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一种基于区块链技术的数据可视化共享平台[发明专利]

2022-10-25 来源:客趣旅游网
(19)中华人民共和国国家知识产权局

(12)发明专利申请

(10)申请公布号 CN 111611295 A(43)申请公布日 2020.09.01

(21)申请号 202010399775.6(22)申请日 2020.05.09

(71)申请人 蒲金才

地址 518000 广东省深圳市福田区民田路

178号华融大厦1606(72)发明人 蒲金才 (51)Int.Cl.

G06F 16/2458(2019.01)G06F 16/248(2019.01)

权利要求书2页 说明书7页 附图1页

CN 111611295 A(54)发明名称

一种基于区块链技术的数据可视化共享平台

(57)摘要

本发明提供一种基于区块链技术的数据可视化共享平台,是通过区块链技术对数据的应用和确权提供一种可查询,可追溯,可展示的数据可视化感知设计平台。主要解决了数据可视化的产业化共享领域上的数据共享难题。通过区块链技术的引入,参与接口的产业或企业无法对已上链的数据进行更改或作弊,保证了在数据共享过程中,因数据公开而产生的数据造假等问题。同时通过平台的交互设计,企业在数据应用和决策过程中,能对平台内的决策需要和指令有交互的操作空间。通过这种方式不仅能提高用户使用平台的体验还能实现决策者的快速决策和有效决策,通过不同的接口引入,该平台还能够实现数据共享功能中的输入和输出,有利于未来实体企业或工业互联网实际操作中的产业联盟。

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权 利 要 求 书

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1.一种基于区块链技术的数据可视化共享平台,其核心功能是实现基于区块链技术的数据收集、过滤、分析、可视化并提供决策辅助和指令交互的信息共享平台。该系统方案通过应用层和实时卫星地图、物联网设备将数据收集,并通过逻辑层推算和数据层过滤后,对数据进行有效化处理和分析,并将数据结果在区块链层进行上链的同时,将数据结果展示在可视化平台上,提供查询和展示、交互的功能。同时决策指令和决策影响结果依然会通过区块链进行实施记录。利用区块链技术和数据可视化共享的技术成果,能够提供一种数据可信,可追溯,不可逆的交互式操作平台,通过不同的接口引入,该平台还能够实现数据共享功能中的输入和输出,有利于未来实体企业或工业互联网实际操作中的产业联盟。

2.如权利1要求所述的基于区块链技术的数据可视化共享平台,其特征在于,其主要功能平台是数据可视化共享平台,区块链技术是作为其平台底层技术之一,用于保证数据真实、可追溯、不可逆等功能。其数据可视化平台的交互界面及用户界面是通过电脑、ipad、沙盘、大屏等可触摸可操作的硬件交互设施进行实现。并且根据接口类型和权限的不同,对数据可视化平台可实现的交互和下达的指令也不同。普通用户接口对数据可视化共享平台的权限主要集中在查询和用户使用、消费的交互功能上。而管理者或决策者对数据可视化共享平台的权限主要集中在平台本身数据调取、验证以及对平台内产业或实体企业的监控以及对紧急情况发生的交互指令上。

3.如权利1要求所述的基于区块链技术的数据可视化共享平台,其特征在于,其展示交互层下的应用层主要包括服务接口,模型处理接口,APP应用等基本功能。其中服务接口应用的功能是对数据可视化共享平台内可提供的多元化服务提供接入端口,以方便平台在功能上和服务上能够有更多的商业或使用空间。模型处理接口是为方便其他产业或加盟企业加入时引入对方的可视化模型,模型的引入和建立是可视化构造的基础。APP应用等是为数据可视化平台提供一个用户或企业可实现体验或交互的方式。

