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一种基于学习日拟合度聚类的光伏电站日前功率预测方法

2020-07-15 来源:客趣旅游网
(19)中华人民共和国国家知识产权局

(12)发明专利申请

(21)申请号 CN201910250016.0 (22)申请日 2019.03.29

(71)申请人 北京鑫泰绿能科技有限公司

地址 100000 北京市密云区兴盛南路8号院2号楼106室-401(商务中心集中办公区)

(10)申请公布号 CN109961190A

(43)申请公布日 2019.07.02

(72)发明人 翟伟翔

(74)专利代理机构 北京沁优知识产权代理事务所(普通合伙)

代理人 郭峰

(51)Int.CI

权利要求说明书 说明书 幅图

(54)发明名称

一种基于学习日拟合度聚类的光伏电站日前功率预测方法

(57)摘要

本发明提供了一种基于学习日拟合度聚类

的光伏电站日前功率预测方法,针对光伏电站光功率超短期回归预测在选取学习集时,不能对历史日拟合效果进行筛选的局限性,充分考虑了历史日天气预报精度不达标和小波动导致的拟合度降低对学习集筛选影响,在计及历史日功率自身拟合度基础上,以此参数修正相似日聚类的权值,进而实现光功率日前回归预测。首先获取光伏电站天气以及运行数据,然后计算历史日光伏

电站功率数据自身拟合度,其次对历史日光伏电站数据按功率自身拟合度作为权值聚类筛选学习集,最后对光伏电站超短期功率进行回归预测,提高了预测精度。

法律状态

法律状态公告日

2019-07-02 2019-07-02 2019-07-26

法律状态信息

公开 公开

实质审查的生效

法律状态

公开 公开

实质审查的生效

权利要求说明书

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说明书

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