2、按案例后问题进行讨论、小组做出案例分析。
3、 每份报告包括报告封皮、案例内容和案例分析结果（注意填清楚组号，成员姓名、学号），统一装订。 4、每组完成3个案例分析报告，报告于6月25日前交。
新疆财经大学MBA学院
案例分析报告
班 级 2010年秋季MBA(1)班
课程名称 管 理 信 息 系 统
案例名称 尿 布 与 啤 酒
案例1：尿布与啤酒
几年前，东海岸一家零售商店的经理受到一些有趣的信息：周五晚上尿布销售量在一周尿布销售总量中占很大比例。在这种情况下，大多数人都会立即跳到“职责四：必须在信息的基础上采取适当的行动”，决定要确保尿布在周五晚有充足的库存，或实行特价，以便在那一时段进行促销。但该商店经理并没有这样做，她首先观察信息，并确认这并不是全面、完整的信息。也就是说，在她采取行动之前还需要更多的信息。
她确定她所需要的信息是为什么在那段时间会出现尿布销售量的突升，以及都是哪些人在购买它们（职责一：确定自己的信息需求）。 这类信息在系统中并没有保存，于是她安排一个雇员周五晚专门在卖尿布的通道上记录与该情况相关的信息（职责二：知道如何获得和在哪儿获得信息）。商店经理了解到，周五晚上大多数尿布是被一些年轻的男性顾客买走了。很明显，他们是被指派在下班回家的路上购买周末需用的尿布（职责三：了解信息的意义）。这是经理的反应（即职责四）在尿布旁摆放有奖的国产和进口啤酒。从此，每周五晚上不仅是尿布销售的高峰时间，同时也成为国产和进口啤酒的有奖销售高峰。
在尿布案例中，相对三种不同精通信息的水准可能使之这样的：
内行——“我意识到尿布销售量在周五晚上升，于是我们要确保在那段时间有足够的尿布库存。” 专家——“我了解尿布销量在周五晚上升，我们要投入资金保持尿布的足够库存，并在那段时间进行促销，以提高年收益。” 创新者——“尿布销售对象主要是下班回家的男性顾客，我们要保证尿布的足够库存，但更重要的是在尿布旁放置有奖啤酒，吸引顾客购买，以便带来更多的边际收益。” 问题：
1尿布和啤酒的相关性是如何发现的？ 2 创新者、专家和内行的区别？
3针对学员所在部门实际情况，分析如何获取有效信息？
新疆财经大学MBA学院
案例分析报告
班 级 2010年秋季MBA(1)班
课程名称 管 理 信 息 系 统
案例名称 用数据库和数据仓库代替购物卡
案例2 ： 利用数据库和数据仓库代替购物卡
如果人们去零售商店，一般都使用购物卡进行消费。人们是否想到，商店里的员工同时在利用同一张购物卡在收集信息呢？这是千真万确的。Sid Banjeree解释道：Mervyn公司有一批人，专门花费几个小时的时间，将购物卡上的信息统计成书面报告。产品的设计者与进货员通过仔细研究购物卡的信息，进行自己的决策活动。
Mervyn公司计划与技术部经理Mary McMcormick决定进行变革。Mervyn公司的决策层认为，面对零售业市场严酷的竞争，公司继续一个强有力的信息库。这个信息库既要使用，又要使用方便。他们还需要一套功能强大的软件，用以快速地研究分析这些信息。 Mervyn公司的解决方案是建立一个数据仓库，该数据仓库收集的信息服务与决策层的决策活动。为了对这个数据仓库进行操作，该公司购买了一套数据挖掘工具软件。据公司商品策划与后勤系统主管Sue Little介绍：“现在我们最终完成水果销售的精细对比工作时，仅用10%的时间去收集数据，90%的时间是做真正的分析研究。”
目前使用数据仓库和数据挖掘工具后，采购员和库存经理就能联机浏览商品的有关信息。如按产品数量、金额、某个零售店、季节、地点甚至广告区的信息。这样就能帮助采购员和库存经理迅速决定在哪个广告区内增加库存或减少库存。现在他们完成这些任务只需用不到1分钟的时间，而原来将信用卡上的信息做成统计报表再进行分析要用一个多小时。 这里提到的Mervyn公司是Dayton Hudson公司的分公司，总公司已完全利用数据仓库来支持自己的管理工作。该公司是世界上第五大零售企业，在年销售额方面，它仅次于Wal-Mart、Sears Kmart和Kroger公司。Dayton Hudson公司的战略目标就是要长期跻身于世界零售企业的前五位。只有通过数据仓库支持公司的决策活动，它才能到达这一目标。 1、阐述数据仓库和数据挖掘的关系？
