专利名称：基于列车轴箱垂向加速度信号的车轮多边形波深估
计方法
专利类型：发明专利
发明人：陈是扦,谢博,王开云,凌亮,翟婉明申请号：CN202011324148.2申请日：20201123公开号：CN112381027A公开日：20210219
摘要：本发明公开了一种基于列车轴箱垂向加速度信号的车轮多边形波深估计方法，该方法通过采集列车在不同速度等级、不同阶次和不同波深条件下轴箱的垂向加速度响应信号，通过将采集的信号进行预处理后建立极限学习机模型，再在建立极限学习机模型的基础上采用粒子群优化，获得基于粒子群优化极限学习机的车轮多边形波深估计模型，该模型可以通过列车轴箱垂向加速度信号作为预估的数据来源预估列车车轮多边形波深，该方法通过列车轴箱垂向加速度信号作为预估的数据来源数据受到干扰的程度降低，适应范围更广，同时优化后的模型的数据精度显著提高。
申请人：西南交通大学
地址：610000 四川省成都市金牛区二环路北一段
国籍：CN
代理机构：成都为知盾专利代理事务所(特殊普通合伙)
代理人：李汉强
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