专利名称：基于数据挖掘的在校学生成绩预警方法专利类型：发明专利
发明人：邓晓衡,陈琳杰,龙芳,黄戎,陈凌驰,郑静益申请号：CN201710224459.3申请日：20170407公开号：CN106778054A公开日：20170531
摘要：本发明公开了一种基于数据挖掘的在线学生成绩预警方法，包括获取学校已毕业学生的成绩数据并分等；采用Apriori算法挖掘成绩数据中所有符合最小支持度计数值的频繁项集；利用频繁项集得到所有强关联规则；对在校学生的所有成绩运用强关联规则进行数据运算，得到成绩的预测和预警结果。本发明通过获取往届学生的学习成绩数据，并对获取的成绩数据进行数据挖掘和关联分析，从而得到各科成绩之间的强关联规则，并根据获得的各科成绩之间的强关联规则对在校学生的成绩进行预测和预警，因此本发明方法从客观的数据出发，能够及时和实时的对学生的成绩进行预测和预警，而且客观，合理，科学，计算速度快，精度高。
申请人：中南大学
地址：410083 湖南省长沙市岳麓区麓山南路932号
国籍：CN
代理机构：长沙永星专利商标事务所(普通合伙)
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