4.如权利1要求所述的基于区块链技术的数据可视化共享平台,其特征在于,其逻辑层的主要工作任务是对采集、应用的数据进行逻辑处理,分析,计算、数据格式整理等,并对视频等数据流进行导流,分类,信息计算等逻辑处理。数据分析是指为了提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。数据分析与数据挖掘密切相关,但数据挖掘往往倾向于关注较大型的数据集,较少侧重于推理,且常常采用的是最初为另外一种不同目的而采集的数据。

5.如权利1要求所述的基于区块链技术的数据可视化共享平台,其特征在于,其数据层的主要工作任务是数据采用HTTP协议,进行本地化数据管理,数据拓展,数据挖掘,视频资源整合共享,进行视频统一接入处理,并进行数据治理,数据资源存储或备份处理。数据治理涵盖为特定组织机构之数据创建协调一致的企业级视图所需的人员、过程和技术;数据治理旨在增强决策制定过程中的一致性与信心,改善数据的安全性,最大限度地提高数据的创收潜力,指定信息质量责任。数据管理又称为“数据资源管理”,包括所有与管理作为有价值资源的数据相关的学科领域。数据挖掘是指对大量数据加以分类整理并挑选出相关信息的过程,与企业资源规划相关的数据挖掘是指对大型交易数据集进行统计分析和逻辑分析,从中寻找可能有助于决策制定工作的模式的过程。

6.如权利1要求所述的基于区块链技术的数据可视化共享平台,其特征在于,其区块链层的主要工作任务是对数据层结算后的正确数据进行数据再确认和数据上链,并提供查询

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权 利 要 求 书

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接口,使其数据能够通过区块链浏览器查询链上数据。区块链技术作为一种借由密码学串接并保护内容的串连文字记录(又称区块)。每一个区块包含了前一个区块的加密散列、相应时间戳记以及交易数据(通常用默克尔树(Merkle tree)算法计算的散列值表示),这样的设计使得区块内容具有难以篡改的特性。用区块链技术所串接的分布式账本能让两方有效纪录交易,且可永久查验此交易。

7.如权利1要求所述的基于区块链技术的数据可视化共享平台,其特征在于,其基础设施是由几个共同作用且不互相影响的服务器建立。在安全保障和标准规范的基础上,进行基础设施建设,机房、网络/存储,提供计算、存储、安全、网络、数据库资源。其基础设施主要有地图服务器,预算演算服务器,基础资源服务器进行搭建。展示交互层和应用层产生的数据,通过逻辑层的过滤和提取后,在经过数据层的存储和区块链层的数据确认与上链后,数据将再一次保存在预算演算服务器上,其他社会资源信息,通过对应产业或企业提供的外网系统,对数据进行对接和清洗,将结构化数据通过FTP上传至平台外网摆渡服务器,再摆渡至平台内网上。

8.如权利要求2所述的数据可视化共享平台,是一种数据可视化感知设计的交互式平台。数据可视化感知设计(Visual Perception Design of Data)是感知设计中的一种,根据参与场景业务需求,按照数据可视化规律,将事件的状态,诱因、路径、事件发起原点进行贴合人性化设计;将场景与用户习惯、觉察力、注意力进行重组排序设计;将数据源的各种常量、变量、参数、阀值等属性重构;在目力所及范围内,用一层界面全景展示所有类型的数据信息设计。再将这一层界面通过APP等应用展示给用户或提供接口共享出来构成了数据可视化共享平台。

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说 明 书

一种基于区块链技术的数据可视化共享平台

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技术领域

[0001]本发明属于区块链技术的数据应用领域,是实现基于区块链技术的数据确认,数据上链,查询等功能的拓展。

[0002]本发明同时数据可视化技术应用领域,是通过一种展示性的交互平台实现数据可视化感知设计应用的方案。

背景技术

[0003]区块链技术借由密码学串接并保护内容的串连文字记录(又称区块)。每一个区块包含了前一个区块的加密散列、相应时间戳记以及交易数据(通常用默克尔树(Merkle tree)算法计算的散列值表示),这样的设计使得区块内容具有难以篡改的特性。用区块链技术所串接的分布式账本能让两方有效纪录交易,且可永久查验此交易。[0004]B/S软件架构即Browser/Server(浏览器/服务器)结构,就是只安装维护一个服务器 (Server),而客户端采用浏览器(Browse)运行软件。B/S可以在任何地方进行操作而不用安装任何专门的软件,只要有一台能上网的电脑就能使用,客户端零安装、零维护。系统的扩展非常容易。

