（12）发明专利申请
（21）申请号 CN200710045242.2 （22）申请日 2007.08.24 （71）申请人 复旦大学
地址 200433 上海市邯郸路220号
（10）申请公布号 CN101127029A
（43）申请公布日 2008.02.20
（72）发明人 李斌;池明旻;薛向阳
（74）专利代理机构 上海正旦专利代理有限公司
代理人 陆飞
（51）Int.CI
G06F15/18; G06F17/30; G06K9/62;
权利要求说明书 说明书 幅图
（54）发明名称
用于在大规模数据分类问题中训练SVM分类器的方法
（57）摘要
本发明属于统计机器学习技术领域，具体
涉及一种用于在大规模数据分类问题中训练SVM分类器的方法。该方法首先训练样本的聚类，根据聚类结果，把具有相同标签的样本分别拟合成高斯模型，作为训练的基本信息单元；然后根据K个高斯模型建立K×K的核矩阵，并建立带约束
的二次规划问题，用数值方法求解之；最后利用该二次规划问题的解得到分类器的决策函数，使用该决策函数对测试样本进行预测。本发明方法对时间复杂度和空间复杂度都大有降低；可广泛应用于多媒体信息检索、生物信息识别、金融信息处理等领域。
法律状态
法律状态公告日2008-02-20 2009-07-22 2010-12-29
法律状态信息
公开
实质审查的生效
发明专利申请公布后的视为撤回
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发明专利申请公布后的视为撤回
权利要求说明书
用于在大规模数据分类问题中训练SVM分类器的方法的权利要求说明书内容是....请下载后查看
说明书
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