTE iee=ie**0.1111. COMPUTE iff=if**0.1111. COMPUTE igg=ig**0.1111. COMPUTE ihh=ih**0.1111. COMPUTE iii=ii**0.1111.
COMPUTE y=iaa*ibb*icc*idd*iee*iff*igg*ihh*iii.
21
*The highest \"Y\" is the best point:. RANK /VARIABLES=y(D) /RANK INTO No. FORMATS No (F3.0). SORT CASESE BY No(A). FORMATS y(F6.3).
LIST VARIABLES=hos y No /FORMAT=NUMBERED /CASES=FROM 1 TO 5.
*--------------------------------------------------------------------------. 2. 乘法合成综合指数法的计算方法、步骤
Wj 为各指标的权数；Xij’ 为经过相对化处理后的实际值；Y 为用于评价该评价单元的综合指数。与加权线性综合指数法类似，计算综合指数Y 的公式为： Y = ∏（Xij’Wj ）= ∏（Xij’) ** Wj 3. 乘法合成综合指数法的评价结果
运行程序文件后，可计算出各医院的综合指数 Y，综合指数越大说明该医院的感染管理质量越好，5 家医院从好到差依次为 T—R—S—Q—P，见表 5-2。 ---------------------------------------------- HOS Y NO
---------------------------------------------- 1 T 1.052 1 2 R 1.045 2 3 S 1.017 3 4 Q 0.958 4 5 P 0.922 5
----------------------------------------------
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混合综合指数法
Ⅷ．混合综合指数法：
1. 混合综合指数法所用程序文件
*Hospital evaluation by 9 methods; Filename: 9MethodsHos-8.sps.
*--------------------------------------------------------------------------. *Method-8: Compex Comprehensive Index Method:.
*Kang Xue-Gui: CHN Handbook of Health Mornitering Statistics Report (M), Beijing: CHN Science Techn. Publishing House, 1996, 194:. GET FILE='c:spsssav9methodsHos.sav'.
*The variables are made into the same trend (high good); So, the following \"i=100-i\" is high good:. COMPUTE i=100-i.
*The \"W\" (of each index): 9 index, 1/9=0.1111:.
*When high-better, Xi/Standard; When low-better, Standard/Xi; The standard =MEAN:.
DESCRIPTIVES VARIABLES=a b c d e f g h i /STATISTICS=MEAN. COMPUTE ia=a/75.8400. COMPUTE ib=b/99.0000. COMPUTE ic=c/80.7780. COMPUTE id=d/75.0080. COMPUTE ie=e/88.9640. COMPUTE if=f/98.6000. COMPUTE ig=g/89.6680. COMPUTE ih=h/92.2980. COMPUTE ii=i/92.4960.
COMPUTE iaa=0.1111*(ia**2). COMPUTE ibb=0.1111*(ib**2). COMPUTE icc=0.1111*(ic**2). COMPUTE idd=0.1111*(id**2). COMPUTE iee=0.1111*(ie**2). COMPUTE iff=0.1111*(if**2). COMPUTE igg=0.1111*(ig**2). COMPUTE ihh=0.1111*(ih**2). COMPUTE iii=0.1111*(ii**2).
COMPUTE y=SQRT(iaa+ibb+icc+idd+iee+iff+igg+ihh+iii).
23
*The highest \"Y\" is the best point:. RANK /VARIABLES=y(D) /RANK INTO No. FORMATS No(F3.0). SORT CASESE BY No(A). FORMATS y(F6.3).
LIST VARIABLES=hos y No /FORMAT=NUMBERED /CASES=FROM 1 TO 5.
*-----------------------------------------------------------------------------. 2. 混合综合指数法的计算方法、步骤
与加权线性综合指数法和乘法合成综合指数法类似，计算综合指数Y ： Y=(Σ(Wj(Xij’/ Mean(Xj))2))0.5
Wj 为各指标的权数；Xij’ 为经过相对化处理后的实际值；Mean(Xj) 为各指标的均数；Y为用于评价该评价单元的综合指数。
3. 混合综合指数法的评价结果
运行程序文件后可算出各医院的综合指数 Y， 综合指数越大说明该医院的感染管理质量越好，5 家医院从好到差依次为 T—R—S—Q—P，见表 5-2。 --------------------------------------- HOS Y NO
--------------------------------------- 1 T 1.054 1 2 R 1.047 2 3 S 1.019 3 4 Q 0.960 4 5 P 0.927 5
---------------------------------------
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功效系数法
Ⅸ．功效系数法
功效系数法根据多目标规划的原理，对每一评价指标分别确定一个满意值与不允许值，以满意值为标准上限，不允许值为标准下限，按线性正相关的方法将不同的评价指标无量纲化转化为相应的评价分数，经加权几何平均得出综合评价分数，对评价对象的综合状况作出评估。 1. 功效系数法所用程序文件
*Hospital evaluation by 9 methods; Filename: 9MethodsHos-8.sps.
*--------------------------------------------------------------------------. *Method-9: Effectiveness Coefficient Method:. GET FILE='c:spsssav9methodsHos.sav'.
*The variables are made into the same trend (high good); So, the following \"i=100-i\" is high good:. COMPUTE i=100-i.
* Finding the best value for each indicators;
When high-good: (D); When low-good: (A); Best to wost:. SORT CASES BY a(A). LIST VARIABLES=hos a. SORT CASES BY b(A). LIST VARIABLES=hos b. SORT CASES BY c(A). LIST VARIABLES=hos c. SORT CASES BY d(A). LIST VARIABLES=hos d. SORT CASES BY e(D). LIST VARIABLES=hos e. SORT CASES BY f(A). LIST VARIABLES=hos f. SORT CASES BY g(A). LIST VARIABLES=hos g. SORT CASES BY h(A). LIST VARIABLES=hos h. SORT CASES BY i(A). LIST VARIABLES=hos i.
