“互联网+”时代大数据在智能交通系统的应用研究

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“互联网+”时代大数据在智能交通系统的应用研究

文/冯巍

摘要：随着经济的发展和科技的进步给我们带来了互联网这种手段，互联网具有开放性、兼容性等一些特点，并且可以与各行各业相结合，提高工作的效率和水平。人口和汽车数量的增加，城市化进程的加快给交通系统带来了很多的挑战。研究“互联网+”时代大数据在智能交通系统的应用可以帮助我们更好的解决现在交通系统中存在的问题。文章就“互联网+”时代大数据的发展以及“互联网+”时代大数据在智能交通系统的应用这两方面进行研究。

关键词：“互联网+”时代；大数据；智能交通系统

互联网作为一种新兴的技术手段可以在很多方面帮助人们收集更多的信息，更

好地处理更多的工作。城市交通系统的大数据具有时空跨度大、态度多变、局部性、生命周期短、种类多等特点，为了更好地采集数据，利用交通大数据，满足交通管理的一些需求，可以将互联网应用到其中。一、“互联网+”时代大数据的发展

为了更好地应对社会的发展趋势，为各行各业提供更加科学的数据服务，大数据得以出现和发展，根据客户不同的需要

大数据就可以构建不同的数据分析的平台。

是将渠道不同、获得方式不同、来源不同以及结构不同的一些数据进行整合，提供更好地服务。大数据与传统的数据平台有很大的不同，大数据拥有比传统数据平台更大的规模，类型也更加多样化，速度更快等一些优势，但是大数据还存在着一些问题，数据的流动速度过快及价值巨大都是大数据平台所要考虑的问题。除此之外，大数据储存平台的开放性、数据的智能处理以及数据平台的交互都为大数据平台带来了很多的挑战。

大数据是一种新的技术，同时也是一种现象，是社会经济科技发展的必然趋势。大数据在采集、传输、处理和应用的整个过程都需要相关的大数据平台的处理技术，即使用一些新兴的工具来对大量的数据进行一定的处理，来预测、分析和获得的一种技术。大数据的主要目的也不在于掌握更加庞大的数据信息和技术，而在于找到有意义的数据并进行专业化的处理。大数据可以是一种产业，大数据产业实现盈利的途径是加工数据，通过加工这些数据来实

现数据的增值。大数据这个领域不断地涌现出来了大量的新技术，为我国很多行业

的进步和发展都提供了更加有利的武器。二、“互联网+”时代大数据在智能交通系统的应用

（一）采集交通信息

分析的过程中找到其中有价值的信息，方便后续做出更加科学有依据的处理。

（三）处理交通数据

每个城市的交通系统都是非常复杂

的，这是由于城市的不断发展和社会的不断进步决定的。在大数据没有出现以前，采集交通信息这项工作也是非常困难的，但是采集交通信息这项工作又是十分重要的，在这项工作上耗费了很多的人力物力，既没

将大数据有工作效率，又浪费了很多的资源。运用在交通信息的采集中，可以更加快速地

完成此项工作，也可以使用更少的工作人员。运用大数据进行信息采集的方式是多种多样的，例如云数据、高清监控、移动通讯技术等，可以进行全方面全角度的信息采集，由于信息采集的手段更加便利，也可以经常性的将数据更新换代。无线传输技术可以节省信息传送的时间，将收集到的信息更加快速地传送，使得数据更加准确。

（二）分析交通数据

大数据在智能交通系统的应用过程中

最重要的一步就是处理交通数据，在经过前期的收集和分析的工作后，数据在处理起来会更加地方便快捷。但是交通信息的数据量是非常大的，彼此也比较分散，因此在处理数据时也要更加地仔细认真。在进行数据处理时对技术中心的规模和性能的要求也更高，要不断地提高技术中心的处理能力，保证处理信息过程的顺利。在处理数据时也要依据客户的要求提取海量数据中相关的数据，信息处理不满足客户的要求也是没有任何意义的。

三、结语

智能交通系统覆盖的领域是非常广的，整个系统也是非常复杂的，包含了很多子系统，可以帮助更快更准确地处理很多的数据。智能交通系统是非常重要的，每一个城市都不可能离开交通系统。在“互联网+”时代下，将大数据在智能交通系统的应用，可以使城市交通更加顺畅，使城市交通工作更加高效。

参考文献：

交通信息的数量是庞大的，相互之间

也没有什么关键性，在分析起来会非常的困难，在以前科技还不够发展的年代，使用人工进行信息分析，当分析出结果时，还没使用多长的时间，采集的信息就已经更新换代了，这时候需要再重新进行分析，工作毫无效率可言。运用大数据分析交通数据，验证所有采集的基础的信息，保证信息的有效性后，把各种数据通过一定的分析方式，例如，可视化分析、数据库等，整合在平台上，在

［１］邱卫云．智能交通大数据分析云平

台技术［Ｊ］．中国交通信息化，２０１３，（１０）．

［２］阮晓东．智慧交通新思维［Ｊ］．新经济导刊，２０１８，（１０）．

［３］于艳华，宋美娜．大数据［Ｊ］．中兴通讯技术，２０１３，（０３）．

作者单位：河北高速交警石家庄支队

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