[0005]对象/组件开发技术,面向对象技术的基础是封装,接口与实现分离,面向对象的核心是多态,对象 /组件开发技术使得在运行时可以动态根据条件来选择隐藏在接口后面的实现,面向对象的表现形式是类和集成。面向对象的主要目标是使系统对象化,通过对象和组件开发技术使系统的各部分更加清晰,耦合度大大降低。[0006]HTML5技术,HTML是标准通用标记语言下的一个应用,也是一种规范、标准,通过标记符号来标记要显示的网页中的各个部分。H5技术具有跨平台性、及时更新的特性、通过JavaScript技术可以实现离线缓存功能,即使浏览器关闭后也可以保存。[0007]Framework7框架技术,Framework7是一款免费开源的移动web开发框架,用以开发IOS7风格、体验的混合移动应用和web应用。Framework7不使用也不依赖任何第三方库,高效而且高可扩展。并且提供简单易用的API方法来操作应用的每一部分。[0008].NET Core技术,.NET Core runtime:提供类型系统、程序集加载、垃圾回收器、本机互操作和其他基本服务。.NET Core框架库提供基元数据类型、应用编写类型和基本实用程序。ASP.NET runtime:提供框架以生成基于新式云的Internet连接的应用程序,例如Web应用、IoT应用以及移动后端。.NET Core CLI工具和语言编译器(Roslyn和F#):提供.NET Core开发人员体验等。

[0009]Android技术Android拥有完善的应用程序框架,可以在任意层次上进行复用和更换。支持轻量级的SQLite数据库,以及众多的硬件传感器(如重力传感器、光学传感器、压力传感器等)和一些硬件、蓝牙、GPS、Camera等。Android是开源的移动操作系统,使得研发成本降低,以及支持创新的信息展现方式等特点。

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说 明 书

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发明内容

[0010]为实现上述方案,本发明提供一种基于区块链技术的数据可视化共享平台方案,提供一种交互式平台操作系统,属于区块链技术的数据应用领域和数据可视化感知设计领域,主要解决了数据可视化的产业化共享领域上的数据共享难题。通过区块链技术的引入,参与接口的产业或企业无法对已上链的数据进行更改或作弊,保证了在数据共享过程中,因数据公开而产生的数据造假等问题。同时通过平台的交互设计,企业在数据应用和决策过程中,能对平台内的决策需要和指令有交互的操作空间。通过这种方式不仅能提高用户使用平台的体验还能实现决策者的快速决策和有效决策,通过不同的接口引入,该平台还能够实现数据共享功能中的输入和输出,有利于未来实体企业或工业互联网实际操作中的产业联盟。

[0011]本发明采用如下的技术方案:

[0012]本发明基于区块链技术的数据可视化共享平台架构设计如附图一:[0013]该架构设计方案是将交互式平台操作系统中逐层递进的关系,是通过应用层和实时卫星地图、物联网设备将数据收集,并通过逻辑层推算和数据层过滤后,对数据进行有效化处理和分析,并将数据结果在区块链层进行上链的同时,将数据结果展示在可视化平台上,提供查询和展示、交互的功能。同时决策指令和决策影响结果依然会通过区块链进行实施记录。利用区块链技术和数据可视化共享的技术成果,能够提供一种数据可信,可追溯,不可逆的交互式操作平台,通过不同的接口引入,并实现可视化展示。[0014]更进一步的,要求所述的基于区块链技术的数据可视化共享平台,是数据可视化共享平台,区块链技术是作为其平台底层技术之一,用于保证数据真实、可追溯、不可逆等功能。其数据可视化平台的交互界面及用户界面是通过电脑、ipad、沙盘、大屏等可触摸可操作的硬件交互设施进行实现。并且根据接口类型和权限的不同,对数据可视化平台可实现的交互和下达的指令也不同。普通用户接口对数据可视化共享平台的权限主要集中在查询和用户使用、消费的交互功能上。而管理者或决策者对数据可视化共享平台的权限主要集中在平台本身数据调取、验证以及对平台内产业或实体企业的监控以及对紧急情况发生的交互指令上。

