C++图像库

1. 对OpenCV 的印象：功能⼗分的强⼤，⽽且⽀持⽬前先进的图像处理技术，体系⼗分完善，操作⼿册很详细，⼿册⾸先给⼤家补计算机视觉的知识，⼏乎涵盖了近10年内的主流算法。然后将图像格式和矩阵运算，然后将各个算法的实现函数。

我⽤它来做了⼀个Harris⾓点检测器和Canny边缘检测器，总共就花了⼀个⼩时（第⼀次⽤OpenCV）。 ⽽且该库显⽰图像极其⽅便，两句话就可以。

但该库似乎不⼤稳定，对32F和16S、8U的图像数据⽀持上bug重重。 我⽤cvFilter2D函数进⾏线性滤波，屡屡出错，后来⼀查原来是⼤bug。

后来⽤cvmGet来取矩阵元素也是频繁出错，仔细检查了N遍确保程序没问题之后在yahoogroup上找到答案：仍然是bug。。。 但好⽍该库是开放的，所以⾃⼰可以修改；⽽且⽀持CVS。另外该库⽤的是IPL矩阵库，速度奇快～～

2. 对CxImage考察的印象：该开发包完全开放源代码，图像封装为⼀个类，功能极为强⼤，与Windows、MFC⽀持极好，⽀持图像的多种操作（线性滤波、中值滤波、直⽅图操作、旋转缩放、区域选取、阈值处理、膨胀腐蚀、alpha混合等等），⽀持从⽂件、内存或者

win32api 定义的位图图像格式中读取图像，⽀持将图像显⽰在任意窗⼝，另外还有⼀个界⾯很强的demo，可以直接在上⾯进⾏⼆次开发，推荐使⽤！

缺点：⾥⾯的⼦库很多，⽤起来可能较⿇烦；⽽且感觉速度稍慢，不如后⾯提到的freeimage，但功能真的⼗分强⼤啊！3. CImg：就⼀个.h⽂件所以⽤起来很简明，但感觉功能上不如CxImage。

可以与CxImage配合使⽤，因为CImg提供了基于lapack的矩阵运算函数和完善的线性滤波卷积函数，同时CImg做像素运算还是很⽅便的。另外，独有Display类可以⽅便的实现各种显⽰，包括显⽰图像、打字、画线等等。还有，该库有个基于光流的多尺度图像配准例⼦，很好。

4. FreeImage：C语⾔的体系，⼤量使⽤指针运算速度可以保证，内含先进的多种插值算法。

另外独有的⽀持meta exif信息的读取。该库最⼤的特点就是⽐较简练，只把重点放在对各种格式图像的读取写⼊⽀持上，没有显⽰部分，实际编程的时候还是需要调⽤API函数进⾏显⽰。

本⼈使⽤过CxImage，的确是个很强⼤的图像库，对于Windows⽀持很好，可以直接嵌⼊MFC程序中。⽐如，使⽤CxImage提取图⽚缩略图：

// 新⽂件名=原⽂件名+_pre后缀+原扩展名char thumbpath[256] = {0};

strcpy(thumbpath, path.insert(path.rfind('.'), \"_pre\").c_str());cout << \"缩略图路径：\" << thumbpath << endl;

// 构造采样参数

unsigned int thumbWidth = 80, thumbHeight = 60; // 80x60 pixelCxImage *pXImage = new CxImage();

if (!pXImage->Load(filepath, CXIMAGE_FORMAT_JPG)){

LOG1(_T(\"打开⽂件失败! 提取缩略图%s失败!\"), filepath); delete pXImage; return;}

if (!pXImage->Resample(thumbWidth, thumbHeight, 1)) // 重新采样: 80x60 pixel{

LOG1(_T(\"重新取样失败! 提取缩略图%s失败!\"), filepath); delete pXImage; return;}

if (!pXImage->Save(thumbpath, CXIMAGE_FORMAT_JPG)){

LOG1(_T(\"保存⽂件失败! 提取缩略图%s失败!\"), filepath); delete pXImage; return;}

cout << \"缩略图保存为：\" << thumbpath << endl;delete pXImage;

另外，CImg也是⼀个⾮常好的轻量级图像库，sf上有全套源码和例程，还有中⽂翻译的⽂档，在⼯程中只需要引⽤CImg.h，简洁⽅便，很适合初学者。例程：

#include \"CImg.h\"

using namespace cimg_library;int main()

{

// 定义⼀个每个颜⾊ 8 位(bit)的 640x400 的彩⾊图像 CImg img(640, 400, 1, 3);

//将像素值设为 0（⿊⾊） img.fill(0);

// 定义⼀个紫⾊

unsigned char purple[] = { 255, 0, 255 };

// 在坐标(100, 100)处画⼀个紫⾊的“Hello world” img.draw_text(100, 100, \"Hello World\

// 在⼀个标题为“My first CImg code”的窗⼝中显⽰这幅图像 img.display(\"My first CImg code\");

return 0; }