专利名称：基于人工智能的特征处理模型的训练方法及装置专利类型：发明专利发明人：缪畅宇
申请号：CN201911422695.1申请日：20191231公开号：CN111143693A公开日：20200512
摘要：本发明提供一种基于人工智能的特征处理模型的训练方法及装置；应用于内容推荐领域或内容问答领域，方法包括：获取样本对象的特征元素及对应特征元素的至少两个层级元素；层级元素用于构建对应特征元素的特征层级结构；特征层级结构中，上层级的第一层级元素映射至相邻下层级的至少一个第二层级元素，且至少一个第二层级元素的元素信息，用于组合表征第一层级元素的元素信息；对特征元素及至少两个层级元素进行组合，得到对应样本对象的组合特征样本；构建包括至少两种组合特征样本的样本集合；基于样本集合，训练特征处理模型，以使特征处理模型能够基于输入的目标对象的组合特征，输出相应的特征组合向量。
申请人：腾讯科技(深圳)有限公司
地址：518000 广东省深圳市南山区高新区科技中一路腾讯大厦35层
国籍：CN
代理机构：北京派特恩知识产权代理有限公司
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