[0015]更进一步的,所述的基于区块链技术的数据可视化共享平台,展示交互层下的应用层主要包括服务接口,模型处理接口,APP应用等基本功能。其中服务接口应用的功能是对数据可视化共享平台内可提供的多元化服务提供接入端口,以方便平台在功能上和服务上能够有更多的商业或使用空间。模型处理接口是为方便其他产业或加盟企业加入时引入对方的可视化模型,模型的引入和建立是可视化构造的基础。APP 应用等是为数据可视化平台提供一个用户或企业可实现体验或交互的方式。[0016]更进一步的,所述的基于区块链技术的数据可视化共享平台,其逻辑层的主要工作任务是对采集、应用的数据进行逻辑处理,分析,计算、数据格式整理等,并对视频等数据流进行导流,分类,信息计算等逻辑处理。数据分析是指为了提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。数据分析与数据挖掘密切相关,但数据挖掘往往倾向于关注较大型的数据集,较少侧重于推理,且常常采用的是最初为另外一种不同目的而采集的数据。

[0017]更进一步的,所述的基于区块链技术的数据可视化共享平台,其数据层的主要工

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说 明 书

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作任务是数据采用 HTTP协议,进行本地化数据管理,数据拓展,数据挖掘,视频资源整合共享,进行视频统一接入处理,并进行数据治理,数据资源存储或备份处理。数据治理涵盖为特定组织机构之数据创建协调一致的企业级视图所需的人员、过程和技术;数据治理旨在增强决策制定过程中的一致性与信心,改善数据的安全性,最大限度地提高数据的创收潜力,指定信息质量责任。数据管理又称为“数据资源管理”,包括所有与管理作为有价值资源的数据相关的学科领域。数据挖掘是指对大量数据加以分类整理并挑选出相关信息的过程,与企业资源规划相关的数据挖掘是指对大型交易数据集进行统计分析和逻辑分析,从中寻找可能有助于决策制定工作的模式的过程。[0018]更进一步的,所述的基于区块链技术的数据可视化共享平台,其区块链层的主要工作任务是对数据层结算后的正确数据进行数据再确认和数据上链,并提供查询接口,使其数据能够通过区块链浏览器查询链上数据。区块链技术作为一种借由密码学串接并保护内容的串连文字记录(又称区块)。每一个区块包含了前一个区块的加密散列、相应时间戳记以及交易数据(通常用默克尔树(Merkle tree)算法计算的散列值表示),这样的设计使得区块内容具有难以篡改的特性。用区块链技术所串接的分布式账本能让两方有效纪录交易,且可永久查验此交易。[0019]更进一步的,所述的基于区块链技术的数据可视化共享平台,其基础设施是由几个共同作用且不互相影响的服务器建立。在安全保障和标准规范的基础上,进行基础设施建设,机房、网络/存储,提供计算、存储、安全、网络、数据库资源。其基础设施主要有地图服务器,预算演算服务器,基础资源服务器进行搭建。展示交互层和应用层产生的数据,通过逻辑层的过滤和提取后,在经过数据层的存储和区块链层的数据确认与上链后,数据将再一次保存在预算演算服务器上,其他社会资源信息,通过对应产业或企业提供的外网系统,对数据进行对接和清洗,将结构化数据通过FTP上传至平台外网摆渡服务器,再摆渡至平台内网上。

