大数据在图书馆管理与服务中的应用研究 申志强

发表时间：2018-01-17T10:03:35.183Z 来源：《基层建设》2017年第32期 作者： 申志强

[导读] 摘要：人类进步的阶梯是书籍。图书馆作为收集、整理和收藏图书资料的专门机构，对社会及人类的发展具有重要的意义。 中共攀枝花市委党校 617000

摘要：人类进步的阶梯是书籍。图书馆作为收集、整理和收藏图书资料的专门机构，对社会及人类的发展具有重要的意义。随着我国社会经济的发展，图书馆的重要性逐渐受到人们的重视，但我国图书馆受到技术、经验及管理水平的影响，其管理和服务质量还不能满足社会的需要。特别是大数据时代的到来，要求图书馆必须进行更广泛的数据收集和整理工作，为人们提供可靠和高效的服务。 关键词：大数据 图书馆 管理与服务

一、大数据与图书馆管理与服务的关联性分析 （一）多种异构数据并存

信息时代的来临，促进了图书馆与图书馆之间的资源融合，只有实现图书馆之间的资源共享，才能有效的为客户提供更加丰富的图书资料，才能满足信息时代社会对图书馆的具体要求。因此，现代的图书馆不仅包括馆藏书籍、音频及资料等，还包括通过互联网与其他图书馆和数据库所共享的资料。这使得现代图书馆数据种类十分复杂，其来源也多种多样。这种异构数据的并存，想要以普通的数据分析方法，是无法得到其规律与共性的，也就无法实现图书管理和服务质量的提升。而大数据技术的应用，能够帮助我们从海量的异构数据中获得期望的分析结果，从而指导图书馆的管理工作和业务服务。 （二）数据处理速度快

现代社会的信息交流和处理速度极快，想要适应社会，就必须加快数据和信息的处理速度。这不仅是信息时代背景下对现代社会人的要求，也是图书馆业务开展必须解决的问题。传统的图书馆其最大的问题就是信息处理速度过慢，这不仅源于图书馆信息资料数量过于庞大，也在与信息处理分析技术比较落后。大数据技术能够对海量的信息进行快速的分析，其在图书馆图书管理中的应用，能够显著提高图书馆数据信息处理速度，从而满足人们对信息调用和获取效率提高的要求。 （三）大量数据储存

图书馆作为图书和资料的搜集、整理和收藏单位，需要存储大量的数据。在图书馆图书搜集和服务中，还会产生大量的资料搜集信息和服务信息。这些储存的书籍、资料、信息是图书馆日常工作的记录，也是图书馆日常工作的重要组成部分。通过对这些信息的整理和分析，有助于图书馆更好的获取资料并提供图书资料阅览服务的靶向性。大数据技术正是对宏达数据的分析与处理，这与图书馆的数据储存现状和其工作要求不谋而合，因而图书馆的数据储存与服务具有大数据特征，大数据技术在图书馆管理与服务中的应用具有扎实的理论基础。

二、大数据背景下图书管理与服务工作面临的挑战 （一）分析需求多维度的挑战

大数据技术作为一种特殊的宏达数据处理分析技术，其在数据分析中更倾向与实时分析和深度预测。虽然其分析也依赖于图书馆的运营、服务和馆藏等数据，但其与传统的图书馆报表分析方法，无论是分析深度还是维度都显著增加。这意味着图书馆在大数据技术应用背景下，必须改变传统的运营和管理模式，以大数据技术的应用为基础进行新的管理体系的构建。只有构建复合多维度分析需求的管理模式，才能使大数据技术真正的发挥威力，这无疑对图书馆的报表分析等常规分析和管理模式带来了挑战。 （二）现有的储存能力和计算能力不足

为了适应大数据技术应用的需要，图书馆必须更加细致、全面的储存图书，在运营和管理过程中所产生信息。如信息的全面性不足，信息存在断层，必然会导致数据分析结果出现偏差。图书馆日常运营和业务开展中所产生的信息量是极为庞大的，想要实现对数据的全面搜集和储存，则要求图书馆必须加大数据的储存能力。但仅提高数据储存能力仍是不够的，想要提高图书馆数据信息的处理效率，还需要提高其计算机系统的运算能力。运算能力的强弱将会直接影响数据处理效率，影响图书馆能否根据图书资源市场的变化和业务市场的变化信息掌握得更加深入，影响着图书馆的图书管理能力和服务水平的提高。因此，大数据技术的应用，对图书馆的储存能力和数据计算能力提出了更高的要求。

（三）对图书馆的软硬件资源、网络资源、人力资源等基础设施提出了更高的要求

大数据技术在图书馆管理和服务中的应用，要求图书馆必须提高其图书储存能力和数据计算能力，这无疑对图书馆的硬件资源提出了更高的要求。大数据时代的图书馆，必须加大数据库储存量，并通过计算机硬件升级来满足大数据技术的要求。除此之外，图书馆资源共享时代，图书馆的资料向着扁平的方向发展，传统的垂直网络架构已经不能满足数据获取要求，图书馆还必须对网络模式和网络资源进行重新构建和优化，以满足大数据技术对平行网络的工作要求，并通过网络资源的开发，使客户能够以其他的角度来接触资料和获取更加优质的服务。

三、大数据在图书管理与服务中的应用 （一）图书馆情报的预测性分析

据 OCLC 的《Ｒ esearch Libraries，Ｒ isks，and Sys-te Mic Change》研究报告调查显示: 在未来社会，价值质疑、技术障碍、人员队伍无法适应挑战等重大问题将严重困扰着图书馆，高校教职工已经逐步弱化了图书馆存在价值，图书馆用户流失异常严重，我们通过大数据技术的预测性分析能力不仅可以通过数据了解用户、行为、意愿、业务需求、知识应用能力及知识服务需求等需要，更可以利用数据对用户的科研创新合作过程及合作交互型知识服务过程将要发生什么进行分析和预测，从而应对图书馆未来所面对的各种生存危机。 （二）建立新型知识服务引擎

图书馆资源共享时代的来临，使图书馆必须舍弃旧有的垂直知识服务引擎，从而将更多的数据更高效的呈现给读者。大数据技术的应用，有助于图书馆知识服务引擎的优化。图书馆知识服务引擎是图书馆业务开展的关键技术，新型的知识服务引擎必须包括资源及学术搜索引擎、资源及服务推荐引擎、知识服务社区系统和用户需求预测系统等。 （三）利用数据挖掘技术进行个性化服务

数据挖掘技术有助于实现对客户的个性化服务，通过有效的技术处理，能够帮助我们从海量的数据中挖掘出目标用户的数据需求，从

而让客户在数据搜索和应用时的数据搜索效率更高。数据挖掘技术在图书馆中的应用，有助于图书馆根据用户的教育背景、专业特点、年龄等不同，对客户的需求进行分析，从而有针对性的为客户提供个性化数据服务，从而为读者提供更好的数据服务。 结语

综上所述，大数据技术的发展与应用，不仅给图书馆的管理及运行带来了挑战，也给图书馆现代化发展带来了机遇。因此，在新时期图书馆必须勇于创新，通过硬件、技术及理念创新，不断提高大数据技术的应用质量，提高图书馆管理水平，为用户提供更优质的个性化服务，为社会进步与经济发展继续贡献力量。 参考文献

[1]图书馆管理的创新研究[J]. 叶云武. 经营管理者. 2017(23)

[2]知识管理在图书馆管理中的应用分析[J]. 向艳. 内蒙古科技与经济. 2017(16)