中介效应模型是用来分析一个变量（自变量）对另一个变量（因变量）的影响，以及这种影响是通过中介变量进行的。在中介效应模型中，通常包括三个变量，自变量、中介变量和因变量。自变量是研究者感兴趣的变量，中介变量是解释自变量和因变量之间关系的变量，因变量是研究者想要了解的结果变量。
当分析中介效应模型的结果时，需要关注几个关键指标。首先，需要关注自变量对因变量的直接效应，即自变量对因变量的影响是否显著。其次，需要关注自变量对中介变量的影响，以及中介变量对因变量的影响。最后，需要检验中介效应的显著性，即中介变量在解释自变量和因变量之间关系时是否起到了中介作用。
解读中介效应模型的结果时，需要综合考虑以上指标。如果自变量对因变量的直接效应不显著，但自变量对中介变量和中介变量对因变量的效应都显著，那么可以认为存在完全中介效应。如果自变量对因变量的直接效应仍然显著，但中介变量对因变量的效应也显著，那么可以认为存在部分中介效应。此外，还需要考虑中介效应的大小和显著性，以及控制变量的影响等因素。
总之，解读中介效应模型的结果需要综合考虑各个变量之间的关系、效应的大小和显著性，以及可能存在的其他影响因素，从多个角度全面分析得出结论。
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