COMPUTE aa=(a-63.12)/(86.11-63.12)*40+60. COMPUTE bb=(b-98)/(100-98)*40+60.
COMPUTE cc=(d-73.81)/(87.32-73.81)*40+60. COMPUTE dd=(e-63.83)/(86.21-63.83)*40+60. COMPUTE ee=(f-83.36)/(96.36-83.36)*40+60. COMPUTE ff=(f-84.0)/(100-95.0)*40+60.
25
COMPUTE gg=(g-75.0)/(95.87-75.0)*40+60. COMPUTE hh=(h-88.78)/(96.35-88.78)*40+60. COMPUTE ii=(i-90.35)/(95.70-90.35)*40+60.
LIST VARIABLES=hos aa /FORMAT=NUMBERED /CASES=FROM 1 TO 5. LIST VARIABLES=hos bb /FORMAT=NUMBERED /CASES=FROM 1 TO 5. LIST VARIABLES=hos cc /FORMAT=NUMBERED /CASES=FROM 1 TO 5. LIST VARIABLES=hos dd /FORMAT=NUMBERED /CASES=FROM 1 TO 5. LIST VARIABLES=hos ee /FORMAT=NUMBERED /CASES=FROM 1 TO 5. LIST VARIABLES=hos ff /FORMAT=NUMBERED /CASES=FROM 1 TO 5. LIST VARIABLES=hos gg /FORMAT=NUMBERED /CASES=FROM 1 TO 5. LIST VARIABLES=hos hh /FORMAT=NUMBERED /CASES=FROM 1 TO 5. LIST VARIABLES=hos ii /FORMAT=NUMBERED /CASES=FROM 1 TO 5.
*The \"W\" (of each index): 9 index, 1/9=0.1111:.
COMPUTE ap=aa**0.1111. COMPUTE bp=bb**0.1111. COMPUTE cp=cc**0.1111. COMPUTE dp=dd**0.1111. COMPUTE ep=ee**0.1111. COMPUTE fp=ff**0.1111. COMPUTE gp=gg**0.1111. COMPUTE hp=hh**0.1111. COMPUTE ip=ii**0.1111. SORT CASES BY hos(A).
LIST VARIABLES=hos ap bp cp dp ep fp /FORMAT=NUMBERED /CASES=FROM 1 TO 5. LIST VARIABLES=hos gp hp ip /FORMAT=NUMBERED /CASES=FROM 1 TO 5. COMPUTE D1=ap*bp*cp*dp*ep*fp*gp*hp*ip. FORMATS D1(F14.2).
LIST VARIABLES=hos D1 /FORMAT=NUMBERED /CASES=FROM 1 TO 5.
RANK /VARIABLES=D1(D) /RANK INTO No. FORMATS No (F3.0). SORT CASESE BY No(A).
LIST VARIABLES=hos D1 No /FORMAT=NUMBERED /CASES=FROM 1 TO 5.
*---------------------------------------------------------------------------. 2. 功效系数法的计算方法、步骤 2.1 确定各指标的满意值与不允许值
本例以各指标的最大值为满意值，最小值为不允许值。利用 SORT 命令可得到各指标的最大值与最小值。运行下列命令后可得到本例中 a 指标的满意值和不允许值：分别为 86.11 、63.12 。 SORT CASES BY a(A). LIST VARIABLES=hos a. 2.2 计算功效系数
26
Di =(Xij - Xsi)/(Xhi - Xsi)×40 + 60
Xij 为某指标的实际值； Xhi 与 Xsi 分别为某指标的满意值和不允许值；Di 为功效系数。 COMPUTE aa=(a-63.12)/(86.11-63.12)*40+60.
运行上述命令可计算出 a 指标的功效系数，同理其余指标的功效系数也可计算出。 2.3 计算综合功效系数
D = ∏Di Wj = ∏(Di ** Wj)
Wj 为各指标的权数；D为综合功效系数。 COMPUTE ap=aa**0.1111.
COMPUTE D1=ap*bp*cp*dp*ep*fp*gp*hp*ip. 3. 功效系数法的评价结果
运行后可得到综合功效系数 D ，D 越大，表明评价对象其综合状况越佳。
本例中各家医院综合功效系数，5 家医院感染管理质量从好到差依次为 T—R—S—Q—P，见表 5-2。 ------------------------------------------------ HOS D1 NO
------------------------------------------------ 1 T 105.99 1 2 R 100.43 2 3 S 93.20 3 4 Q 78.82 4 5 P 72.14 5
------------------------------------------------ 表5-2 5 家医院感染管理质量 9 种方法排序结果
No. 排序法 排 序 结 果
1 标准化 Z 7.77(T) 4.79(R) 1.67(S) -5.42(Q) -8.81(P) 2 RSR 0.73(T) 0.62(R) 0.56(S) 0.27(Q) 0.16(P) 3 密切值 0.58(T) 1.07(R) 3.09(S) 7.59(Q) 10.20(P) 4 TOPSIS 0.86(T) 0.83(R) 0.67(S) 0.31(Q) 0.09(P) 5 优劣距离 0.08(T) 0.10(R) 0.19(S) 0.38(Q) 0.49(P) 6 加权线性 1.053(T) 1.046(R) 1.018(S) 0.959(Q) 0.924(P) 7 乘法合成 1.052(T) 1.045(R) 1.017(S) 0.958(Q) 0.922(P) 8 混合法 1.054(T) 1.047(R) 1.019(S) 0.960(Q) 0.927(P) 9 功效系数 105.99(T) 100.43(R) 93.20(S) 78.82(Q) 72.14(P) ——————————————————————————————
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