2、建立数据库后，采购员和库存经理能联机浏览那些信息
3、结合实际的单位、部门情况，试建立本部门的数据库（参见管理信息系统实践报告）
新疆财经大学MBA学院
案例分析报告
班 级 2010年秋季MBA(1)班
课程名称 管 理 信 息 系 统
案例名称 印度乡村的牛奶收购
案例3：印度乡村的牛奶收购
如果你既没有自己的卡车，也没有可用的制冷设备，那么在炎热的夏天，如何在偏僻的农村收购牛奶呢？一家印度的牛奶场正面临这种情况。人工解决的方法被证明是行不通的。但是现在这种情况已经改变了，金亭Etah牛奶场采用了一个名位CARS的决策支持系统，用它来制定最有效的牛奶收购路线和时间安排。应用了CARS后，Etah牛奶场缩减了运输费用，而且也减少了饮牛奶变质而造成的损失（过去在最热得月份里，牛奶辫子的损失率常高大11%）。
每天Etah牛奶站要从分布在不同村落的70多个牛奶收购中心的一部分中心收购牛奶，这些牛奶收购中心分布在距离Etah牛奶150公里的范围内。牛奶收购中心的运转依赖于牛奶的季节供应预测。每天早晨，牛奶生产者将牛奶送到牛奶收购中心，并将牛奶存放在特殊的容器中，有些牛奶收购中心收集牛奶并将其送到牛奶厂加工。司机一般从上午6：00工作到晚上8：00，而且要运输一次或多次。大量工作时间都耽误在牛奶称重、装车和卸车这些环节上。
公司必须尽力在早晨收集并运输完所有的牛奶，这主要出于两方面原因：第一，既是很多牛奶收购中心都优质冷气， 但由于电力供应不保险（经常是每天只能供应12小时的电），当没电时，就必须把冰块家道牛奶重。但在炎热的季节冰块很快就融化了，所以必须在每天早晨收集牛奶；第二，Etah发现夜间牛奶运输车经常被抢劫。
Etah应用CARS系统的目的就在于使每吨牛奶的成本降到最低。成本收牛奶的可用率和租用卡车的费用影响。当牛奶场不能从牛奶收购中心收集到足够多的牛奶时，就需从其他牛奶供应商那里购买，而这部分牛奶的成本要比从牛奶收购中心收购的牛奶的成本高的多。季节决定了有多少牛奶可用，以及属于Etah牛奶场的哪些牛奶收购中心仍在运营。根据季节的变动，牛奶的供应量在45-170吨的范围内变化。租赁费用则取决于租赁什么样的卡车。容器越大，租赁费用越高。所以，每天管理部门都必须做出相应的决策，有哪些牛奶收购中心应该保持运作，应该雇用多少运输车辆，这些都必须规划好以求获得尽可能低的成本。
Etah牛奶场的运作中需要有关季节和每天的信息。季节信息包括牛奶收购中心的详细信息、距离信息、有关租赁卡车的信息等等。而每天的信息则包括各个牛奶收购中心有多少可用的牛奶，以及Etah是否已经租赁了卡车。决策支持系统对以上两方面的信息加以分析并产生卡车的运输路线、运输成本和其他细节问题的报告。
应用CARS系统后，Etah牛奶场发现它可以减少运费和因牛奶变质而造成的成本损失。由于CARS系统的高效率，远处的牛奶收购中心也被考虑在计划之内，而不想人工制表那样，经常丢数据，这也减少了牛奶场从其他牛奶供应商那里高价购买牛奶所造成的损失。 问题
1. CARS系统支持制定决策的那四个阶段？为什么？
2. 列举CARS系统支持的决策，对于每种决策，解释它是结构化决策、非结构化决策
还是出于两者之间的决策，并说明原因。
3. 根据问题2的答案，介绍一下CARS系统必须提供哪些信息才能使决策者完成它们
的目标。
4. Etah在哪里应用了人工智能系统？结合学员单位实际情况，讨论应用人工智能的好
处。
小组编号： 成员姓名 学号 分析报告内容：
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