[0020]更进一步的,所述的数据可视化共享平台,是一种数据可视化感知设计的交互式平台。数据可视化感知设计(Visual Perception Design of Data)是感知设计中的一种,根据参与场景业务需求,按照数据可视化规律,将事件的状态,诱因、路径、事件发起原点进行贴合人性化设计;将场景与用户习惯、觉察力、注意力进行重组排序设计;将数据源的各种常量、变量、参数、阀值等属性重构;在目力所及范围内,用一层界面全景展示所有类型的数据信息设计。再将这一层界面通过APP等应用展示给用户或提供接口共享出来构成了数据可视化共享平台。[0021]更进一步的,所述的基于区块链技术的数据可视化平台在运行过程中,其系统运行逻辑架构如附图2:[0022]更进一步的,其基础可视化功能实现是来源于在地图、可视化沙盘引擎上的制作结果,通过该引擎可将可视化推演和可视化的交互指令进行传达。[0023]更进一步的,所述基于区块链技术的数据可视化平台的原始数据是由展示交互平台或应用程序的接口输入数据或输入指令产生。[0024]更进一步的,所产生的数据经由企业内网筛选摆渡后,通过服务器摆渡至企业的服务内网上。

[0025]更进一步的,服务内网接受到数据后,对数据进行分类,分别产生,指令管理,指令

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执行和数据推演等工作。[0026]更进一步的,数据在完成分类和治理之后,经由网络传输至预演服务器上,对数据进行可视化预演推演。[0027]更进一步的,将数据可视化的预演推演结果上传至地图和可视化沙盘引擎,完成数据的可视化。

[0028]更进一步的,可视化平台在运行过程中,涉及到的管理者指挥和指令调度在也会在引擎上进行结果展示。[0029]更进一步的,可视化平台的管理系统在事件管理,应急处理,区域情况的指令,指挥调度等信息会经由逻辑层,数据层演算后推送到可视化指挥调度,指令执行层。[0030]更进一步的,所有的数据结果和指令及指挥调度结果会经由服务器上传到数据资源管理服务器上。

[0031]更进一步的,数据资源管理会根据数据种类,对数据进行分类存储和管理,包括但不限于,区域,人员,应急资源,北斗卫星数据等类型,其中对已确认的数据结果会上传的区块链网络上,进行上链。

[0032]与现有的数据处理共享平台相比,通过数据可视化可以更好的将数据的实时情况,数据指令交互进行直观操作和决策,而区块链技术的引入可以在保证决策的同时,使数据更加安全,而决策指令和其影响过程也将被区块链记录,方便后期决策者或运营者对项目发展回顾的时候起到更直观的查询帮助。信息可视化的处理对象是非结构化、非几何的抽象数据,如金融交易、社交网络和文本数据,其核心挑战是针对大尺度高维复杂数据如何减少视觉混淆对信息的干扰。

[0033]数据可视化主要旨在借助于图形化手段,清晰有效地传达与沟通信息。但是,这并不就意味着,数据可视化就一定因为要实现其功能用途而令人感到枯燥乏味,或者是为了看上去绚丽多彩而显得极端复杂。为了有效地传达思想概念,美学形式与功能需要齐头并进,通过直观地传达关键的方面与特征,从而实现对于相当稀疏而又复杂的数据集的深入洞察。

附图说明

[0034]附图1是基于区块链的实时信息交互的系统架构设计图[0035]附图2是数据可视化交互的逻辑运行图

具体实施方式

[0036]以下结合附图对本发明做进一步描述:[0037]如附图1所示

[0038]一种基于区块链技术的数据可视化共享平台是将交互式平台操作系统中逐层递进的关系,是通过应用层和实时卫星地图、物联网设备将数据收集,并通过逻辑层推算和数据层过滤后,对数据进行有效化处理和分析,并将数据结果在区块链层进行上链的同时,将数据结果展示在可视化平台上,提供查询和展示、交互的功能。同时决策指令和决策影响结果依然会通过区块链进行实施记录。利用区块链技术和数据可视化共享的技术成果,能够提供一种数据可信,可追溯,不可逆的交互式操作平台,通过不同的接口引入,并实现可视

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化展示。

[0039]本实施方案中,要求所述的基于区块链技术的数据可视化共享平台,是数据可视化共享平台,区块链技术是作为其平台底层技术之一,用于保证数据真实、可追溯、不可逆等功能。其数据可视化平台的交互界面及用户界面是通过电脑、ipad、沙盘、大屏等可触摸可操作的硬件交互设施进行实现。并且根据接口类型和权限的不同,对数据可视化平台可实现的交互和下达的指令也不同。普通用户接口对数据可视化共享平台的权限主要集中在查询和用户使用、消费的交互功能上。而管理者或决策者对数据可视化共享平台的权限主要集中在平台本身数据调取、验证以及对平台内产业或实体企业的监控以及对紧急情况发生的交互指令上。

[0040]本实施方案中,所述的基于区块链技术的数据可视化共享平台,展示交互层下的应用层主要包括服务接口,模型处理接口,APP应用等基本功能。其中服务接口应用的功能是对数据可视化共享平台内可提供的多元化服务提供接入端口,以方便平台在功能上和服务上能够有更多的商业或使用空间。模型处理接口是为方便其他产业或加盟企业加入时引入对方的可视化模型,模型的引入和建立是可视化构造的基础。 APP应用等是为数据可视化平台提供一个用户或企业可实现体验或交互的方式。[0041]本实施方案中,所述的基于区块链技术的数据可视化共享平台,其逻辑层的主要工作任务是对采集、应用的数据进行逻辑处理,分析,计算、数据格式整理等,并对视频等数据流进行导流,分类,信息计算等逻辑处理。数据分析是指为了提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。数据分析与数据挖掘密切相关,但数据挖掘往往倾向于关注较大型的数据集,较少侧重于推理,且常常采用的是最初为另外一种不同目的而采集的数据。

[0042]本实施方案中,所述的基于区块链技术的数据可视化共享平台,其数据层的主要工作任务是数据采用HTTP协议,进行本地化数据管理,数据拓展,数据挖掘,视频资源整合共享,进行视频统一接入处理,并进行数据治理,数据资源存储或备份处理。数据治理涵盖为特定组织机构之数据创建协调一致的企业级视图所需的人员、过程和技术;数据治理旨在增强决策制定过程中的一致性与信心,改善数据的安全性,最大限度地提高数据的创收潜力,指定信息质量责任。数据管理又称为“数据资源管理”,包括所有与管理作为有价值资源的数据相关的学科领域。数据挖掘是指对大量数据加以分类整理并挑选出相关信息的过程,与企业资源规划相关的数据挖掘是指对大型交易数据集进行统计分析和逻辑分析,从中寻找可能有助于决策制定工作的模式的过程。[0043]本实施方案中,所述的基于区块链技术的数据可视化共享平台,其区块链层的主要工作任务是对数据层结算后的正确数据进行数据再确认和数据上链,并提供查询接口,使其数据能够通过区块链浏览器查询链上数据。区块链技术作为一种借由密码学串接并保护内容的串连文字记录(又称区块)。每一个区块包含了前一个区块的加密散列、相应时间戳记以及交易数据(通常用默克尔树(Merkle tree)算法计算的散列值表示),这样的设计使得区块内容具有难以篡改的特性。用区块链技术所串接的分布式账本能让两方有效纪录交易,且可永久查验此交易。[0044]本实施方案中,所述的基于区块链技术的数据可视化共享平台,其基础设施是由几个共同作用且不互相影响的服务器建立。在安全保障和标准规范的基础上,进行基础设

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施建设,机房、网络/存储,提供计算、存储、安全、网络、数据库资源。其基础设施主要有地图服务器,预算演算服务器,基础资源服务器进行搭建。展示交互层和应用层产生的数据,通过逻辑层的过滤和提取后,在经过数据层的存储和区块链层的数据确认与上链后,数据将再一次保存在预算演算服务器上,其他社会资源信息,通过对应产业或企业提供的外网系统,对数据进行对接和清洗,将结构化数据通过FTP上传至平台外网摆渡服务器,再摆渡至平台内网上。

[0045]本实施方案中,所述的数据可视化共享平台,是一种数据可视化感知设计的交互式平台。数据可视化感知设计(Visual Perception Design of Data)是感知设计中的一种,根据参与场景业务需求,按照数据可视化规律,将事件的状态,诱因、路径、事件发起原点进行贴合人性化设计;将场景与用户习惯、觉察力、注意力进行重组排序设计;将数据源的各种常量、变量、参数、阀值等属性重构;在目力所及范围内,用一层界面全景展示所有类型的数据信息设计。再将这一层界面通过APP等应用展示给用户或提供接口共享出来构成了数据可视化共享平台。[0046]本实施方案中,所述的基于区块链技术的数据可视化平台在运行过程中,其系统运行逻辑架构如附图2:[0047]本实施方案中,其基础可视化功能实现是来源于在地图、可视化沙盘引擎上的制作结果,通过该引擎可将可视化推演和可视化的交互指令进行传达。[0048]本实施方案中,所述基于区块链技术的数据可视化平台的原始数据是由展示交互平台或应用程序的接口输入数据或输入指令产生。[0049]本实施方案中,所产生的数据经由企业内网筛选摆渡后,通过服务器摆渡至企业的服务内网上。

[0050]本实施方案中,服务内网接受到数据后,对数据进行分类,分别产生,指令管理,指令执行和数据推演等工作。[0051]本实施方案中,数据在完成分类和治理之后,经由网络传输至预演服务器上,对数据进行可视化预演推演。[0052]本实施方案中,将数据可视化的预演推演结果上传至地图和可视化沙盘引擎,完成数据的可视化。

[0053]本实施方案中,可视化平台在运行过程中,涉及到的管理者指挥和指令调度在也会在引擎上进行结果展示。[0054]本实施方案中,可视化平台的管理系统在事件管理,应急处理,区域情况的指令,指挥调度等信息会经由逻辑层,数据层演算后推送到可视化指挥调度,指令执行层。[0055]本实施方案中,所有的数据结果和指令及指挥调度结果会经由服务器上传到数据资源管理服务器上。

[0056]本实施方案中,数据资源管理会根据数据种类,对数据进行分类存储和管理,包括但不限于,区域,人员,应急资源,北斗卫星数据等类型,其中对已确认的数据结果会上传的区块链网络上,进行上链。

[0057]与现有的数据处理共享平台相比,通过数据可视化可以更好的将数据的实时情况,数据指令交互进行直观操作和决策,而区块链技术的引入可以在保证决策的同时,使数据更加安全,而决策指令和其影响过程也将被区块链记录,方便后期决策者或运营者对项

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目发展回顾的时候起到更直观的查询帮助。信息可视化的处理对象是非结构化、非几何的抽象数据,如金融交易、社交网络和文本数据,其核心挑战是针对大尺度高维复杂数据如何减少视觉混淆对信息的干扰。

[0058]本方案中的数据可视化主要旨在借助于图形化手段,清晰有效地传达与沟通信息。但是,这并不就意味着,数据可视化就一定因为要实现其功能用途而令人感到枯燥乏味,或者是为了看上去绚丽多彩而显得极端复杂。为了有效地传达思想概念,美学形式与功能需要齐头并进,通过直观地传达关键的方面与特征,从而实现对于相当稀疏而又复杂的数据集的深入洞察。[0059]利用本发明所述的技术方案,或本领域的技术人员在本发明技术和方案启发下,涉及类似的技术方案,而达到上述技术效果的,均是落入本发明的保护范围。

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说 明 书 附 图

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图1

图2

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